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公开(公告)号：CN108663606A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810475034.4
申请日：2018-05-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳科开电力技术有限公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种以低采样频率对局部放电信号进行采集的方法，包括步骤：(1)以低采样频率对原始局部放电信号X进行采集，得到采样局部放电信号Y＝(y1,y2,...,ym)，采样局部放电信号Y的数据量为m，原始局部放电信号的数据量为N，m
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公开(公告)号：CN108548997A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810338375.7
申请日：2018-04-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了变电站空间局部放电定位方法，其包括步骤：(1)在被测区域选定N个测量点，构建模拟局部放电信号强度概率分布特性矩阵Ψ(m)；(2)当局部放电实际发生时，采用q个特高频传感器采集局部放电信号并获得实测局部放电强度特性向量(3)基于模型公式获取局部放电的定位结果E。此外，本发明还公开了一种变电站空间局部放电定位系统，包括：q个特高频传感器以及与该q个特高频传感器数据连接的处理单元。该变电站空间局部放电定位方法定位快速，受空间环境和电磁环境的影响较小，降低了变电站局部放电监测的难度，提高了电力设备故障的检修效率，进而提高了变电站运维的智能化水平。
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公开(公告)号：CN108181557A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711476760.X
申请日：2017-12-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种确定特高频局部放电信号方位的方法，包括步骤：(1)在检测现场设置由M×M个特高频传感器构成的原始特高频传感器平面阵列，该M×M个特高频传感器在原始特高频传感器平面阵列内均匀分布；原始特高频传感器平面阵列接收的特高频局部放电信号为y(t)；(2)将原始特高频传感器平面阵列虚拟扩展为由L×L个特高频传感器构成的扩展特高频传感器平面阵列，其接收的特高频局部放电信号为扩展后的特高频局部放电信号y’(t)；(3)获得扩展后的特高频局部放电信号y’(t)；(4)构建特高频局部放电信号空间谱；(5)对特高频局部放电信号空间谱进行谱峰搜索，峰值对应的角度则表征着特高频局部放电信号的入射方向。
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公开(公告)号：CN105374029B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510659136.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割方法，其首先将获取的红外热像图I(x,y)进行SIFT变换，得到初始特征点集合P＝{p1,…,pn}，及其对应的特征子F＝{f1,…,fn}；其次对初始特征点进行匹配得到特征点簇；再次对特征点簇进行匹配得到特征点簇组；最后基于所述特征点簇组对红外热像图I(x,y)进行分割，得到变电站设备的红外热像图I(x,y)的感兴趣区域。本发明还公开了基于上述方法的一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割系统。本发明能对来自变电站设备的红外热像图进行感兴趣区域的自动分割，从而简化变电站红外温度监控中的后续故障分析处理难度，提高电力设备红外图像检测技术的自动化水平。
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公开(公告)号：CN107422233A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710476853.6
申请日：2017-06-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种局部放电时延计算误差补偿方法，其包括步骤：(1)采集放电源位置已知的若干样本局部放电信号，计算样本时延值；(2)计算若干样本局部放电信号的理论时延值；(3)以样本时延值为样本输入，以理论时延值为期望输出训练神经网络；(4)采集放电源位置待定的局部放电信号，计算初步时延值；(5)将初步时延值输入神经网络，神经网络补偿初步时延值的误差，输出最终时延值。本发明方法能补偿局部放电时延的计算误差，提高时延值准确度。此外，本发明还公开了一种局部放电定位系统，其基于时延值确定局部放电信号的放电源位置，其采用上述方法对初步时延值的误差进行补偿。本发明系统能提高局部放电定位系统的定位准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107179489A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710428448.7
申请日：2017-06-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1218
Abstract: 本发明公开了用于气体绝缘开关设备局部放电检测的内置式光学探头，其包括：连接组件，其一端用于与待检测的气体绝缘开关设备连接，其另一端具有用于与光纤连接的光纤接口；柱状的导光棒，其在轴向方向上具有第一端和第二端，所述第一端用于置于待检测的气体绝缘开关设备内，所述第二端设于所述连接组件内，所述第二端与光纤接口之间设有导光孔，所述第一端的端部开设有倒锥形的凹槽。该内置式光学探头解决了光信号传感的问题，其通过检测光信号来检测气体绝缘开关设备内部可能存在的局部放电现象，检测的灵敏度高，检测结果可靠，抗干扰性能强。
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公开(公告)号：CN106526434A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610885075.1
申请日：2016-10-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1227
Abstract: 本发明公开了一种局部放电模式的识别方法和装置，该方法包含如下步骤：S1，获取预设采样时长内电力设备的局部放电信号；S2，将预设采样时长均分成含有N个采样点的T个时间间隔，统计所述局部放电信号在每个所述时间间隔内的局部放电信息；S3，对各个局部放电信息进行处理，获得局部放电信息特征矩阵；S4，依据预设模式识别算法，识别所述局部放电信息特征矩阵对应的放电模式。本发明采集局部放电信号构造随机矩阵，通过神经网络来识别局部放电信号的随机矩阵谱分布，进而实现对不同类型局部放电信号的识别。
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公开(公告)号：CN105374029A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510659136.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/3233 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割方法，其首先将获取的红外热像图I(x,y)进行SIFT变换，得到初始特征点集合P＝{p1,…,pn}，及其对应的特征子F＝{f1,…,fn}；其次对初始特征点进行匹配得到特征点簇；再次对特征点簇进行匹配得到特征点簇组；最后基于所述特征点簇组对红外热像图I(x,y)进行分割，得到变电站设备的红外热像图I(x,y)的感兴趣区域。本发明还公开了基于上述方法的一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割系统。本发明能对来自变电站设备的红外热像图进行感兴趣区域的自动分割，从而简化变电站红外温度监控中的后续故障分析处理难度，提高电力设备红外图像检测技术的自动化水平。
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公开(公告)号：CN119623201A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411838186.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F17/11 , G06F119/12 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电力设备局部放电和近场电磁辐射的仿真方法，其包括步骤：对电力设备局部放电的气体放电过程进行仿真，并且基于气体放电中各粒子的模型获取气体放电时间内每一时刻的粒子状态分布；基于所述粒子状态分布获得每一时间步长下的电场分布；基于在气体放电路径上设置的若干个激励源以及所述电场分布，获得各激励源处的电场时序变化；对气体放电引起的近场电磁辐射进行仿真，将各激励源在每一仿真时刻的瞬变电场作为近场电磁辐射仿真的输入，获取近场电磁辐射仿真区域内的电磁场变化。
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公开(公告)号：CN119312120A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411373631.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/23213 , G01R31/12 , G01R31/327 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1.基于GIS局部放电典型缺陷的物理模型，采用特定试验回路进行放电试验，并采集不同缺陷的多工频周期的特高频局部放电信号，并将其分组，每组包含预定数量的工频周期信号；步骤S2.计算局部放电统计特征量，并归一化处理，形成每一组局部放电信号对应的一个数据样本；步骤S3.将数据样本视作聚类中的观测值，选取不同的总聚类数k，针对每个k值执行K均值聚类分析，并计算各聚类结果下的簇内距离平方和(WCSS)：步骤S4.绘制WCSS‑k的关系曲线，采用肘部法则初步判断最佳聚类数；步骤S5.计算不同k值下WCSS与k之间的皮尔逊相关系数绝对值，当|ρ|开始上升至接近于1时，确定最佳聚类数kopt，作为最终的聚类输出。通过该方法确定的最佳聚类数kopt，能够有效区分和分类GIS局部放电特高频信号，进而辨别出不同类型的放电信号，为GIS局部放电缺陷的有效诊断提供有力支持。
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