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公开(公告)号：CN115001134A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210504024.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种配电网智能开关装置，该装置包括电子式互感器测量单元、保护控制单元、断路器、智能终端；所述电子式互感器测量单元连接保护控制单元，保护控制单元连接断路器，保护控制单元与智能终端无线通信连接。该装置还包括在线取能单元，所述在线取能单元分别连接电子式互感器测量单元、保护控制单元，在线取能单元用于从配电线路上取能。本发明一种配电网智能开关装置，可以有效减少设备体积与重量，提升开关智能化水平，简化操作流程；实现配电网状态的实时准确监测及故障判断。
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公开(公告)号：CN114861973A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210296578.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种计及多源因素的风力发电系统动态风险预测方法，分析影响风力发电系统正常运行的主要因素，构建风力发电系统风险评估体系；建立基于贝叶斯网络的风力发电系统风险评估模型；采集风电场的故障信息数据；将故障信息数据随机划分为训练集和测试集，其中，训练集用于模型进行训练，完成训练后，使用测试集测试训练出的风险评估模型；利用专家打分法对各故障危害性进行量化打分，结合模型预测结果计算风险等级分值并进行等级划分。根据风险等级分值绘制风险矩阵图，直观地反映各系统可能面临的风险严重度，辅助运维人员制定检修、维护等决策。本发明方法可以实时反应风机运行过程中所面临的各种风险，实现事前评估，减小了故障发生带来的影响。
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公开(公告)号：CN114049305A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111203745.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 基于改进ALI和Faster‑RCNN的配电线路销钉缺陷检测方法，包括以下几个方面：收集配电线路的销钉缺陷图像，并在销钉缺陷图像数据上人工标记，构建训练样本集。搭建网络结构，第一个是对抗学习推断网络，基本结构由推断网络、生成网络和判断器三部分组成。第二个是Faster‑RCNN网络。根据获取的训练样本，进行检测模型训练，训练指定步数后，完成训练。将待检测图像输入到训练好的对抗学习推断网络，输出高质量重构的销钉图像，最后通过训练好的Faster‑RCNN网络完成缺陷的识别。该方法可以增强配电线路销钉图像局部纹理、边缘等细节信息，以改善图像质量，并结合目标检测算法提取准确的特征，以实现销钉缺陷的智能检测。
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公开(公告)号：CN111814395A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010616348.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于主成分分析和置信检测的在线电压稳定评估的方法，具体步骤包括：步骤一：基于电力系统历史运行数据，建立初始样本集，并进行归一化；步骤二：对初始样本集的压缩和降维，得到高效样本集；步骤三：完成评估模型的更新；步骤四：利用已完成更新的评估模型进行实时电压稳定评估，得到在线评估结果；步骤五：使用置信检测的方法，对实时电压稳定评估结果进行评价，得出最终的在线评估结果。本发明的目的是提出一种高精度，高效率的的电力系统在线电压稳定评估模型，有利于系统操作人员更好地确定电力系统的运行状态，提高电网运行的安全性与可靠性，降低严重的电力系统事故对社会经济的损失。
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公开(公告)号：CN111797919A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010616366.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于主成分分析与卷积神经网络的动态安全评估方法，具体包括以下步骤：步骤一：获取系统运行数据样本，构建动态安全指标，形成相应的初始样本集；步骤二：生成高效样本集；步骤三：更新高效样本集，完成对评估模型的更新；步骤四：基于电力系统实时运行数据，利用持续更新的动态安全评估模型完成对电力系统实时动态安全状态的评估，得到最终在线动态安全评估结果。本发明提出的电力系统在线动态安全模型，能够为电力系统提供快速、高效、精准的预测评估，有利于电力人员的系统维护和安全措施预防的工作，提高电力系统运行的安全性和稳定性，提高供电的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110533089A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910764470.8
申请日：2019-08-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于随机森林的自适应非侵入式负荷识别方法，包括建立用电负荷特征数据库；从每个切换事件中提取所需的负荷特征；将所得负荷特征进行归一化处理后，获得所需样本点；样本点由未知模式识别模块处理，为样本点分配“已知”标签、或“未知”标签；所有标签为“已知”样本点，利用随机森林算法得出识别结果；所有标签为“未知”样本点，由在线聚类模块处理，若产生新聚类，用户可以选择是否将类标签分配给聚类；带标签的新聚类，通过在线更新模块更新随机森林和未知模式识别模块对已有知识进行更新;“未知点”通过新随机森林得出识别结果。本发明可以将容易错误分类的负荷识别为“未知”，并在获取新知识后完成正确的识别，有利于促进未知负荷模式的有效识别。
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公开(公告)号：CN109726766A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910011415.1
申请日：2019-01-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于集成决策树的电力系统在线动态安全评估方法，步骤一)：对预测事故进行排序和筛选，利用筛选后的主导事故集建立离线训练所需的初始知识库；步骤二)：基于初始知识库，构建提升型集成决策树并对此决策树进行离线训练；步骤三)：合理创建新的训练样本，与初始知识库进行合并，并利用新的知识库对决策树进行更新；步骤四)：利用更新后的决策树以及分布式处理技术对电力系统进行在线动态安全评估。本发明的目的是为了提供一种避免大停电事故，提高电网安全运行水平的电力系统安全评估方法。
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公开(公告)号：CN105259396B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201510737002.3
申请日：2015-11-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R15/18
Abstract: 一种可带电安装与拆卸的电子式电流互感器，包括开合式传感头、玻璃钢支柱、底座。所述开合式传感头由两个半环构成，每一个半环包括内环、外环两部分，内环为空心线圈，在测量时与一次导线直接连接，外环为金属屏蔽装置，提高空心线圈的抗干扰性能。每一个半环均为一个独立的封闭结构，将两个半环闭合，合上固定片，即构成一个开合式传感头。本发明一种可带电安装与拆卸的电子式电流互感器，该互感器具有安装与拆卸便捷的特点，在检修或者定期保养时，无需线路停电即可进行带电作业，相对于目前常用互感器的安装拆卸以及校验流程，所需要的操作工序要简化的多。
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公开(公告)号：CN108667104A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810629190.1
申请日：2018-06-19
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 一种锂电池组交直流充电及主动均衡电路，包括级联的电池单元、均衡电路、控制电路；所述级联的电池单元分为A、B、C三个桥臂，每个桥臂上有2（m+1）节电池，每个桥臂中间连有两个电感元件，A、B、C三个桥臂任意一个桥臂两个电感元件的连接节点，分别连接交流电源三相；所述均衡电路包括全桥模块，全桥模块与电池相连；所述级联的电池单元左边连有大电容C和直流电源Udc；所述控制电路连接级联的电池单元。采用本发明，电池可任意选择交流电网或者直流电网进行连接，连接于交流电网时可通过全桥控制电路进行整流后给电池充电。在充电过程、静置过程、使用过程中均可对电池组进行电量均衡。有效延长了电池组的使用寿命并且保障了使用的安全性。
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公开(公告)号：CN105372466B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510782526.4
申请日：2015-11-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种反遥控窃电的智能电表，包括MCU处理器模块、电源电路。所述MCU处理器模块分别连接时钟电路、通信模块、GPS模块。所述MCU处理器模块分别连接继电器电路、红外光检测电路、电表电流检测模块、电流电压采集电路。载波电路通过A/D转换器连接MCU处理器模块。本发明一种反遥控窃电的智能电表，在现有具有远程抄表功能的基础上，实现了反遥控窃电的功能。当窃电现象发生时，不但可以跳闸以保护电能，还能利用远程通信模块、载波模块向电力公司发出报警。
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