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公开(公告)号：CN119449266A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411546869.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信与信息安全技术领域，具体涉及一种基于DCSK与CDMA的多用户加密数据传输方法，包括构建DSCK‑CDMA系统，发射端通过混沌信号与伪随机码结合模块将每一用户发送的比特信号转换为加密信号，将多个用户的加密信号组合为多用户传输信号后发出；采用加性白高斯噪声信道模型传输多用户传输信号；接收端通过时频域同步模块对收到的接收信号进行时频同步处理；干扰抑制与多用户检测模块对同步处理后的接收信号进行还原处理；本发明能够在复杂的无线通信环境中实现高效、安全的多用户数据传输。
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公开(公告)号：CN114282425B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202011592786.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种混合增强原型网络的行星齿轮箱故障诊断方法，属于仿真分析技术领域。该方法包括以下步骤：S1、获取行星齿轮箱振动数据；S2、构建混合增强原型网络；S3、将行星齿轮箱训练集数据输入混合增强原型网络，通过支持数据集获取原型，并结合查询数据集进行优化训练；S4、输入测试集数据，输出故障诊断结果。本发明中的混合增强原型网络，采用Inception网络模块进行多尺度特征提取，降低了模型参数数量的同时增加了网络对输入数据不同尺度的适应性；同时采用DenseBlock网络模块学习不同尺度特征经过2个特征提取块的混合特征，增强了网络的非线性，从而提高了行星齿轮箱故障诊断效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116192651B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310208220.2
申请日：2023-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L47/6275 , H04L47/52
Abstract: 本发明涉及一种基于带宽预留的时间敏感网络调度方法，属于工业自动化领域，包括以下步骤：S1：CUC确定网络拓扑参数；S2：将流量信息按照是否需要预留以及优先级排序；S3：建立网络模型，将网络中带宽调度模型转换为约束条件和目标函数组成的方程组进行求解，为TT流构建门控列表，在减少高优先级流量对AVB流影响的同时，满足AVB流的最坏情况下端到端延时。和IEEE Std 802.1Qat标准定义的AVB流预留带宽方法相比，在预留AVB足够带宽的情况下，使TT流和AVB流都是可调度的并有效提升带宽利用率。
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公开(公告)号：CN116032855B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310056688.4
申请日：2023-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L47/6275 , H04L47/283 , H04L47/22
Abstract: 本发明涉及一种解决时间敏感网络中紧急事件流的时间感知整形器增强方法，属于时间敏感网络领域，包括以下步骤：S1：为每个类别的帧分配不同的优先级，将紧急事件流分配最高优先级，适配成时间敏感网络帧；S2：设置流量传输约束条件，为ST流构建GCL；S3：当紧急事件流ET传入时，先经过队列选择器进行选择，不同优先级传入不同的入队缓存队列；将紧急事件流ET传入入队缓存队列S7中；S4：等入队缓存队列输入到优先级队列后，将紧急事件流的优先级队列时间门打开，并且允许在任何时间窗口内传输。
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公开(公告)号：CN116260762B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310148836.5
申请日：2023-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L45/247 , H04L45/28 , H04L45/12
Abstract: 本发明涉及一种提高时间敏感网络数据传输可靠性的方法，属于工业互联网领域，首先在网络拓扑中应用基于可靠性为代价的Dijkstra算法获取源节点s到目的节点d的不相交路径集C和节点相交路径集D，其次根据冗余路径评价指标Qr，优化冗余路径的选取，以满足数据的冗余级别N的要求，最后在相交节点处构造数据帧的调度规则，将更多数据调度在规划的传输质量好的路径上，减少传输质量差的路径上的调度，从而最大限度地提高数据的交付率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117880324A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410043962.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/133 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于工业物联网数据安全技术领域，具体涉及一种基于国际数据空间的工业数据安全传输方法，包括构建生产车间工业数据管理系统，从MetaData Broker接收工业数据消费者IDS连接器发送的工业数据请求，并将该工业数据请求转发到目标工业数据提供者对应的目标IDS连接器；目标IDS连接器进行身份认证，若身份认证通过，则目标工业数据提供者根据该工业数据请求调用对应的数据资源，并对所调用的数据资源进行AES加密处理和Base64编码转换得到请求资源数据；IDS连接器遵循已制定的交互合约完成数据传输，工业数据消费者对接收到的请求资源数据进行逆向处理得到原始数据资源；本发明提供了安全可信的传输环境。
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公开(公告)号：CN117421667A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311423013.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于改进灰狼算法优化的Attention‑CNN‑LSTM工业过程故障诊断方法，属于故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1：获取工业过程的样本数据，针对数据集的特点对数据集进行预处理操作，并划分为训练集和测试集；S2：构建Attention‑CNN‑LSTM故障诊断模型，并初始化模型参数；S3：使用改进灰狼算法IGWO对模型参数进行优化；S4：训练Attention‑CNN‑LSTM故障诊断模型，用测试集数据对模型进行测试，得到分类结果；S5：使用训练好的Attention‑CNN‑LSTM故障诊断模型进行工业过程故障诊断。
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公开(公告)号：CN117394941A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311341644.2
申请日：2023-10-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明涉及一种OPC UA overTSN门控周期对齐的方法，属于工业网络技术领域。该方法首先，将OPC UA终端设备系统时间与TSN网络间的时间同步；其次，OPC UAPublisher终端设备在一个交换机门控周期的时长T内以频率fs向OPC UA Subscriber终端设备连续发送X帧时隙探测报文，得到连续帧端到端时延按照一定的规律排布；再通过规律排布找出传输时延最短的时隙探测帧的发送时刻；再根据最短的时隙探测帧的发送时刻和交换机门控的开启周期计算出后续所有帧的最佳发送时刻；最后，终端设备维持检查时隙是否对齐。本发明能准确的实现终端设备发送时刻与交换机门控开始时刻对齐。
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公开(公告)号：CN116366550A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310206255.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L47/10 , H04L47/2425 , H04L5/00
Abstract: 本发明涉及一种时间敏感网络时间触发流的端到端低时延调度方法，属于工业互联网领域，包括以下步骤：S1：获取交换机所有TT流的信息，按照优先级大小为所有TT流从源节点到目的节点所经过的所有链路进行时隙分配；S2：通过局部时隙搜索减少TT流的端到端延迟；S3：根据优化后的时隙占用表，尽可能的减少时间感知整形器数量，减少开门次数，生成对应的门控列表。本发明减少了TT流的端到端时延，也减少了时间感知整形器的数量。
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公开(公告)号：CN116109292A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310175951.1
申请日：2023-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于故障诊断领域，具体涉及一种基于联邦半监督学习的风机齿轮箱故障诊断方法，包括：在中心服务器使用标签样本训练全局模型，并下发给各客户端；各客户端使用本地的无标签数据集进行无监督训练；中心服务器收集各客户端模型参数，依据局部模型的可靠性进行参数的加权聚合；服务器和客户端之间交替进行有监督训练和无监督训练，直至全局模型满足训练精度。本发明在保护数据隐私的前提下，充分利用客户端的无标签数据，提高模型泛化能力，协同多个客户端实现模型共享，能够实现高精度的风机齿轮箱故障诊断。
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