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公开(公告)号：CN114423021B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210083725.6
申请日：2022-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种服务感知的资源优化方法，属于无线通信技术领域。本方法针对物联网设备计算能力差、电池容量有限，无法满足时延敏感型物联网应用的时延需求的问题，首先确定物联网设备通过无线能量传输技术获得的能量，将其用于任务卸载过程的能量消耗和本地计算的能量消耗；其次根据有效容量理论，构建与时延指数和应用最大时延容忍度两个指标有关的网络时延违反概率问题模型；然后，证明当本地计算时延和任务卸载时延相等时得到最优的网络时延违反概率；最后，分别通过二分法和一维搜索求解得到满足随机应用时延需求的最优任务和资源分配。该方法可显著降低网络时延违反概率。
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公开(公告)号：CN115802372A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211184024.8
申请日：2022-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种移动感知的微服务部署方法，属于无线通信技术领域。本方法针对在MEC中进行微服务部署时产生的时延增大和成本增加问题，重点考虑了用户的移动性和时延需求，同时从用户层面增加了对服务质量的分析，联合部署成本和服务质量建立了一个约束多目标优化问题模型，并采用带惩罚机制的进化算法来求解此问题。本发明能够有效提高服务质量，并降低部署成本，实用性强，应用范围广。
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公开(公告)号：CN112733030B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110043271.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用户兴趣偏好捕获方法，属于运用于点击率预测领域。该方法使用融合用户经验直觉与逻辑推理的双认知过程构建兴趣偏好捕获系统，通过该兴趣偏好捕获系统并行学习用户的历史交互序列数据，挖掘其历史交互行为的动态变化与顺序联系，捕获下一时刻用户的兴趣偏好；该方法包括以下步骤：S1、数据输入；S2、数据处理；S3、潜在兴趣偏好捕获；S4、动态兴趣偏好捕获；S5、兴趣偏好融合。本发明可以更精确的描述用户的兴趣偏好，提升用户与项的交互体验。
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公开(公告)号：CN114615687A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210286003.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种时延感知的网络资源配置方法，属于无线通信技术领域，本方法提供一个基于正交频分多址的两层下行5GC‑RAN系统，用户根据其特定的时延要求选择分布式远端电头，以在不同的子载波上协同传输；其次将有效容量理论与正交频分多址相结合，在平均峰值功率约束和时延要求下，将优化问题建模为系统能效最大化问题；最后，提供一种基于对偶和交替优化的算法对优化问题进行求解。本方法计算效率高，精度高，可以接近最优的系统性能，显著增加系统能效。
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公开(公告)号：CN112887314B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110122236.2
申请日：2021-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种时延感知的云雾协作视频分发方法，属于通信技术领域，特别是在无线网络下的视频传输技术领域。该方法针对视频在雾无线接入网络传输中严格的时延要求和有限网络资源的矛盾关系，首先，通过建立时延感知的视频请求调度模型，采用云雾协作的方式为视频内容提供缓存、转码和传输；进而，在考虑用户播放缓冲区长度的前提下，利用Actor‑Critic深度强化学习算法解决视频请求调度和资源分配决策引起的级联效应，从而最大化用户的长期奖励，减少视频播放延迟。该方法有效减少了用户观看视频时的时延，提高了缓存命中率，具有广阔的运用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111988805B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010889090.X
申请日：2020-08-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向可靠时延保障的端边协同方法，属于通信技术领域，包括以下步骤：S1：建立系统模型，计算任务所经历的时延；S2：计算任务卸载平均时延；S3：计算任务本地计算时延，首先将本地计算建模为M/D/1排队模型，根据推导出的违约概率模型计算求得本地任务平均时延；S4：在不同任务分割比的配置下搜索最优的发送速率配置，进一步选取最优的发送速率和任务分割比；S5：选择出最优的发送速率和任务分割并开始任务发送和计算。本发明采用嵌入式马尔科夫理论对计算卸载的平均时延模型进行建模，基于网络演算理论对本地计算平均时延进行推导，基于任务的时延需求优化任务流的卸载比例与卸载速率，最小化任务的时延违约概率。
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公开(公告)号：CN111447511B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010159482.0
申请日：2020-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种带有用户感知体验质量的带宽分配方法，属于光纤无线接入网络技术领域。该方法针对光纤无线接入网的前端网络中，多用户场景带宽分配不合理导致视频业务播放不连续问题，将视频中断作为用户感知体验质量的参数，提出一种带宽分配机制，解决带宽分配不合理导致的视频中断问题。本发明包括以下步骤：首先，根据视频内容信息及视频质量层，利用扩散近似法建立视频播放扩散过程并导出下溢概率模型；然后，根据缓存区的下溢概率、播放的视频质量及带宽变化的效用函数建立整体的用户感知体验质量评估模型；最后，为保证在带宽约束内最大化整体用户的体验质量，将带宽分配问题表示为一个凸优化问题，并采用拉格朗日乘子法自适应地分配每个用户的请求带宽。
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公开(公告)号：CN112887314A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110122236.2
申请日：2021-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种时延感知的云雾协作视频分发方法，属于通信技术领域，特别是在无线网络下的视频传输技术领域。该方法针对视频在雾无线接入网络传输中严格的时延要求和有限网络资源的矛盾关系，首先，通过建立时延感知的视频请求调度模型，采用云雾协作的方式为视频内容提供缓存、转码和传输；进而，在考虑用户播放缓冲区长度的前提下，利用Actor‑Critic深度强化学习算法解决视频请求调度和资源分配决策引起的级联效应，从而最大化用户的长期奖励，减少视频播放延迟。该方法有效减少了用户观看视频时的时延，提高了缓存命中率，具有广阔的运用前景。
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公开(公告)号：CN111447511A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010159482.0
申请日：2020-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种带有用户感知体验质量的带宽分配方法，属于光纤无线接入网络技术领域。该方法针对光纤无线接入网的前端网络中，多用户场景带宽分配不合理导致视频业务播放不连续问题，将视频中断作为用户感知体验质量的参数，提出一种带宽分配机制，解决带宽分配不合理导致的视频中断问题。本发明包括以下步骤：首先，根据视频内容信息及视频质量层，利用扩散近似法建立视频播放扩散过程并导出下溢概率模型；然后，根据缓存区的下溢概率、播放的视频质量及带宽变化的效用函数建立整体的用户感知体验质量评估模型；最后，为保证在带宽约束内最大化整体用户的体验质量，将带宽分配问题表示为一个凸优化问题，并采用拉格朗日乘子法自适应地分配每个用户的请求带宽。
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公开(公告)号：CN105430638B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510690283.1
申请日：2015-10-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种带有公钥信任程度感知的数据安全转发方法。由于本发明为了实现间断连接无线网络中安全的公钥分配，避免网络中节点错信虚假公钥，以此保证消息传输的机密性和有效性，提出一种信任值动态评估的消息转发机制，要求各节点对相遇节点及其提供公钥的信任值进行动态评估，并根据消息不同的隐私要求对其进行分类转发。本发明所提出的公钥信任值动态评估的转发机制，较信任值、阈值固定的公钥分配机制，能够有效地保护消息内容的隐私，并且除了平均延时之外，本发明设计的方法能取得更好的网络性能。
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