一种日志信息的智能实时监测预警方法及系统

    公开(公告)号:CN119473774A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411520215.6

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种日志信息的智能实时监测预警方法及系统,涉及智能实时监测预警技术领域,包括通过集成日志采集器对来自业务系统的日志数据进行采集;在Kafka集群正常工作时,将日志数据通过Logstash管道传输至Elasticsearch集群进行持久化存储;通过基于LSTM模型的深度学习算法对日志数据进行实时监测和异常检测,结合日志链路追踪工具进行请求路径重建。本发明所述方法确保了日志数据的实时采集和快速传输,提高了系统监控的实时性和数据处理效率,增强了大规模日志数据的处理能力,提升了整体的运维分析效率,通过日志链路追踪工具,能够重建请求路径,快速定位异常发生的具体位置和服务,从而缩短故障排查时间,提高系统稳定性。

    一种基于需求挖掘的电力行业需求价值评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118887038A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410905325.8

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于需求挖掘的电力行业需求价值评估方法及系统,涉及电力行业需求评价技术领域,包括采集客户的语音数据,构建需求标签;将客户语音数据中和标签相同的短句作为关键词进行需求挖掘;确定需求后对需求数据进行分解,进行价值需求计算。本发明提供的基于需求挖掘的电力行业需求价值评估方法通过对需求的层次分析,能够明确各需求在整体需求中的相对重要性,增强后续确定需求价值的准确性,通过模糊综合评价体系,能够综合考虑多种因素对需求价值的影响,提升了需求价值评估的准确性和可靠性。进行需求任务分解,显著提升评估速度。本发明在价值评估准确性以及评估效率方面都取得更加良好的效果。

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