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公开(公告)号：CN107741581B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710868935.5
申请日：2017-09-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法，主要解决现有参数估计方法中估计参数容易受到异常值干扰的问题。其技术方案是：1利用海面监视雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收回波数据，得到回波数据的每个分辨单元中的回波数据为X；2将获取的回波数据X的功率进行归一化得到Y；3根据功率归一化回波数据Y中异常值的占比情况确定分位点Z0，选取截断后有效的截断回波数据4基于截断矩估计的方法，利用截断回波数据计算广义帕累托分布的参数。本发明能排除回波数据中异常值的干扰，提高了实际应用中的目标检测性能，用于海杂波背景下的目标检测。
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公开(公告)号：CN105741262B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201511032128.7
申请日：2015-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于能量聚集度测度的海陆杂波场景分割方法，主要解决现有技术分割质量差的问题，其技术方案是：1利用雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收回波数据，回波数据的每个分辨单元中的回波序列为X；2对X进行过M采样的傅里叶变换，得到每个分辨单元中回波序列的频率序列Y；3利用Y计算能量聚集度矩阵E；4将E转化为灰度图像H，并对其进行中值滤波；5利用最大类间方差阈值分割法对中值滤波后的图像H1进行阈值初分割，得到初分割后的图像B；6对图像B进行形态学滤波，得到最终的杂波场景分割结果Z。本发明提高了海陆杂波场景分割的质量，满足实时的场景分割要求，可用于运动或静止相参体制平台下的海陆杂波场景分割。
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公开(公告)号：CN105334507B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510795663.1
申请日：2015-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于极化多特征的对海面漂浮雷达目标的检测方法，包括以下步骤：(1)雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收回波数据；根据回波数据，构建H0假设以及H1假设下回波数据中检测单元的接收向量和参考单元的接收向量，(2)分别求得检测单元的两个极化特征和参考单元的两个极化特征；(3)分别计算检测单元的相对多普勒峰高和参考单元的相对多普勒峰高；(4)分别计算检测单元的组合特征和参考单元的组合特征；(5)计算检测单元的检测统计量；(6)如果检测单元的检测统计量大于零，则检测单元中存在目标，H1假设成立；如果检测单元的检测统计量不大于零，则检测单元中不存在目标，H0假设成立。
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公开(公告)号：CN106872974A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710050681.6
申请日：2017-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S13/89 , G01S7/415 , G01S13/582
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于高超声速平台双通道雷达的高精度运动目标成像方法，包括：分别获得两个接收通道脉压后回波信号；对第2个通道进行通道补偿；两个通道信号相减，实现杂波抑制；构造方位去斜滤波器，进行方位压缩；变量替换，实现距离弯曲校正；采用Radon变换估计径向速度，并校正距离走动；构造方位去斜滤波器，进行方位逆压缩，并采用变化分数阶傅里叶变换进行切向速度估计；切向速度补偿，精确方位压缩，得到运动目标图像。本发明方法通过对运动目标的径向速度和切向速度进行估计，并通过对距离弯曲和距离走动的补偿，解决了高超声平台的雷达系统运动目标参数估计精度低、聚焦性能差的问题。
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公开(公告)号：CN104502905B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410708482.6
申请日：2014-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/04
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，特别涉及一种宽带雷达体制下的基于多通道顺序统计的距离扩展目标检测方法。该基于多通道顺序统计的距离扩展目标检测方法包括以下步骤：雷达接收的回波信号包含N个脉冲；利用第M+1距离单元至第L+M距离单元组成检测窗，L表示检测窗长度，M为设定的自然数；得出检测窗内第l个距离单元的回波信号向量的模值的积累值yl,N；将检测窗内每个距离单元的回波信号向量的模值的积累值进行降序排列，将降序排列后位于第l位的数值表示为y(l,N)；设置终止判决长度K和Q个检测通道；得出每个检测通道的检测统计量；确定每个检测通道的检测门限；如果每个检测通道的检测统计量大于等于对应检测通道的检测门限，则判定目标存在；反之，则判定目标不存在。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106504209A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610956749.2
申请日：2016-10-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10044 , G06T2207/20004 , G06T2207/20028 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明属于雷达图像处理技术领域，公开了一种无源毫米波雷达图像的迭代重加权盲反卷积方法，包括：(1)整合基于残差误差构造的自适应权进入数据项；(2)整合图像在双边总变分算子作用下系数的空间自适应权进入图像正则化项；(3)对无源毫米波成像系统点扩展函数施加拉普拉斯算子作用下的光滑性约束；(4)图像和点扩展函数的联合迭代盲反卷积在多尺度由粗到细的框架下实现；(5)推导出了模型正则化参数的自适应估计公式；本发明提供的重加权盲反卷积方法解决现有技术在无源毫米波图像盲反卷积时敏感于强噪声和混合噪声，不能恢复图像边缘和细节信息的问题。
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公开(公告)号：CN105931264A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610230854.8
申请日：2016-04-14
Abstract: 本发明公开了一种海面红外小目标检测方法，其步骤包括：(1)由非局部块构造新图像矩阵：将原始图像矩阵分解为相互重叠的子块，再将子块展成列向量，然后将列向量组合获得新的图像矩阵；(2)稀疏与低秩矩阵分解：将新构造的图像矩阵分解为稀疏的小目标分量、低秩的背景图像分量以及噪声分量；(3)建立凸优化模型：构建关于小目标图像和背景图像的凸优化约束能量泛函；(4)高效优化求解：采用高效参数自适应更新的交替方向乘子法求解构建的凸优化约束能量泛函；迭代获取感兴趣的小目标图像；本发明提供的检测方法计算代价低，参数自适应能力好，检测效率高，具有抗背景噪声和杂波干扰的能力，可应用于复杂海面背景的红外小目标检测。
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公开(公告)号：CN105738880A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610120464.5
申请日：2016-03-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明属于雷达目标检测技术领域，主要解决现有技术估计效率和估计精确度低的问题。其实现方案为：根据逆高斯分布的概率密度函数，推导得到逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型的概率密度函数f(r)；根据逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型的概率密度函数f(r)，计算海杂波幅度r的n阶矩mn的表示式；根据海杂波幅度r的n阶矩mn的表示式，分别得到逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型尺度参数μ和形状参数λ的估计表达式；利用雷达接收的回波数据和逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型参数的估计表达式得到海杂波幅度分布模型参数的估计值。本发明具有小的计算复杂度和高的估计效率，可用于估计逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布的参数。
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公开(公告)号：CN104155646B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410416004.8
申请日：2014-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多普勒谱特征的海面低速运动目标检测方法，涉及雷达目标检测领域，其步骤为：步骤1，获得雷达回波数据X；步骤2，对回波数据X沿着脉冲维进行分块处理；步骤3，确定待检测距离单元rb,k,在rb,k两侧共选取2P个参考距离单元，计算rb,k的多普勒谱sb,k和参考距离单元多普勒谱矩阵Sb,k；步骤4，计算参考距离单元多普勒谱的中值和右中值偏差；步骤5，计算待检测距离单元rb,k的检测统计量ξb,k；步骤6，给定虚警概率f，通过蒙特卡罗实验得到检测门限Tξ；步骤7，门限判决，确定待检测距离单元rb,k中是否存在目标。本发明主要解决雷达对海面低速运动目标的检测问题，提高了对海雷达的检测性能。
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公开(公告)号：CN105467374A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201610012175.3
申请日：2016-01-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明公开了一种海杂波背景下基于预白化比率均值检测器的目标检测方法。其技术方案是：构建雷达回波数据中检测单元的观测向量z和参考单元的观测向量zk(k＝1,2,...,P)，并利用最大似然估计法，得到这P+1个观测向量的归一化样本协方差矩阵的估计值利用对z和zk进行白化，得到白化后检测单元的观测向量和参考单元的观测向量计算的平均功率e和的平均功率ek；利用ek求P个参考单元的平均功率利用e和计算检测统计量ξ；利用检测统计量ξ和设置的检测门限T判断目标是否存在。本发明提高了目标的检测性能，可用于海杂波背景下的目标检测。
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