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公开(公告)号：CN116366855A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310281886.0
申请日：2023-03-22
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/96 , H04N19/467
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分块和四叉树编码压缩的可逆数据隐藏方法，按角色划分为三个部分，步骤包括：第一部分、对于内容所有者，将加密后的八个位面合并为一张加密后的M*N灰度图像Encypted_I发送给数据隐藏者；第二部分、对于数据隐藏者，将得到的嵌入秘密数据的八个位面合并为一张加密嵌入秘密数据处理后的M*N灰度图像Processed_I发送给数据隐藏者；第三部分、对于图像接收者，得到解密后的八个位面，根据不同的标记识别出组合块混合块，并分别进行还原，得到原始图像，即成。本发明方法，将现有的可逆数据隐藏方法中经典高效的三种策略有机结合，在保证安全性和完全可逆性的同时，能实现更高的嵌入容量。
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公开(公告)号：CN115311313A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210455151.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了基于密度重加权卷积的点云物体参数化边缘曲线提取方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，基于PointNet++网络，改进网络模型结构；步骤2，使用步骤1中设计的网络模型，对点云数据基于密度重加权卷积分类出边缘点和角点；步骤3，根据步骤2获得的边缘点和角点集合基于密度重加权卷积生成最终曲线。本发明改善了对于提取的边缘曲线存在结构缺失的问题，并且提升了点云物体边缘曲线提取的准确度。
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公开(公告)号：CN110349233B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910543339.9
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明是一种利用迭代相位检索算法实现高质量重建的单像素相关成像，步骤包括：1)基于哈达玛矩阵，预先生成一系列强度模式，采用迭代相位检索算法将每个强度模式分解为一对有噪声的相位轮廓；2)对激光束进行准直照明，每对相位剖面依次嵌入两个纯相位空间光调制器；通过第一纯相位平面的自由空间传播场通过使用菲涅耳衍射进行，通过第二纯相位平面的自由空间传播场也是类似的；测量的强度由位于物体后方的不需要空间分辨率的桶探测器记录；3)将记录的测量强度将与使用相同的级联基础设施生成并计算的一系列强度模式相互关联；4)计算出的参考强度模式与测量到的强度相关联，利用相关函数对目标进行解密。本发明法简便易行。
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公开(公告)号：CN114826583A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210464513.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机网格和多项式的图像秘密共享算法,本发明在基于多项式和随机网格点距计算的图像秘密共享算法中，针对灰度图像半色调处理，会出现像素扩展的问题，提出适用于灰度图像的随机网格秘密共享算法,使用该算法生成n个共享图像；针对目前大多数图像秘密共享的结合方法忽略两算法的独立性，使用点距计算方法将基于随机网格的图像秘密共享算法与基于多项式的图像秘密共享相结合，将得到的距离与阈值比较，得到分享图像；同时，解码第一阶段，将分享图像简单叠加，叠加后的结果是秘密图像的重建图像；解码第二阶段，使用拉格朗日插值算法将分享图像进行计算，得到秘密图像的重建图像，实现多图像加密及双重解密。
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公开(公告)号：CN114677388A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210327868.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了基于单元分解与空间分割的房间布局划分方法，具体按照如下步骤实施：获取室内场景的单元划分结果；获取室内场景的空间分割结果；将得到的把室内场景的单元划分结果与得到的室内场景的空间分割结果进行重叠，在重叠区域中生成随机点，根据每个网格单元中随机点所带颜色标签的数量决定该网格单元属于哪一个房间，从而实现房间布局的准确划分。本发明基于单元分解与空间分割的房间布局划分方法，解决了现有技术中存在的通过分割室内场景结构元素的方法进行内部结构复杂的室内场景划分时存在严重的遮挡现象从而无法实现划分的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110675326B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910672246.6
申请日：2019-07-24
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开的基于U‑Net网络的计算鬼成像重建恢复的方法，首先获取计算鬼成像得到的MNSIT数据集相对应的基于Hadamard矩阵的鬼成像数据集；然后构建U‑Net网络模型，将得到的数据分为训练集和测试集，通过训练集数据训练U‑Net网络模型；最后通过测试集验证训练好的U‑Net网络模型并输出结果，实现计算鬼成像重建。本发明公开的方法能够将随机相位掩模的个数减少到7％并得到很好的结果，有效的提高计算鬼成像的重建效果，并提高重建速度。
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公开(公告)号：CN110490818B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910671596.0
申请日：2019-07-24
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开的基于CGAN的计算鬼成像重建恢复方法，首先，获取计算鬼成像得到的MNSIT数据集相对应的基于Hadamard矩阵的鬼成像数据集；然后，搭建CGAN网络模型，将得到的数据集分成测试集和训练集，通训练集数据训练CGAN网络模型；最后，通过验证集验证训练好的CGAN网络模型的输出结果，实现计算鬼成像重建。本发明公开的方法对低采样率的鬼成像结果有更好的重建效果。
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公开(公告)号：CN113378197A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110694016.7
申请日：2021-06-22
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了基于重卦编码解码规则的彩色数字图像加密方法，首先，通过重卦编码分别对彩色图像的颜色通道进行编码，然后通过混沌系统分别对通道编码图像进行置乱，其次，对混沌系统生成的混沌矩阵进行重卦编码，然后与通道置乱图像进行异或运算。最后，再次进行重卦编码，合并颜色通道数据得到密文图像。本发明方法解决了现有方法中存在的密钥空间不够大、混沌特性不够好、抵抗各类攻击的能力不高的问题。
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公开(公告)号：CN108734250B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810531441.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Sobel算子的视觉二维码生成方法，步骤包括：1)把原始图像I进行高斯平滑处理，处理后得到图像Q1；2)用Sobel算法对图像Q1进行边缘检测，得到梯度模图T；3)用大津法计算梯度模图T的阈值XT，并对梯度模图T进行处理生成彩色轮廓图C；4)对彩色轮廓图C进行腐蚀处理；5)生成包含相应数据信息的原始二维码Q，用户需确定版本号和纠错等级，同时确定原始二维码Q的尺寸；6)对彩色轮廓图C1的尺寸进行调整，得到彩色轮廓图C2；7)对原始二维码Q和彩色轮廓图C2进行视觉编码，生成视觉二维码图像QR。本发明方法生成的视觉二维码，防伪性能高、视觉效果更好。
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公开(公告)号：CN110569945A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910749070.X
申请日：2019-08-14
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开的基于单强度记录相位恢复过程的QR码加密方法，包括加密和解密，加密过程具体为：步骤1，对QR码图像进行按位编码，得到编码后的QR码图像；步骤2，将编码后的QR码图像作为双随机相位编码过程的输入，将输出结果保留强度信息，得到强度分布；步骤3，利用混沌映射对得到的强度分布进行置乱操作，得到密文图像，完成加密；解密过程具体为：步骤4，将步骤3中的置乱操作进行逆操作；步骤5，通过相位反演算法恢复编码的QR码；步骤6，将恢复的编码的QR码作为按位解码的输入图像，按加密过程中的按位编码进行相应的逆操作，即可得到解密图像；对噪声攻击、统计分析具有较强的抵抗力且更加便于密文的存储、管理和传输。
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