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公开(公告)号：CN103235309A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310142841.1
申请日：2013-04-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种临近空间慢速平台SAR成像方法，具体包括步骤：获取目标回波，数据重排，距离向脉冲压缩，变孔径后向反投影成像，数据拼接并输出成像结果。本发明的解决方案是采用宽视场共孔径的工作模式，基于渐变孔径后向反投影的方法实现大场景成像：采用后向反投影方法，克服距离徙动的空变问题，在方位向使用渐变孔径，解决不同视角下图像方位向分辨率不同而引起的空变及图像畸变问题，最终实现临近空间慢速平台SAR大场景成像。
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公开(公告)号：CN102967851A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210454326.2
申请日：2012-11-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种双基地SAR的空间同步方法，具体包括步骤：参数初始化；WGS-84坐标系到空间直角坐标系的转换；空间直角坐标系到载机地理坐标系的转换；载机地理坐标系到载机坐标系的转换；载机坐标系到雷达参考坐标系的转换；天线波束对准。本发明的方法利用载机平台的GPS空间坐标信息和姿态信息，按WGS-84坐标系、空间直角坐标系、载机地理坐标系、载机坐标系和雷达参考坐标系的顺序进行坐标变换，保证了最终得到的天线指向控制参数的准确性；利用载机平台的GPS空间坐标信息和姿态信息，通过多坐标系间转化，导出机载双基地SAR天线指向控制参数，该天线指向控制参数使得收发载机的天线波束指向能够精确对准。
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公开(公告)号：CN102778681A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210249663.8
申请日：2012-07-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种固定发射站双基地前视合成孔径雷达成像方法，具体在得到目标回波后，使用一阶Keystone变换校正ST-BFSAR距离徙动的二维空变，该操作同时将慢时间零时刻时具有相同双基距离和的目标搬移到同一距离门；在完成距离徙动校正后，用非线性调频变标对同一距离门内目标的多普勒调频斜率进行均衡，消除多普勒调频斜率沿方位向的空变，并完成方位向压缩，从而实现了ST-BFSAR的精确聚焦，解决了传统SAR成像方法和现有双基地前视SAR成像方法无法解决ST-BFSAR数据处理时的二维空变问题。
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公开(公告)号：CN101937077B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201010236782.0
申请日：2010-07-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 该发明属于合成孔径雷达(SAR)无模糊多普勒中心频率测定方法，包括：距离向脉冲压缩，获取初始斜率，频域、时域转换并获取序列的波形熵，确定最小波形熵，确定无模糊多普勒中心频率。该发明利用合成孔径雷达回波在距离时间、方位时间域的几何特征及移动平台本身的信息，对距离走动轨迹进行反复校正确定最小熵、以衡量其轨迹是否得到很好校正，进而通过所对应轨迹的斜率与所发射信号的波长之比得到无模糊多普勒中心频率，其测定效率较拉登变换提高了五倍以上；因而具有对双基地前视和斜视合成孔径雷达(SAR)多普勒中心频率的测定简捷、准确，处理时间短、效率高，实时性强，可为后续高精度成像、运动补偿提供准确、可靠的数据等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102135612B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201010611174.3
申请日：2010-12-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双基地前视合成孔径雷达测绘带范围计算方法。本发明根据双基地前视SAR分辨率理论，确定双基地前视SAR前视区域内可成像与不可成像的界限，同时采用模糊理论，结合双基地前视SAR波束照射的特殊性，计算系统不模糊条件下的成像测绘带范围，比较分辨率理论和模糊理论得到的测绘带范围计算结果，取二者的交集，即可得到双基地前视SAR的测绘带范围。本发明的方法不但考虑了SAR成像中对测绘带宽度的模糊限制，还考虑了双基地前视SAR接收波束前视的特殊性。本发明的方法可以应用于高分辨率对地观测、自主导航等领域，用于双基地前视SAR系统的设计和几何结构的配置。
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公开(公告)号：CN116543193B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202310247191.0
申请日：2023-03-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种光学图像辅助的雷达场景图像零样本分类方法，首先充分提取光学和雷达场景图像中的特征，然后构造联合特征兼容函数，突破光学和雷达场景图像特征之间的兼容性瓶颈问题，最后引入叠加校准平衡可见类别和不可见类别的领域偏移，使用一对多分类器获得雷达场景图像零样本分类结果，从而实现不可见类样本的有效分类。本发明的方法克服了他源辅助信息难以充分利用、跨域特征难以兼容的问题，充分提取了光学图像特征和雷达场景图像特征信息，最大限度地提高了所提取不同域特征的兼容性，在雷达场景图像零样本分类任务中取得良好的分类性能，能够对没有可用训练样本的类别进行分类，解决了现有技术无法对不可见类样本进行分类的问题。
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公开(公告)号：CN118897285A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410934747.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于快速收缩迭代阈值网络的雷达高分辨成像方法，应用于雷达探测与成像领域，针对雷达天线方向图的低通特性，使得该反卷积问题是一个病态问题，其频带宽度有限，直接逆滤波会导致高频噪声放大而无法获得稳定的反演结果的问题；本发明结合了迭代算法的可解释性和深度学习的优点，将快速迭代收缩阈值算法展开为深度网络，可用于解决现有扫描雷达方位角分辨率低，手工选择参数困难等问题，实现扫描雷达超分辨成像。其特点是将二维雷达数据分割成一维方位向向量，通过一维卷积充分学习其方位向数据的特征，得到快速收缩阈值算法中的最佳参数，从而有效提升雷达图像的方位向分辨率。
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公开(公告)号：CN118884389A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411020718.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种扫描雷达稀疏目标高分辨反演方法，首先将方位向回波建模为目标散射系数与天线辐射函数的卷积模型，然后在正则化框架下，选择性质更接近L0范数的平滑削边绝对偏离惩罚函数作为约束导出优化问题，最后利用交替方向乘子法解决多约束优化问题，针对非凸优化子问题，采用广义迭代收缩阈值方法求解，实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了现有稀疏反演方法，由于结果是有偏估计导致分辨率提升不足的问题，相较于现有稀疏超分辨成像方法，可以更好地提高方位分辨率，对于稀疏目标的重建效果更优。
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公开(公告)号：CN118859203A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410913992.0
申请日：2024-07-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谱修正的多基SAR成像方法，首先构建多基SAR系统回波模型，分析波数谱分布不理想的原因，构建波数谱修正问题，对分布不理想的波数谱进行加窗修正以提高成像性能，并将波数谱修正问题转化为有约束的多目标优化问题，最后采用多目标粒子群优化算法进行优化求解，在波数谱分布不规则时实现高质量成像。本发明的方法利用优化得到的平行四边形窗对波数谱进行修正，通过对波数谱进行合理的修正，可以在保持较高分辨率的同时减少数据丢失，从而提高成像性能，克服了多基SAR特殊构型所导致的空间谱分布不理想以及引发的成像质量下降问题，确保了即使在复杂条件下也能获得较高质量的SAR成像结果。
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