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公开(公告)号:CN101500159A
公开(公告)日:2009-08-05
申请号:CN200810009057.2
申请日:2008-01-31
CPC classification number: H04N19/61 , H04N19/13 , H04N19/176
Abstract: 一种图像熵编码、熵解码的方法及装置,其主要包括:根据第一种块变换对应的熵编解码码表,映射获得第二种块变换对应的熵编解码码表参数,利用所述熵编解码码表参数对第二种块变换下图像块数据进行熵编解码。本发明实施例中,由于采用了仅保存第一种块变换对应的码表,且根据保存的第一种块变换对应的码表转换处理获得二种块变换对应的码表,因此,可以在占用较少的存储资源的条件下实现不同变换模式下的码表的复用,并且保证熵编码或熵解码的效率。
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公开(公告)号:CN100466742C
公开(公告)日:2009-03-04
申请号:CN200610089143.X
申请日:2006-08-07
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04L51/28 , G01S1/026 , G01S5/021 , G01S5/06 , G02B13/005 , G03G15/5062 , G03G15/5075 , G03G2215/00063 , G03G2215/00067 , G03G2215/00109 , G03G2215/0164 , G06F1/1626 , G06F1/1639 , G06F3/0481 , G06F9/465 , G06F9/5033 , G06F12/109 , G06F21/305 , G06F21/6209 , G06F21/74 , G06F21/88 , G06F2209/5018 , G06F2221/2105 , G06F2221/2115 , G09G5/363 , G11B20/10009 , G11B20/10425 , G11B20/22 , G11B27/034 , H01L27/14625 , H03L7/091 , H03M7/3082 , H03M7/4006 , H03M13/00 , H03M13/23 , H03M13/2764 , H03M13/2771 , H03M13/2903 , H03M13/2993 , H03M13/6356 , H03M13/6362 , H04B1/707 , H04B7/18582 , H04B7/2628 , H04B7/2687 , H04B10/25754 , H04J3/0655 , H04J3/0658 , H04J13/0077 , H04J13/16 , H04L1/0002 , H04L1/0015 , H04L1/0041 , H04L1/0045 , H04L1/0057 , H04L1/006 , H04L1/0066 , H04L1/0068 , H04L1/0071 , H04L1/0072 , H04L1/0075 , H04L1/1685 , H04L1/1841 , H04L1/187 , H04L5/1438 , H04L9/085 , H04L9/304 , H04L12/12 , H04L12/2898 , H04L12/40117 , H04L12/417 , H04L12/462 , H04L12/4641 , H04L25/03038 , H04L25/03343 , H04L25/03866 , H04L25/4902 , H04L25/4904 , H04L25/497 , H04L27/02 , H04L27/156 , H04L27/3416 , H04L29/06 , H04L29/06027 , H04L29/12339 , H04L29/12471 , H04L41/0206 , H04L41/0213 , H04L41/042 , H04L41/046 , H04L41/06 , H04L41/0604 , H04L41/0806 , H04L41/0843 , H04L41/0856 , H04L41/5009 , H04L41/5022 , H04L41/5035 , H04L41/5087 , H04L43/0829 , H04L43/50 , H04L45/04 , H04L45/22 , H04L45/24 , H04L47/10 , H04L47/11 , H04L47/12 , H04L47/14 , H04L47/15 , H04L47/193 , H04L47/2416 , H04L47/2433 , H04L47/27 , H04L47/283 , H04L47/34 , H04L47/70 , H04L47/72 , H04L47/745 , H04L47/765 , H04L47/822 , H04L47/824 , H04L49/90 , H04L49/9094 , H04L51/04 , H04L51/38 , H04L61/2503 , H04L61/2553 , H04L63/126 , H04L65/1006 , H04L65/1016 , H04L65/1043 , H04L65/1069 , H04L65/1089 , H04L65/1093 , H04L65/4061 , H04L65/4092 , H04L65/605 , H04L65/607 , H04L65/80 , H04L67/1002 , H04L67/1034 , H04L67/306 , H04L67/32 , H04L69/14 , H04L69/16 , H04L69/161 , H04L69/163 , H04L69/166 , H04L69/18 , H04L69/329 , H04L69/40 , H04L2001/0098 , H04L2012/40215 , H04L2012/40273 , H04M1/723 , H04M1/72519 , H04M1/72533 , H04M3/007 , H04M3/10 , H04M3/16 , H04M3/42221 , H04M3/4283 , H04M3/56 , H04M7/0057 , H04M7/1295 , H04M11/06 , H04M2203/2088 , H04M2203/5054 , H04N1/00344 , H04N1/00957 , H04N1/031 , H04N1/0318 , H04N1/1934 , H04N1/1935 , H04N1/32106 , H04N1/40 , H04N5/04 , H04N5/073 , H04N5/126 , H04N5/2251 , H04N5/2257 , H04N5/23248 , H04N5/23254 , H04N5/23258 , H04N5/23267 , H04N5/2327 , H04N5/23277 , H04N5/272 , H04N5/38 , H04N5/44 , H04N5/4401 , H04N5/4446 , H04N5/4448 , H04N5/445 , H04N5/45 , H04N5/455 , H04N5/46 , H04N5/64 , H04N5/642 , H04N5/66 , H04N5/76 , H04N5/775 , H04N5/85 , H04N5/907 , H04N7/0112 , H04N7/0122 , H04N7/147 , H04N7/148 , H04N7/163 , H04N7/17327 , H04N9/3129 , H04N9/641 , H04N9/642 , H04N9/7925 , H04N9/8042 , H04N19/109 , H04N19/115 , H04N19/139 , H04N19/152 , H04N19/174 , H04N19/19 , H04N19/194 , H04N19/51 , H04N19/517 , H04N19/527 , H04N19/61 , H04N19/625 , H04N19/70 , H04N19/91 , H04N21/234318 , H04N21/2368 , H04N21/2383 , H04N21/2543 , H04N21/2547 , H04N21/41415 , H04N21/4143 , H04N21/4181 , H04N21/42607 , H04N21/4263 , H04N21/42653 , H04N21/4307 , H04N21/4312 , H04N21/4314 , H04N21/4318 , H04N21/433 , H04N21/4341 , H04N21/43622 , H04N21/43632 , H04N21/4382 , H04N21/44012 , H04N21/440218 , H04N21/4532 , H04N21/458 , H04N21/4621 , H04N21/4623 , H04N21/47211 , H04N21/6175 , H04N21/6187 , H04N21/6582 , H04N21/812 , H04N21/84 , H04N21/854 , H04N2201/0091 , H04N2201/0094 , H04N2201/02493 , H04N2201/03112 , H04N2201/03133 , H04N2201/03141 , H04N2201/03145 , H04N2201/03187 , H04N2201/3212 , H04N2201/3222 , H04N2201/3274 , H04Q3/0025 , H04Q3/60 , H04Q2213/1302 , H04Q2213/13039 , H04Q2213/1304 , H04Q2213/13076 , H04Q2213/13095 , H04Q2213/13109 , H04Q2213/13298 , H04Q2213/13349 , H04R1/028 , H04S7/301 , H04W4/06 , H04W4/10 , H04W4/12 , H04W4/14 , H04W8/245 , H04W8/26 , H04W8/265 , H04W12/10 , H04W24/00 , H04W28/00 , H04W28/18 , H04W28/24 , H04W28/26 , H04W36/02 , H04W40/00 , H04W40/02 , H04W48/08 , H04W52/0216 , H04W52/0225 , H04W52/0248 , H04W52/0274 , H04W52/30 , H04W56/00 , H04W64/00 , H04W68/00 , H04W72/042 , H04W72/1252 , H04W72/1268 , H04W74/008 , H04W74/0816 , H04W74/0833 , H04W76/10 , H04W76/12 , H04W76/18 , H04W76/20 , H04W76/30 , H04W76/34 , H04W76/45 , H04W80/00 , H04W84/042 , H04W84/08 , H04W84/12 , H04W88/06 , H04W88/08 , H04W88/085 , H04W88/16 , H04W92/02 , H04W92/12 , Y02D70/30 , Y02D70/40 , Y02D70/446 , Y02D70/449 , Y02D70/46 , Y10S370/906 , Y10S370/907 , Y10S707/99943
Abstract: 本发明涉及熵解码和变换流水线阶段的联合处理方法,属于信号处理中的视频和图像编解码技术领域,该方法包括如下的步骤:在变换的流水线阶段,完成某一个处理单元的熵解码系数的变换后,将该熵解码系数缓存区并行清零;与此同时,熵解码流水线阶段从视频码流中解码出下一个处理单元的非零系数,再写入已并行清零的熵解码系数缓存区。本发明将熵解码和变换的两个流水线阶段联合考虑,在变换的流水线阶段,对熵解码的解码缓存进行并行清零,大大减少熵解码流水线阶段所需的时钟周期数,从而增大了整个流水线结构的吞吐量。
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公开(公告)号:CN100452882C
公开(公告)日:2009-01-14
申请号:CN200610089145.9
申请日:2006-08-07
Applicant: 清华大学
IPC: H04N7/30
Abstract: 本发明涉及可变块大小运动补偿的数据缓存方法及其实现装置,属于信号处理中的视频和图像编解码技术领域,该方法包括:根据宏块分割类型和插值点类型,以及各子块的运动矢量,对每个宏块,确定一个最小参考块象素集;对最小参考块象素集采用标志位、行起始地址和行终止地址进行标定;根据最小参考块象素集的标定,生成地址序列,读取最小参考块象素集的数据;将读取的最小参考块象素集的数据按照映射规则存储在片上数据缓存区。该装置包括:最小参考块象素集标定模块、地址生成模块、参考帧存储器及参考帧象素块数据缓存器。
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公开(公告)号:CN100452881C
公开(公告)日:2009-01-14
申请号:CN200610089148.2
申请日:2006-08-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于合并处理的反量化方法和装置,属于视频和图像编解码技术领域。该方法包括:判断反量化类型,根据反量化类型确定相应的第二乘数v,v是常数或反量化参数或者反量化参数经过计算得到的结果,第一乘数u是反量化系数的绝对值或反量化系数;计算u与v的乘积得到m;利用所述m进行反量化处理,得到反量化后的变换系数;或者利用合并处理公式|F”|=(m+y)>>z,进行反量化处理得到反量化后的变换系数。该装置包括反量化参数获取与计算模块、三个多路选择器、乘法器、加法器、移位器和添加正负符号和饱和运算模块。本发明用于多种量化类型的反量化处理,可以节省硬件资源。
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公开(公告)号:CN101325714A
公开(公告)日:2008-12-17
申请号:CN200810087919.3
申请日:2008-03-19
Abstract: 本发明实施例公开了一种变换数据处理方法,包括:根据预设两种变换所需的变换矩阵,估计及分析图像数据分别经过两种变换后的数值范围;根据所述两种变换后的数值范围,估计图像数据两种变换的数值范围特征差值;对待变换的数据应用所述两种变换中的第一种变换,并根据估计的数值范围的差值补偿该第一种变换后的数据。本发明实施例还公开了一种变换数据处理装置,以及编码、解码方法和装置。应用本发明实施例,能够调整变换后数据的数值范围,使图像数据经不同变换后的数值范围保持一致,从而在应用自适应块变换技术时,能够真实反映变换对数据的影响,来选择效果较优的变换,进而提高编码效率。
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公开(公告)号:CN101170697A
公开(公告)日:2008-04-30
申请号:CN200710101528.8
申请日:2007-04-25
Abstract: 本发明涉及一种多视图象编解码方法及编解码器。在多视图象的编码过程中,为了提高编码效率,需要利用视间图象参考以利用不同视图象之间的相关性,但是这样往往也因为需要参考本时刻其他视图象而影响各个视编码的并行性和增加编解码的延时。本发明通过限制同一时刻参考图象的选择,使得在多视编码中实现低延时和并行处理,同时允许选择其他时刻的不同视之间的参考以兼顾编码效率。而且,本发明还提出了视组的概念,使得对于编解码并行性的设定更加灵活。
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公开(公告)号:CN101137065A
公开(公告)日:2008-03-05
申请号:CN200610127973.7
申请日:2006-09-01
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/517 , H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/194 , H04N19/51 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种编码方法,包括:对当前待编码图像进行一次预测,得到一次残差图像及一次运动矢量;对一次残差图像进行二次预测,得到二次残差图像及二次运动矢量,并将二次残差图像、二次运动矢量及一次运动矢量写入压缩码流中。本发明还公开了一种解码方法,包括:从压缩码流中解码得到一次运动矢量、二次运动矢量和二次残差图像;根据二次运动矢量,对二次残差图像进行运动补偿,得到一次残差图像,并根据一次运动矢量,对一次残差图像进行运动补偿,得到重建图像。此外,本发明还公开了一种编码器、解码器、编解码方法及编解码器。本发明所提供的编码方法、解码方法、编码器、解码器、编解码方法及编解码器能够消除残差图像之间的相关性。
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公开(公告)号:CN100345449C
公开(公告)日:2007-10-24
申请号:CN200510055289.8
申请日:2005-03-18
Applicant: 清华大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明属于信号处理中的图像/视频编解码领域,涉及图像/视频编码中变换系数的熵编码方法。本发明对扫描后的一串系数分别提取非零系数的位置信息和非零系数的值的信息进行变长编码,在对位置信息编码时,将连续的零和连续的非零系数组合成零的游程和非零系数的游程的二维组合对,并对其进行变长编码。在对值的信息编码时,将连续的±1和其后的绝对值大于1的系数的值或绝对值组合成±1的游程和绝对值大于1的系数的值或绝对值的二维组合对,并对其进行变长编码,或者用1个比特来标明该串非零系数的绝对值是否全是1。本发明更深入的利用了位置信息和非零系数的值的信息内的统计特性,从而取得了比已有熵编码方法更为优越的压缩性能。
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公开(公告)号:CN101056398A
公开(公告)日:2007-10-17
申请号:CN200610070971.9
申请日:2006-03-29
Abstract: 本发明涉及一种多视编码过程中获取视差矢量的方法及编解码方法。本发明主要包括:确定多视图像编码过程中的两个视之间的视差矢量,并根据所述的两个视之间的视差矢量,以及已知的各个视之间的相对位置信息,计算获得另外两个视之间的视差矢量。之后,利用所述的视差矢量进行多视编解码操作。本发明所述的方法一方面很好地利用视差矢量和空间物体深度信息的相关性,另一方面很好地利用了视差矢量和各个摄像头之间位置的直接关系,实验证明在多视编码过程中可以精确地计算各个视之间的视差矢量,从而可以有效提高多视编码的性能。
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公开(公告)号:CN101039430A
公开(公告)日:2007-09-19
申请号:CN200710098994.5
申请日:2007-05-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种视频编码中对残差矩阵的快速扫描方法,属于信号处理中的视频编码领域。该方法包括:将二维残差矩阵的元素按照预先设定的映射方式并行地存入一个一维序列;从该一维序列中逐次顺序提取多个残差元素,计算每个残差元素的level值、map值和run值,并分别存储。本发明在扫描残差矩阵的过程中,可并行高效读取残差矩阵元素,并行地完成数据的计算和信息的提取,快速得到所需的扫描结果,从而大大减少整个扫描过程的时间代价,提高编码器编码速度,有助于实现高分辨率下的实时编码。
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