-
公开(公告)号：CN103366366A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310244106.1
申请日：2013-06-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DFT压缩域智能纹理方法，首先进行图像特征提取，包括：（1）通过对原始纹理图像进行DFT变换，取前8×8个系数，再对变换系数进行反DFT变换，然后用基于均值的二值量化处理，得到原始纹理图像的一个视觉特征向量V(j);（2）用户用手机对待测的纹理标签图像进行扫描，上传到服务器，运用步骤1近似的方法求出待测图像的特征向量V’(j);然后再进行图像鉴别，包括：（3）求出原始纹理图像的视觉特征向量V(j)和待测图像的视觉特征向量V’(j)之间的归一化相关系数NC值；（4）将求出的NC值返回到用户手机上。实验证明本发明具有自动鉴别纹理图像的能力，实现了智能纹理防伪技术。
-
公开(公告)号：CN103345725A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310248226.9
申请日：2013-06-21
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DWT-DFT和混沌置乱的体数据数字水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map性质对水印进行混沌置乱；然后通过对原始体数据进行三维DWT-DFT变换提取特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与混沌置乱的水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待测体数据进行三维DWT-DFT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取；最后利用Logistic Map的性质对水印进行还原。本发明是基于三维DWT-DFT和混沌置乱的体数据数字水印技术，有较好的鲁棒性，水印的嵌入不改变原始体数据的内容。
-
公开(公告)号：CN102938133A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210468872.1
申请日：2012-11-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Arnold置乱变换和DWT-DFT的医学图像鲁棒水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是先进行水印的嵌入，包括：(1)对要嵌入的水印进行Arnold变换；(2)对医学图像进行DWT变换，再对其逼近子图进行DFT变换，提取一个特征的向量；(3)利用该特征向量和经过预处理的水印通过Hash函数得到一个二值逻辑序列；然后进行水印提取，包括：(4)对待测医学图像进行DWT变换，再对其逼近子图进行DFT变换，并提取一个特征向量；(5)利用Hash函数和存在第三方的二值逻辑序列提取水印；(6)经Arnold逆变换得到原始水印。该发明在远程医疗中，对保护患者的信息意义重大。
-
公开(公告)号：CN102930500A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210465231.0
申请日：2012-11-19
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是先进行水印的嵌入，包括：(1)对要嵌入的水印进行Arnold变换，实现预处理；(2)对医学图像进行全图DCT变换，在变换域提取一个特征的向量；(3)利用该特征向量和经过预处理的水印通过Hash函数得到一个二值逻辑序列；然后进行水印提取，包括：(4)对待测医学图像进行全图DCT变换，提取一个特征向量；(5)利用Hash函数性质和存在第三方的二值逻辑序列来提取出水印；(6)经Arnold置乱的逆变换得到原始水印。实验证明本发明具有很好信息隐藏能力。在远程医疗中，对保护患者的信息意义重大。
-
公开(公告)号：CN102510521A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110290957.0
申请日：2011-09-13
Applicant: 海南大学
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4405
Abstract: 本发明涉及一种基于三维DFT在视频中嵌入多重鲁棒水印的方法，是先进行水印的嵌入，包括：(1)对原始视频段进行全局三维DFT，在变换系数中提取一个抗几何攻击的特征向量；(2)利用该特征向量和要嵌入的多水印通过Hash函数得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方。然后进行多水印提取，包括：(3)对待测视频数据进行全局三维DFT，提取该对象的特征向量；(4)利用Hash函数特性和存在第三方的二值逻辑序列提取多水印。本发明基于三维DFT的视频多水印嵌入技术，可在不影响原始视频数据的条件下进行多水印的嵌入，具有较强的鲁棒性，既能抗击几何攻击又能抗常规攻击，从而较好的保护了视频数据的版权。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102510491A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110290959.X
申请日：2011-09-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DWT可抗几何攻击的医学图像多重水印方法，是先进行多水印的嵌入，包括：(1)通过对原始医学图像进行DWT变换，再对其逼近子图全图DFT变换，在变换系数中提取一个能代表原始图像重要视觉特征的向量；(2)利用该特征向量和要嵌入的多个水印通过Hash函数得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方。然后进行多水印提取，包括：(3)对待测医学图像进行DWT变换，同样对逼近子图进行全图DFT变换，找到待测图像的一个视觉特征向量；(4)利用Hash函数性质和存在第三方的二值逻辑序列来提取多个水印。本发明有效地解决了医学图像的多水印的嵌入和抗攻击问题，可以有效的保护病患信息的隐秘性。
-
公开(公告)号：CN102340669A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110290962.1
申请日：2011-09-13
Applicant: 海南大学
IPC: H04N7/30 , H04N21/8358
Abstract: 本发明涉及一种基于三维小波和余弦变换在视频中嵌入大水印的方法，是先进行大水印的嵌入，包括：(1)对原始视频数据进行三维小波变换、三维全局余弦变换，在变换系数中提取一个抗几何攻击的特征向量；(2)先将大水印分成多个子水印，然后把视频数据的特征向量和要嵌入的多个子水印通过Hash函数运算，得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；然后进行水印提取，包括：(3)对待测视频数据进行三维小波变换、三维全局余弦变换，在变换域提取待测对象的特征向量；(4)利用Hash函数特性和存在第三方的二值逻辑序列提取多个子水印。本发明在不影响原始视频的条件下进行水印的嵌入，具有较强的鲁棒性，保护了视频的版权。
-
公开(公告)号：CN102136125A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110056703.2
申请日：2011-02-28
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维小波变换在体数据中嵌入多水印的方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是先进行水印的嵌入，包括：(1)对原始体数据进行三维小波变换、全局余弦变换，在变换系数中提取一个抗几何攻击的特征向量；(2)利用该特征向量和要嵌入的多水印通过Hash函数得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方。然后进行多水印提取，包括：(3)对“待测体数据”进行三维小波变换、全局余弦变换，在变换域提取该对象的特征向量；(4)利用Hash函数特性和存在第三方的二值逻辑序列提取多水印。本发明是基于三维小波变换的体数据多水印嵌入技术，实验证明该算法有较强的抗几何和常规攻击能力。
-
公开(公告)号：CN102129657A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110056724.4
申请日：2011-02-28
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DFT在体数据中嵌入多重水印的方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是先进行水印的嵌入，包括：(1)对原体数据进行全局三维DFT，在变换系数中提取一个抗几何攻击的特征向量；(2)利用该特征向量和要嵌入的多水印通过Hash函数得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方。然后进行多水印提取，包括：(3)对待测体数据进行全局三维DFT，提取该对象的特征向量；(4)利用Hash函数特性和存在第三方的二值逻辑序列提取多水印。本发明是基于全局三维DFT的体数据多水印嵌入技术，实验证明该算法有较强的抗几何和常规攻击能力，并且多重水印的嵌入不改变体数据的内容。
-
公开(公告)号：CN102129656A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110056652.3
申请日：2011-02-28
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DWT和DFT在医学图像中嵌入大水印的方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是先进行水印的嵌入，包括：(1)对原始医学图像进行三维小波变换、全局傅里叶变换，在变换系数中提取一个抗几何攻击的特征向量；(2)先将大水印分成多个子水印，然后把医学图像的特征向量和要嵌入的多个子水印通过Hash函数运算，得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方。然后进行水印提取，包括：(3)对待测医学图像进行三维小波变换、全局傅里叶变换，在变换域提取待测对象的特征向量；(4)利用Hash函数特性和存在第三方的二值逻辑序列提取多个子水印。实验证明该算法有较强的抗几何和常规攻击能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
151
records
(took 0.023 seconds)
