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公开(公告)号：CN104393950B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410557885.5
申请日：2014-10-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于二进制分子通信模型的单链路时延确定方法，包括以下过程，在二进制分子通信模型中，用传输不同的分子类型来代表比特0或1的发送，发送方纳米机器释放分子后，分子在介质中以布朗形式运动，对于单链路的两个纳米机器之间的传输，链路的可靠性定义为接收方纳米机器收到至少一个分子的概率，时延定义为接收方纳米机器收到至少一个分子平均需要的时间。本发明提供一种有效解析时延、实用性良好的基于二进制分子通信模型的单链路时延确定方法。
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公开(公告)号：CN106559177A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610866977.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/0081 , H04L1/0063 , H04L1/0083
Abstract: 一种射频充电传感节点的帧长和编码冗余度动态调整方法，包括以下关键步骤：1)传感节点操作过程：根据汇聚点的建议值及当前能量捕获条件动态调整当前传输轮次采用的帧长及编码冗余度，根据当前能量捕获条件控制轮次内各个传输周期的充电时间及突发传输帧个数；2)汇聚点操作过程：汇聚点既是射频能量提供者又是信息收集者，根据当前吞吐量与上一轮吞吐量的关系，给出传感节点下一轮采用帧长及编码冗余度的建议值。本发明综合考虑能量捕获条件和信道质量变化情况，适用于捕获射频能量进行通信的无源感知网络，能够提高系统吞吐量和捕获能量的利用效率。
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公开(公告)号：CN105550480A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610060943.2
申请日：2016-01-28
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06F17/50 , G06F2217/78 , H04W84/18
Abstract: 一种射频能量捕获无线传感网的贪婪式能量源最少化布置方法，从无线传感网没有射频能量源该初始状态开始，反复执行以下两部分操作：增加部署一个新能量源和能量源位置改善。新增加的能量源放置在有效提高节点能量捕获功率的位置。能量源位置改善操作是迭代地改善当前已有能量源的位置，以得到已有能量源的较优部署。当能量源位置改善操作结束后计算出每个节点的能量捕获功率，如果所有节点的能量捕获功率满足需求则意味着当前能量源的部署已经符合需求，布置方法结束。本发明提供一种有效适用于网络中节点能量捕获功率需求不一样的情况、成本较低的射频能量捕获无线传感网的贪婪式能量源最少化布置方法。
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公开(公告)号：CN105050108A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510268702.2
申请日：2015-05-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 一种能量捕获无线传感网高数据包传递率多播方法，在基站端采用纠删码来应对无线链路的不可靠，在传感器节点端通过考虑节点当前储能、能量捕获速率以及当前信道质量这三方面因素，分析出当前待接收数据块的正确接收数据包数目期望值，只有当该期望值大于等于一定值时或者如果不接收该数据块则将发生储能溢出时才接收该数据块，有效地降低信道质量差造成接收失败和节点储能溢出这两种事件的发生频率。本发明非常适用于能量捕获无线传感器网络，可以提高单跳多播的数据包传递率。
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公开(公告)号：CN104113868A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410282918.X
申请日：2014-06-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用众包维护的室内位置指纹库建立方法，包括以下步骤：利用智能移动终端采集室内参考点的位置指纹，形成位置指纹库；在待定位点执行定位算法，进行定位；用户对定位结果进行评价和更正，如果对定位结果满意，定位结果作为一条新的位置指纹存入位置指纹库；如果对定位结果不满意，对用户的更正进行检测：检测通过，则更正作为一条新的位置指纹存入位置指纹库，否则丢弃更正。本发明还公开了一种实施该方法的系统。利用本发明的方法及系统，解决了由专业人员维护位置指纹库耗费巨大人力成本的问题，使得定位系统可以在较长时间内保持较高的定位性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119653428B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510158533.0
申请日：2025-02-13
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算结合协同智能交通系统最大化计算速率方法，边缘计算结合协同智能交通系统包括一个基站、#imgabs0#个路基单元和#imgabs1#个无线设备。本边缘计算结合协同智能交通系统最大化计算速率方法通过构建每个无线设备关于卸载决策和各无线设备到路基单元带宽分配的计算速率表达式，并对卸载决策和各无线设备到路基单元带宽分配进行求解，得到每个无线设备的计算速率，且得到各无线设备的计算速率即为各无线设备的最大化计算速率，并且所有无线设备的最大化计算速率之和即为边缘计算结合协同智能交通系统的最大化计算速率，进而显著降低了系统延迟，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN119629656B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510158541.5
申请日：2025-02-13
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W24/02 , G06N3/092 , H04L41/142 , H04W12/00
Abstract: 本发明公开了一种无线供能边缘计算网络中最大化安全计算速率方法，无线供能边缘计算网络包括一个基站、#imgabs0#个无线设备和一个窃听者，且基站向各无线设备发射无线射频能量为无线设备充电，基站发射人工噪声干扰窃听者对各无线设备的窃听。本无线供能边缘计算网络中最大化安全计算速率方法首先构建关于第一信道增益、第二信道增益、第三信道增益、预设的卸载决策、第一卸载时长比例、基站为无线设备充电的时长比例和基站发射人工噪声的功率矩阵的最大化安全计算速率的目标函数，并对目标函数中的卸载决策、第一卸载时长比例和基站为无线设备充电的时长比例进行求解，对目标函数进行计算得到最大化安全计算速率。
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公开(公告)号：CN114119044B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111334479.9
申请日：2021-11-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0601 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于信息增益的宽带电视用户推荐方法及装置，对目标客户属性进行泛化提取，获取目标客户属性特征并进行预处理，生成训练样本，根据属性特征的相关性和信息增益对训练样本中的属性特征进行降维处理；然后将训练样本输入到预设的多个分类模型，并进行交叉验证，选择出性能最优的分类模型；最后对选择出的分类模型进行参数调整，采用参数调整后的分类模型，对潜在客户进行预测，选择预测概率大于设定的概率阈值且活跃天数大于活跃阈值的潜在客户组成推荐客户群。本发明通过各个特征的信息增益水平来选取特征，过滤噪音数据，能较好的提升模型的预测能力。
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公开(公告)号：CN118741608A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410879561.7
申请日：2024-07-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于边缘计算领域，公开了一种多天线边缘计算网络中无线能量传输时长的分配方法，在聚束型能量传输模式和部分卸载模式的多天线边缘计算网络中，通过深度神经网络快速决策出最优的多天线边缘计算网络中无线能量传输时长、系统计算资源以及计算任务卸载决策的分配方案，解决这一复杂问题，达到较高的系统计算速率。
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公开(公告)号：CN112132788B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010890447.6
申请日：2020-08-29
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06V10/44
Abstract: 一种基于特征区域等级识别的骨龄评估方法，从每个全手掌骨中分割出用于骨龄评估的14块特定骨头；使用3种数据增强技术来扩大数据集并增加网络的泛化能力；引入双注意力卷积模型对每块骨头训练得到骨成熟等级评估模型。不同于传统基于全掌的评估智能模型，本发明方法引入注意力机制对切割后的局部特征图进行联合分析，进一步提高评估的准确率。测试结果优于基于全手掌骨图像的骨龄自动评估方法。
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