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公开(公告)号：CN114863341B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210535724.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 济南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/126 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种在线课程学习监督方法及系统，包括：采集待监督用户的退课预测数据；对所述退课预测数据进行预处理和特征提取后，得到退课特征，输入加权软投票集成分类模型，得到待监督用户对所选课程的退课概率；若退课概率超出设定值，则向待监督用户发送提醒信息；其中，加权软投票集成分类模型集成若干个基分类器，并由遗传算法确定每个基分类器的权重，各基分类器的结果经过加权求和得到模型输出的退课概率。提高了模型对不同数据的泛化能力，提高线课程学习监督的精度。
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公开(公告)号：CN115132191B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210759713.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明属于语音识别技术领域，提供了一种基于机器学习的抗噪声语音识别方法及系统，在获取发声者喉部或者音响上的语音数据的基础上，对获取的语音数据进行傅里叶滤波、端点检测和语音预加重等预处理后，依据得到的特征数据，以及预设的机器学习模型，得到抗噪声语音识别结果，在解决开放式麦克风进行语音识别存在安全隐患问题的基础上，通过傅里叶滤波、端点检测和语音预加重等预处理，完成语音识别任务；最终实现了几乎不受环境和其他人说话噪声干扰的、安全的识别语音内容的功能。
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公开(公告)号：CN115100664B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210699828.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 济南大学
IPC: G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/262 , G06V10/82 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种基于相关性信息扩展的多模态虚假新闻识别方法及系统，所述方案包括：获取目标新闻的新闻文本及图像；提取所述目标新闻图像的语义表示以及颜色直方图向量，并进行融合，获得视觉融合特征；基于所述目标新闻的新闻文本进行特征提取，获得新闻文本特征；提取目标新闻图像的OCR文本，并基于OCR文本提取OCR文本特征；计算所述新闻文本特征和OCR文本特征的文本相关性特征；并计算所述新闻文本特征及视觉融合特征的相似度特征；将所述新闻文本特征、OCR文本特征、图像的语义表示、文本相关性特征和相似度特征进行拼接，输入预先训练的分类器，获得目标新闻是否为假新闻的判别结果。
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公开(公告)号：CN116361785B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310357449.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 济南大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的基于深度学习的推荐系统恶意攻击检测方法及系统，包括：获取目标点击行为对应的用户编号、商品编号、用户特征和商品特征；根据用户编号、商品编号和基于GCN的嵌入表示模型，获得用户嵌入和商品嵌入；根据用户嵌入、商品嵌入、用户特征、商品特征和训练好的恶意攻击识别分类器，获得目标点击行为的识别结果，其中，恶意攻击识别分类器以用户嵌入、商品嵌入、用户特征和商品特征为输入，以目标点击行为的识别结果为输出，通过集成学习构建获得。在提高目标点击行为识别准确率的基础上，能够有效解决不平衡分类问题。
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公开(公告)号：CN117785169A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311816301.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提供了一种用于软件系统的算法管道模型构建系统、优化系统及方法，所述方案基于界面可视化拖拽编排组件的形式构建算法管道模型，将算法模型和数据转换方法以容器方式运行在对外封闭的环境内，降低了相关包的冲突的可能性；同时，组件参数能够根据算法管道模型的版本进行自动调整，降低了参数配置的时间成本和复杂性，并且通过公共模板的方式提高了算法管道模型的复用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117454431B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311642352.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了计算服务外包的可验证数据隐私保护系统及方法，验证客户端、两个证明服务器进行初始化操作；两个证明服务器均向验证客户端发送隐私数据承诺；验证客户端接收隐私数据承诺后，将机器学习推理所需的数据份额分别发送给两个证明服务器；验证客户端接收两个证明服务器反馈的计算结果份额和计算过程证明；所述计算结果份额，是两个证明服务器根据获取的数据份额，进行机器学习推理服务得到的；所述计算过程证明，是两个证明服务器通过零知识证明方式为计算过程生成的；验证客户端根据所获得的计算过程证明，对计算过程进行验证，如果对计算过程验证无误，则根据计算结果份额进行秘密重构，得到最终的机器学习推理结果。
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公开(公告)号：CN117668158A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311670003.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/383 , G06F40/226 , G06F40/289 , G06F40/194
Abstract: 本发明公开的基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统，包括：获取与新闻事件相关联的新闻及其评论；根据各新闻与新闻事件的相关度，确定各新闻的信赖度；确定新闻评论的形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征及情感分析特征，将形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征和情感分析特征进行拼接，获得新闻事件的评论特征；根据各新闻的内容，确定各新闻的真假性，将各新闻的信赖度作为权重对各新闻的真假性进行加权求和，获得新闻事件的内容特征；将新闻事件的内容特征和评论特征进行拼接，获得新闻事件的拼接特征；根据新闻事件的拼接特征，确定新闻事件的真假判定结果。实现了对新闻事件的准确判断。
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公开(公告)号：CN116467307B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310344013.X
申请日：2023-03-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于降低假阳率的布谷鸟过滤器设计方法及系统，涉及布谷鸟过滤器技术领域。设计方法包括以下步骤：构建由多个桶组成的布谷鸟过滤器，每个桶中由多个槽构成，槽中存放元素的指纹；将布谷鸟过滤器均匀地分为上下两部分，上半部分过滤器称为F1，下半部分过滤器称为F2；设置p1和p2两个候选桶；通过对每部分过滤器中桶的个数取模和异或的方法使得任何元素对应的候选桶p1都落在F1中，对应的候选桶p2都落在F2中；将待查找元素利用布谷鸟过滤器进行查找，查找到候选桶p1或p2中有指纹与待查找元素的指纹相同即为查找成功。本发明不需要增加元数据和指纹长度就可实现候选桶的比较，且具有很强的兼容性，实现了假阳率的大幅降低。
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公开(公告)号：CN116361785A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310357449.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 济南大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的基于深度学习的推荐系统恶意攻击检测方法及系统，包括：获取目标点击行为对应的用户编号、商品编号、用户特征和商品特征；根据用户编号、商品编号和基于GCN的嵌入表示模型，获得用户嵌入和商品嵌入；根据用户嵌入、商品嵌入、用户特征、商品特征和训练好的恶意攻击识别分类器，获得目标点击行为的识别结果，其中，恶意攻击识别分类器以用户嵌入、商品嵌入、用户特征和商品特征为输入，以目标点击行为的识别结果为输出，通过集成学习构建获得。在提高目标点击行为识别准确率的基础上，能够有效解决不平衡分类问题。
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公开(公告)号：CN116295980A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310302021.8
申请日：2023-03-22
Applicant: 济南大学
IPC: G01L1/22 , A61B5/11 , A61B5/00 , G01L5/00 , G01K7/16 , D06M10/06 , D06M15/37 , D04H1/4382 , D04H1/4326 , D04H1/728 , D01D5/00 , D06M101/20
Abstract: 本发明涉及柔性拉伸传感器、制备方法及人脸面部信息感知系统，其中柔性拉伸传感器的制备方法，包括以下步骤：配制纺丝溶液，利用静电纺丝工艺制备得到苯乙烯‑丁二烯‑苯乙烯嵌段共聚物薄膜，即SBS纳米纤维膜，并亲水处理SBS纳米纤维膜；将亲水处理后的SB S纳米纤维膜浸泡在不同浓度的单壁碳纳米管溶液中，并进行超声处理得到苯乙烯‑丁二烯‑苯乙烯嵌段共聚物/单壁碳纳米管纤维膜，即SBS/CNT纤维膜；制得的SBS/CNT纤维膜上下表面均粘贴贴纸胶带作为分隔层，并在上表面的分隔层通过丝网印刷导电硅胶，经裁剪后得到柔性拉伸传感器。
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