基于骨架数据时空特征差异性和相关性的行为识别方法

    公开(公告)号:CN116434339A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310399333.5

    申请日:2023-04-13

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 蒋敏 卿入心 孔军

    Abstract: 本申请公开了一种基于骨架数据时空特征差异性和相关性的行为识别方法,涉及计算机视觉领域,该方法搭建的行为识别模块中包含空间图卷积模块和时间图卷积模块,空间图卷积模块包括时间特征学习单元、通道特征学习单元和时间通道上下文拓扑单元,时间特征学习单元和通道特征学习单元用于分别独立地学习时间帧维度和通道维度中关节之间的特征差异性和特征相关性,学习协同完成动作的关节之间特征的相关性,也学习因为运动发生而发生变化部分关节的特征差异性,时间通道上下文拓扑单元学习所有关节的全局上下文特征信息,获取更多具有判别性的特征,融合后可以更有效地人体行为识别。

    一种基于多粒度信息交互模型的行人重识别方法

    公开(公告)号:CN111709331B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202010495916.4

    申请日:2020-06-03

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 一种基于多粒度信息交互模型的行人重识别方法,属于机器视觉领域。该方法采用多粒度网络通过空间分块的方式在保留输入图片特征图的同时将该特征图分为多个尺度的子特征图,并且将原特征图作为全局分支处理,将每个子特征图作为局部分支处理。此外提出了多粒度信息交互模型来促进多个分支之间的信息交互。多粒度信息交互模型包含全局映射注意力模块和标签项互学习模块。全局映射注意力模块负责促进全局分支与局部分支之间的信息交互,标签项互学习模块负责促进多个全局分支之间的信息交互。最终利用多粒度信息交互模型分别促进了全局分支与局部分支以及不同全局分支之间的信息交互,进一步提高了具有多分支网络结构的行人重识别模型的性能。

    一种基于时空注意力增强特征融合网络的行为识别方法

    公开(公告)号:CN111709304B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202010437298.8

    申请日:2020-05-21

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 蒋敏 庄丹枫 孔军

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空注意力增强特征融合网络的行为识别方法,属于机器视觉领域。该方法采用了基于外观流和运动流双流网络的网络架构,称作时空注意力增强特征融合网络。针对传统双流网络对不同分支采用简单特征或分数融合,本发明构建了一个注意力增强的多层特征融合流作为第三个分支以补充双流结构。同时,针对传统深度网络忽略对通道特征的建模、无法充分利用通道间的相互关系,本发明引入不同层级的通道注意力模块,以建立通道间的相互关系来增强通道特征的表达能力。此外,时序信息在分段融合中起着重要的作用,通过对帧序列进行时序建模增强了重要时序特征的代表性。最终本发明通过对不同支流的分类得分进行加权融合。

    一种基于边缘特征优化的双流解码卷积神经网络的MRI脑肿瘤自动分割方法

    公开(公告)号:CN111709952B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010436343.8

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘特征优化的双流解码卷积神经网络的MRI脑肿瘤自动分割方法。本发明主要使用两种基于边缘的优化策略提高脑肿瘤分割的性能。首先,在网络结构上,本发明设计了一个单独的解码网络分支来处理边缘流信息,并通过特征融合将边缘流信息融合到语义流信息中。其次,通过使用正则化损失函数来惩罚预测分割掩码与标签在边缘附近不匹配的像素来鼓励预测分割掩码与边缘周围的标签值对准。在训练中,本发明引入了一种新的边缘提取算法来提供更高质量的边缘标签。此外,本发明在交叉熵损失函数中加入了自适应平衡类权重系数,以解决在边缘提取的反向传播中严重的类不平衡问题。实验表明,本发明有效地提高了肿瘤的分割精度。

    活性大分子角蛋白的制备方法及其作为生物敷料的应用

    公开(公告)号:CN111606990B

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN202010495522.9

    申请日:2020-06-03

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种活性大分子角蛋白的制备方法及其作为生物敷料的应用,本发明通过控制角蛋白酶的反应条件,从羊毛废弃物中提取了具有生物活性的大分子角蛋白,其分子量主要分布于45kDa和28kDa,该角蛋白能够有效促进成纤维细胞的增殖和迁移,且表现出明显的抗氧化性能;该再生角蛋白粉末可自组装成水凝胶,能够诱导组织再生修复,有效促进伤口愈合,可作一种良好的医用生物敷料。本发明操作工艺简单,设备成本低廉,易于工业化生产;本方法以畜牧业及纺织工业中废弃羊毛、羊绒等纤维及不能用于纺织加工的羊毛短纤维为原料,既节约资源又保护环境;本方法使用角蛋白酶进行生物提取,提取过程绿色环保,不产生污染。

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