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公开(公告)号:CN117172566A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311009136.4
申请日:2023-08-10
Applicant: 武汉大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应赋权的配电网态势感知及评估方法和存储介质,该方法包括:选取多个配电网指标,并根据配电网指标之间的从属关系按照层次划分建立配电网安全风险评估指标体系;构建配电网安全风险评估指标体系中基础层指标间的判断矩阵;根据判断矩阵得到基础层指标的初始权重;采用权重自学习方法对初始权重进行修正,得到基础层指标的最优权重;根据最优权重计算基础层指标评分,并根据基础层指标评分计算配电网安全态势总评分,以完成配电网安全风险评估。本发明能够从最大化极大熵的角度缓解传统赋权法得到的权重主观程度过大的问题,使权重具有更高的客观性,进而提高配电网态势评估的准确性与可信度。
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公开(公告)号:CN117127145A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310835859.3
申请日:2023-07-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种高压压铸模具用成分可调AlCrNbSiTiON高熵合金氮氧化物纳米复合涂层及其制备方法,属于薄膜材料技术领域。本发明将高熵合金氮化物的优异机械性能与高熵合金氧化物的特定高温性能、抗氧化性和耐磨性能相结合,制备的涂层不仅具有高熵合金氮化物的优异机械性能,还具有更加优异的抗氧化性、高温稳定性和耐磨性,可以保证高压压铸模具在高温条件下长期稳定工作。本发明充分利用纳米多层复合和梯度复合涂层技术,形成结构和成分渐变,减小涂层和基体之间晶格常数、热膨胀系数的失配度,具有良好的附着力。本发明提供了该涂层的制备方法,具有良好的附着力和较高的沉积速率,提高了涂层的性能和生产效率。
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公开(公告)号:CN116961009A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310937842.9
申请日:2023-07-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于人机交互的电力系统调度方法及系统,属于电力智能调度技术领域,包括:建立电力系统的有功功率校正控制领域模型,以总体成本最小化约束有功功率校正控制模型;提出建立基于图深度强化学习算法的电力系统有功校正控制模型,对电力系统进行优化调度控制;由贝叶斯网络建立调度员认知行为模型,利用调度员认知行为模型获取人因可靠性分析结果;采用虚拟数字人技术,利用优化后的电力系统和人因可靠性分析结果构建电力系统人机交互模型。本发明融合人类认知模型,机器智能模型以及人机交互接口来构建人机混合系统,采用虚拟数字人与可解释技术相结合作为新型人机智能接口提高人机混合认知水平,实现人类智能与机器智能的有效融合。
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公开(公告)号:CN115906606A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211167278.9
申请日:2022-09-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F113/06 , G06F111/08
Abstract: 本申请涉及一种短期时序数据预测模型构建方法、装置、设备及存储介质,涉及短期时序数据预测技术领域,包括对包括风电功率和多个风电特征参数的历史多维时序数据进行正则化处理,筛选出多个第一风电特征参数,将包含第一风电特征参数的历史多维时序数据作为新的历史多维时序数据;构建包括CNN网络、扁平化层和BiLSTM网络的CNN‑BiLSTM模型,CNN网络对多维时序数据进行特征提取处理,扁平化层对处理后的多维时序数据进行扁平化处理得到一维时序数据,BiLSTM网络对一维时序数据进行学习和预测;基于新的历史多维时序数据对上述模型进行训练得到短期时序数据预测模型,可有效提高短期风电功率预测的精度。
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公开(公告)号:CN113584443B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202110733602.8
申请日:2021-06-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及涂层材料的技术领域,具体涉及一种耐高温紧固件用AlN/AlScN纳米复合压电涂层及其制备方法,所述AlN/AlScN纳米复合压电涂层采用梯度层结构,由内到外依次包括结合层、支撑层、压电功能层和保护层,其中,结合层为纯金属AlSc层,支撑层为AlSc/AlScN纳米多层膜,压电功能层为AlN/AlScN纳米多层膜,保护层为AlON层。本发明的涂层具有比常规压电涂层更好的硬度、耐磨和韧性;充分利用梯度结构和纳米多层结构,形成结构和成分渐变,涂层和基体应力较低,具有好的附着力;提高了涂层的耐磨性能,同时耐腐蚀性能也大幅度提高;可以在高温时很好的保护压电复合涂层不被氧化,提高其高温稳定性。
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公开(公告)号:CN114910203B
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202210707527.2
申请日:2022-06-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G01L1/25
Abstract: 本发明公开一种基于激光同步诱导超声表面波与空气波的材料表面应力检测方法。该方法步骤如下:选择无残余应力和无加工缺陷的材料;调整脉冲激光器和激光测振仪的激光光斑至应力加载区域;进行应力梯度加载并记录各个应力梯度下的表面波与空气波飞行时间;利用空气波飞行时间计算激光光斑间距和表面波波速变化;绘制波速变化‑应力梯度标定曲线;通过拟合曲线公式计算样品表面应力检测。本发明采用的脉冲激光器同步诱导表面波和空气波,利用同步产生的空气波对表面波应力测量进行修正,从而解决的传统表面波因工件结构变形和光斑间距畸变导致的应力测量误差,实现高耸结构表面的弯曲应力等复杂应力形式的准确测量。
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公开(公告)号:CN114959581A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210265585.4
申请日:2022-03-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳光谱吸收涂层的制备方法及涂层,包括:在溅射设备中安装好靶材、衬底以及两者之间的防护屏,将溅射设备的真空度和温度调节到目标值,引入惰性气体,产生等离子体;引入氧气/氮气与惰性气体的混合气流,移除防护屏,在衬底上进行纯合金沉积;随着沉积的进行,靶材逐渐发生靶中毒,继续沉积,在衬底上沉积包括大量合金和少量合金氧化物/氮化物的混合物;随着沉积的持续进行,靶中毒程度加深,在衬底上沉积包括少量合金和大量合金氧化物/氮化物的混合物;最后靶材完全中毒,在衬底上沉积纯合金氧化物/氮化物,获得所需的太阳光谱吸收层。本发明成本低廉,涂层一体成型,具有很大的光谱吸收潜力且热稳定性高、抗氧化性好。
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公开(公告)号:CN114858919A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210448674.2
申请日:2022-04-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了基于透射式激光超声的增材制造在线检测装置及方法。本技术方案中,脉冲发射器连接压电传感器并位于基板底部激励超声信号,激光测振仪用于连接光学头发射一定波长的检测激光;检测激光经过扫描振镜垂直入射在打印件的表面扫描收集超声信号;超声信号由接收激光在打印件表面的反射光携带经扫描振镜返回激光测振仪。根据单个超声传感器的超声覆盖范围设置成像区域,通过衍射横波的传播规律对成像区域内的每一个点进行声程计算,提取每一个扫描点A扫信号对应声时的幅值进行延时叠加,对缺陷进行三维成像。本发明可以解决现有激光超声在线监测装置存在的超声波能量低、信号不稳定以及埋藏缺陷的检测能力不足的问题,实现埋藏缺陷的三维可视化。
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公开(公告)号:CN114004282A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111188349.9
申请日:2021-10-12
Applicant: 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力系统深度强化学习紧急控制策略提取方法。通过引入电力系统节点模型多个历史时刻的特征数据构建观测数据;进一步构建深度Q学习网络模型,并采用随机梯度下降优化算法进行优化训练得到电力系统紧急控制深度强化学习模型;基于已训练完成的深度Q学习网络模型,在特定的故障场景下,生成数据集;并在此数据及上训练基于信息增益比的加权倾斜决策树模型,以完成策略提取;设定策略保真度指标、策略实际控制性能指标、模型复杂度指标,以评估不同超参数下的模型性能,从而根据实际需求选出最优模型,以用于电力系统紧急控制领域中。
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公开(公告)号:CN111979536A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010991563.7
申请日:2020-09-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种电触头用疏水型稀土掺杂铜银合金-碳纳米复合涂层材料及其制备方法。将所需的铜银合金粉末、碳粉末(石墨+石墨烯)以及稀土粉末原料混合均匀,之后采用一定粗糙度的铜为基体,利用冷喷涂技术产生的高速混合粉体撞击基体来沉积稀土掺杂铜银合金-碳纳米复合涂层材料;在初始冷喷涂涂层制备结束后,再利用激光器以不同参数在涂层表面进行快速扫描,得到电触头用稀土掺杂铜-银-碳纳米复合涂层材料。本发明所制备的电触头用稀土掺杂铜银合金-碳纳米复合涂层材料具有优良的疏水性能、耐磨性能、抗电化学腐蚀与抗电弧侵蚀能力,可有效提升银基电触头材料在户外潮湿环境中的适应性和使用性能。
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