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公开(公告)号：CN114324223B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111660896.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于自然资源遥感调查技术领域，具体涉及一种热液蚀变矿物高光谱精细填图方法。本发明包括如下步骤：步骤一：高光谱数据预处理；步骤二：高光谱数据降维重分组；步骤三：高光谱数据光谱采样间隔的因数分解；步骤四：高光谱数据逐波段区间光谱增值处理；步骤五：高光谱数据包络线去除；步骤六：蚀变矿物图像端元光谱厘定；步骤七：高光谱数据蚀变矿物精细填图。本发明通过光谱增值处理及谱形‑峰位协同的光谱匹配处理，更好的区分识别矿物亚类。
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公开(公告)号：CN109870419B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201711263392.0
申请日：2017-12-05
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明属于信息提取方法技术领域，具体涉及一种采用航空高光谱数据预测黑土氮磷钾含量的方法：步骤一：数据预处理，使用基于MODTRAN4+辐射传输模型的FLAASH算法对高光谱数据进行预处理，对经过辐射校正和几何校正的光谱数据进行异常波段去除和归一化处理；步骤二：光谱参量计算，计算3大类18子类的光谱参量值，计算得到的光谱参量值作为训练数据，与化验含量进行建模；步骤三：建立模型，采用主成分分析，提取土壤养分含量与光谱参量相关性最大的因子，利用最小二乘法建立回归方程，最后对模型预测结果的均方根误差进行评价，分析回归效果。
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公开(公告)号：CN109685006B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811588154.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域，具体涉及一种从机载激光雷达点云中提取植被覆盖区道路目标的方法，本发明的方法包括以下步骤：首先，依据回波次序分类，并对首次回波点和单次回波点进行回波强度校正，完成校正后合并分类；其次，采用三角网迭代滤波方法分离出地面点、其它地物点，进一步依据回波次序分类，从地面点中分离出单次回波点和末次回波点；然后，依据回波强度、末次回波点与同一激光脉冲首次回波点的高差分类提取道路目标；最后，依据距离值、高程值，去除离散噪点。本发明利用机载激光雷达对植被的穿透能力以及道路等地物的回波强度较稳定的特性，能够实现对植被覆盖区道路的准确快速提取。
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公开(公告)号：CN109827908B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201811583297.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法，包括：步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：光谱数据转换为高光谱栅格影像像元数据；步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据；步骤五：计算待测物品质系数H；步骤七：分析待测物品质系数H。本发明通过利用光谱数据处理方法对红富士苹果的腐烂程度进行自动筛选、判别，提高了数据处理速度及信息提取的精度，降低了人为判断的误差。
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公开(公告)号：CN110705082A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910911169.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域，具体涉及一种矿物混合光谱模拟方法。本发明包括如下步骤：步骤一：采集单矿物光谱反射率作为端元光谱，获取每一个端元的光谱反射率值，并记录每一个端元光谱的入射角和出射角；步骤二：将步骤一中的光谱反射率值、入射角和出射角转化为列向量，计算端元光谱的单次散射反照率；步骤三：根据需要模拟的岩石确定矿物种类m和模拟光谱数n，生成M×N矿物丰度矩阵e；步骤四：计算单次散射反照率混合光谱；步骤五：计算最终的混合光谱模拟反射率结果。本发明能够快速准确进行地表岩石矿物含量和光谱进行模拟，进而为岩石光谱信息智能化提取提供高精度的样本数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109900361A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201711305317.6
申请日：2017-12-08
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体涉及到一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法。本发明包括如下步骤：一，计算出每个标准时间点对应的多个标准高程点的大气辐射校正参数；二，分别对多个标准时间点、每个标准高程点对应的大气辐射传输参量进行线性拟合；三，读取航空高光谱影像像元成像时间点，计算出成像时间点对应的多个标准高程点的大气辐射传输参量；四，对成像时间点的多个标准高程点的大气辐射校正参量进行线性拟合；五，读取航空高光谱影像像元对应的高程值，插值计算出像元高程值对应的大气辐射校正参量；六，逐波段计算完成航空高光谱影像大气辐射校正。本发明能够提高航空高光谱影像大气辐射校正的精确性。
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公开(公告)号：CN106885772B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510930529.8
申请日：2015-12-15
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于多光谱遥感分析技术领域，具体涉及一种地质知识参与的ETM遥感羟基蚀变矿物提取改进方法。具体包括以下步骤：步骤一、对工作区内的变质岩层和水系进行数字化；步骤二、确定水系流域范围；步骤三、提取工作区ETM数据的羟基异常；步骤四、分别求解水系流域中和变质岩中不参与羟基提取的掩膜范围；步骤五、求解最终羟基提取的掩膜范围；步骤六、提取去除了流水水域滚石和区域变质蚀变干扰下的ETM遥感羟基蚀变矿物。本发明较之其他传统的遥感羟基异常提取方法，通过引入地质知识去除了区域变质作用和水流流域滚石引起的干扰，对于含羟基热液蚀变矿物的提取更加精确。
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公开(公告)号：CN109870419A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201711263392.0
申请日：2017-12-05
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明属于信息提取方法技术领域，具体涉及一种采用航空高光谱数据预测黑土氮磷钾含量的方法：步骤一：数据预处理，使用基于MODTRAN4+辐射传输模型的FLAASH算法对高光谱数据进行预处理，对经过辐射校正和几何校正的光谱数据进行异常波段去除和归一化处理；步骤二：光谱参量计算，计算3大类18子类的光谱参量值，计算得到的光谱参量值作为训练数据，与化验含量进行建模；步骤三：建立模型，采用主成分分析，提取土壤养分含量与光谱参量相关性最大的因子，利用最小二乘法建立回归方程，最后对模型预测结果的均方根误差进行评价，分析回归效果。
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公开(公告)号：CN109740645A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811559972.9
申请日：2018-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种适用于高分一号影像的CART决策树分类方法。本发明包括如下步骤：步骤一：高光谱数据预处理：基于MODTRAN+的大气辐射传输模型，计算在高光谱传感器处接收的像元光谱辐射亮度；步骤二：影像分割：采用的分割算法为多尺度分割；步骤三：确定分类类别及特征参数；步骤四：CART决策树分类；步骤五：精度验证：为了客观评价分类方法的精度，通过野外实测数据点，建立混淆矩阵对分类结果进行精度验证。本发明能进一步提高高分一号影像的分类精度。
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公开(公告)号：CN109740468A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811581128.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法；本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法；包括以下步骤：步骤一、黑土地高光谱预处理；步骤二、频率域转化；步骤三、自适应高斯滤波；步骤四、分级提取；步骤五、有机质提取结果；将各个级别含量的有机质进行综合制图，形成有机质含量的航空高光谱提取结果；将总体精度和Kappa系数最高的参数设置σ1＝0.5，ε1＝1.1应用到黑土地有机质的运算中，分级之后，根据地面分析数据，给出每一级别的有机质含量，得出黑土有机质含量的空间分布情况。
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