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公开(公告)号：CN103399486B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310281260.6
申请日：2013-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种塑料烘干器温度优化节能控制方法。该方法考虑了塑料烘干器在不同工况下的运行特性，采用基于多模型切换的预测控制策略对塑料烘干器空气温度的动态特性进行辨识，建立对象在各个典型工况下的切换系统模型。然后，利用切换规则建立具有约束的优化目标函数，由处理连续变量的神经网络和处理离散二进制变量的神经网络共同组成混合神经网络，最后利用该混合神经网络方法对切换系统进行优化求解。本发明可以使被控系统在各个典型工况下都处于最优运行状态，从而提高塑料烘干器空气温度控制的精度。
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公开(公告)号：CN102915445B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210343889.4
申请日：2012-09-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种改进型的神经网络的高光谱遥感影像分类方法。传统的模式识别方法无法满足对数据维数高、数据量大的高光谱数据进行高效率高精度的分类。本发明首先针对高光谱数据以数据量大、波段间相关性强、冗余信息多等特点，对高维遥感数据进行主成分分析，在提取有效光谱数据的同时，大大降低了数据的维数。然后使用多层前馈神经网络对数据进行分类，在此引入遗传算法是为了优化网络的权值和阈值，以便更好的防止网络搜索陷入局部极小问题，不但提高了神经网络的预测精度，同时也大大节省了分类时间。本发明增强了分类器收敛速度，提高了高光谱图像的分类性能。
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公开(公告)号：CN103439370B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310335337.3
申请日：2013-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多路温湿度检测系统。本发明包括电源模块，控制模块，检测模块，无线通信模块和数据存储模块。电源模块,用于为其他模块进行供电；控制模块，用于控制检测模块、无线通信模块、数据存储模块,读取并分析处理检测模块检测采集到的即时的温湿度值并且同数据存储模块中的设定值进行比较处理；数据存储模块,用于存储实时检测到的温湿度数据;本发明能够多路检测烘干过程的温湿度值，这样提高了温湿度检测的精度及其准确性；并且通过无线通信来进行实时监测，将检测值和设定值分析比较处理，当高于所设定的温湿度值时，会自动输出相应的控制信号,克服了现有温湿度检测系统效率低下，实时性差,智能化控制程度低的问题。
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公开(公告)号：CN103439022B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310334173.2
申请日：2013-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种生活垃圾废塑料裂解反应的温度检测电路。当前温度检测系统在准确性和可靠性方面还不能完全满足要求。本发明包括温度补偿电路模块，温度信号放大模块，有源低通滤波模块，A/D转换模块、差分处理模块。温度感知元件感知到温度信号，将其接入到补偿电路模块；补偿电路模块的输出端接温度信号放大模块的一个输入端；有源低通滤波模块接温度信号放大模块的输出端；滤波完成接A/D转换模块的输入端，A/D转换模块的输出端接差分处理模块。差分处理模块的输出端作为该电路的输出端。本发明电路测温准确度高，抗干扰能力强，成本低。
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公开(公告)号：CN104766092A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510136242.8
申请日：2015-03-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种结合势函数的高光谱图像分类方法。传统方法经常只利用光谱域信息，而较少考虑空间域信息。本发明首先在光谱域信息的基础上采用传统的支持向量机对高光谱图像进行分类；然后，通过提取连通区域的方法去除误分像元；最后，结合空间域的邻域信息和新定义的势函数对分类结果进行优化。本发明提高了分类准确率的目的；通过引入势函数的概念对整个算法的性能进行进一步的提升，同时降低分类结果虚警率的同时能够提高准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102819745B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210231579.3
申请日：2012-07-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于AdaBoost的高光谱遥感影像分类方法。传统的模式识别方法无法满足对数据维数高、数据量大的高光谱数据进行高效率高精度的分类，神经网络、支持向量机虽然能够对遥感数据进行有效的分类，但是参数没有理想的选择方法。本发明首先对高光谱数据进行预处理，去掉大气吸收等因素影响下的异常波段。之后利用MNF变换进行波段优选，达到优化数据、去除噪声和数据降维的目的。然后划分训练样本以及测试样本，选择决策树桩作为弱分类器，对弱分类器训练利用AdaBoost算法得到强分类器，选择合适的迭代次数，最后用一对一的方法构建多分类器，本发明增强了分类器收敛速度，提高了高光谱图像的分类性能。
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公开(公告)号：CN103679677A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310681113.8
申请日：2013-12-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型互更新的双模图像决策级融合跟踪方法。本发明针对红外与可见光图像的特点，首先提取红外与可见光图像的特征描述向量，使其能提供互补信息，增加图像的信息量描述。之后采用GentleAdaboost学习算法分别建立红外与可见光图像两个分类器模型，将跟踪问题转化为目标与背景的二分类问题。然后在半监督学习框架下协同训练，同时进行模型互更新，有效避免了模型误差累积问题。并利用训练结果和它们各自的置信度进行决策级融合得到最终的似然图像，最后通过均值漂移算法在最终的似然图像中定位目标位置。本发明能有效避免模型误差累积和单模图像描述目标信息局限性而导致的跟踪丢失问题，提高了跟踪的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103605284A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310567638.9
申请日：2013-11-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/00
Abstract: 本发明公开了动态矩阵控制优化的废塑料裂解炉炉膛压力控制方法。本发明方法首先基于废塑料裂解炉炉膛压力对象的阶跃响应数据建立炉膛压力对象的模型，挖掘出基本的对象特性；然后依据动态矩阵控制的特性去整定相应PI控制器的参数；最后对废塑料裂解炉炉膛温度对象实施PI控制。本发明提出了一种基于动态矩阵控制优化的废塑料裂解炉炉膛温度PI控制方法,结合了PI控制和动态矩阵控制的良好的控制性能,有效地提高了传统控制方法的不足,同时也促进了先进控制算法的发展与应用。
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公开(公告)号：CN102706345A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210190065.8
申请日：2012-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于衰减记忆序贯检测器的机动目标跟踪方法。针对基于决策的单模型跟踪方法和多模型跟踪方法的优缺点，提出一种基于衰减记忆序贯检测器的机动目标跟踪方法。本发明首先采用KF-UKF联合滤波。对非机动目标，采用基于匀速模型的Kalman滤波，当检测到目标机动时，对CV模型进行扩维，同时采用无味卡尔曼滤波器进行状态估计。其次，提出了一种衰减记忆序贯检测器来检测机动。当检测到机动发生后，对扩维后的状态向量和协方差矩阵进行修正，使修正后的状态更加匹配实际的运动模式。本发明可以实时修正目标状态，并且可以根据不同的运动模式选择相匹配的滤波器，从而提高了跟踪精度。
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公开(公告)号：CN101975936A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010272095.4
申请日：2010-09-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R33/561
Abstract: 本发明公开了一种基于CS压缩感知技术的快速磁共振成像方法。现有的成像方法速度比较慢，硬件成本高。本发明方法首先采集变密度随机k空间数据；具体方法是根据图像的结构稀疏性，确定欠采样率；根据欠采样率，结合k-空间能量分布规律，在k-空间中心区域稠密采集，在k-空间外围区域随机稀疏采集，生成变密度随机数据采集轨迹；根据所确定的数据采集轨迹采集数据；然后对MRI图像进行稀疏变换；最后是基于L1范数最小化的非线性优化重建图像。本发明方法突破经典奈奎斯特采样定理的极限，通过随机采集少量的数据点，利用非线性优化算法精确重建MRI图像信号，大幅度地缩短了数据采集时间。
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