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公开(公告)号:CN116469157A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202211465109.3
申请日:2022-11-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度特征融合的视频动作识别方法,首先将视频中的每一帧图像的人物参考姿态估计的方法估计其关节点,对关节点进行增强,然后定义骨架图的特征信息,分别为关节点信息,骨骼信息,以及关节点运动信息,提取它们的多尺度特征,将骨架图的特征信息输入到图卷积网络中,动态更新节点之间的拓扑关系,融合相关的节点之间的特征,输出特征进行融合,对视频进行动作识别。考虑到图节点之间的相似性以及骨架图中多种特征信息,并有效的消除计算关节点之间拓扑关系时冗余信息的影响,因此检测准确率很高,而且检测效率快,整体性能由优于前人的方法。
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公开(公告)号:CN115830370A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211482140.8
申请日:2022-11-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/24 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种基于孪生网络与空间变换的印鉴识别方法,针对印鉴数据角度参差的特点,进行初步的旋转矫正归一化,大角度的样本会导致模型训练不收敛,通过预处理对待识别印鉴进行初步的矫正,解决了样本不均匀的问题。并且基于孪生网络思想,自建相似度衡量网络,并引入空间变换网络来对印鉴数据进行进一步的旋转矫正,再通过STN网络对印鉴数据进行进一步的旋转矫正,通过网络获得适合印鉴分类的仿射变换,在此基础上提高了识别准确率。本发明方法对于印鉴这种特殊的数据识别具有可行性与有效性。本发明可以避免有新种类印鉴数据引入时,算法失效的情况,可以做到一次训练,永久使用的效果,在一定程度上减少了训练网络的繁琐。
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公开(公告)号:CN110097135B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN201910384032.9
申请日:2019-05-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/50 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于双张量的全息衍射标签图像识别算法,包括:S11.获取全息衍射标签的原始图像,其中,所述原始图像包括训练样本的原始图像和测试样本的原始图像;S12.将所述获取的测试样本的原始图像进行预处理,生成HSV张量且提取HOG张量;将所述获取的训练样本的原始图像进行预处理,生成HSV张量且提取HOG张量;S13.将获得的测试样本的HSV张量和HOG张量组成双张量;将获得的训练样本的HSV张量和HOG张量组成双张量;通过典型相关分析测量训练样本和测试样本不同分解矩阵之间的相似性;S14.将所述不同分解矩阵之间的相似性使用最近邻算法进行分类。本发明将不同分解矩阵的相似性向量投影到PCA子空间进行KNN分类,有效的提高不同样本之间的识别性能。
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公开(公告)号:CN111756950B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202010554929.4
申请日:2020-06-17
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04N1/44 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/625 , H04N19/91
Abstract: 本发明提出一种基于跳跃序列的面向JPEG图像的可逆信息隐藏方法,在保证图像品质和图像文件大小的同时,尽可能提高藏量,此外,实现图像的完全恢复。首先,使用熵解码器对原始JPEG图像进行解码,得到DCT系数块;其次,将每个DCT系数块的正/负跳跃序列向右/左移动,以腾出空间;然后,在每个DCT系数块中,选用值为0和‑1的系数进行多层的信息藏入;最后,使用熵编码器将隐秘DCT块编码成隐秘JPEG图像。本发明一是充分利用跳跃序列的特点,减少不必要的系数扩张,改进了图像品质;二是采用多层藏入的方式,提升了藏量。
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公开(公告)号:CN114140432A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111456331.2
申请日:2021-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于喷墨量计算的瓷砖生产质量监控评价方法。首先输入待投产的瓷砖图片和最近时刻打印生产的瓷砖图片,其次,对所有图片作均值模糊处理,记录两张图片各通道像素值平均值。接下来计算两张图片各通道喷墨量百分比,并根据喷墨量百分比的变化情况生成生产质量风险概率值。最后通过对生产质量风险概率值取值的判断,决定是否该瓷砖投入生产。实验表明,对于输入的瓷砖图片,能够以较短的时间内进行计算并解析出风险概率值结果,这为瓷砖生产的连续性与稳定性提供了较好保证,并为瓷砖生产工艺的改进提供了潜在可能。
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公开(公告)号:CN111787335A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010653109.0
申请日:2020-07-08
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: H04N19/91 , H04N19/467 , H04N19/184
Abstract: 本发明提出了一种基于AMBTC压缩技术和霍夫曼编码的可逆信息隐藏方法。首先,利用AMBTC对原始灰度图像进行压缩,每个块就到了两个量化级和一个位图。接下来,将每个块的位图转换为十进制数,用来计算十进制数的出现频数。用户定义的阈值用于将块划分为两种情况,分别为可嵌入块和不可嵌入块。如果十进制数的频数大于或等于阈值,则相对应的位图是可嵌入的,然后使用霍夫曼编码技术进行压缩。如果十进制数的频数小于阈值,则相对应的位图是不可嵌入的。该发明利用霍夫曼码来代替原始位图,腾出每个块位图的剩余空间,用来嵌入秘密信息。与其他方法相比,该方法具有更好的信息隐藏量和可以接受的图像视觉质量。
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公开(公告)号:CN111741184A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010517768.1
申请日:2020-06-09
Applicant: 绍兴图信科技有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迷你数独矩阵的3维参考矩阵的信息隐藏方法。首先,构建3D Cubic参考矩阵模型;其次,根据差值表、秘密信息值以及像素值特征在外部隐藏层中分轴进行定址修改,藏入秘密信息,并获得对应的空间搜索区域;之后,在对应的空间搜索区域内定值修改,在内部隐藏层中再藏入秘密信息;最后,将像素组的值依据内外隐藏层编码坐标进行修改,得到嵌入秘密信息的隐秘图像。实验结果表明,本发明不仅能够实现较好的图像质量和较高的嵌入容量,而且具有非常可观的嵌入效率,能够实现实时嵌入。除此之外,根据本发明提出的算法,仍可以将3维的参考矩阵推导为N维的参考矩阵,且仍保证信息嵌入的时间效率。
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公开(公告)号:CN108084773B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201810031841.7
申请日:2018-01-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C09D11/03
Abstract: 本发明公开了一种塑料薄膜凹版表印油墨及其制备方法,包括连接料、有机溶剂、抗氧剂、油墨粘合剂、渗透剂、光引发剂和着色剂,上述各组分在塑料薄膜凹版表印油墨中的质量百分含量如下:连接料:18~58%;有机溶剂:8~21%;抗氧剂:6~11%;油墨粘合剂:4~9%;渗透剂:3~8%;光引发剂:2~10%;着色剂:5~9%。本发明具有如下有益效果:1.本发明通过改进油墨配方,尤其通过添加渗透剂中同时含有不对称的极性和非极性基团,其与本发明油墨采用的连接料、溶剂等吸引聚集形成胶束,形成定向排列的表面层,从而降低了油墨的表面张力。2.本发明的凹版表印油墨表面张力为30达因左右,从而能直接用于印刷PE、PP、OPP、NY等塑膜表面。
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公开(公告)号:CN110446067A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910814980.1
申请日:2019-08-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N5/14
Abstract: 本发明公开了一种基于张量分解的视频浓缩方法,属于本发明在前人方法的基础上进行改进,使其效率提高。本发明通过将视频通过特定算法分成各个段,再对各个视频分段进行张量分解,并提取出特征帧代替该段,最后将特征帧重组为视频文件,实现视频浓缩。实验结果证明该视频可以非常有效的提取视频中的关键信息减少冗余。另外,本发明的视频处理模型能够非常有效的处理是视频文件而且浓缩后的视频大大节约视频的处理时间,提高了检测效率,这也使得其大大优于前人的方法。
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公开(公告)号:CN110189243A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910393077.2
申请日:2019-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于张量奇异值分解的彩色图像鲁棒水印方法,其水印嵌入中,提取原始彩色图像的三个通道各自的LL子带;对由三个LL子带合成的近似图像进行分块处理;对图像块进行T-SVD得到对角张量;将灰度水印图像的主成分中的像素点的像素值嵌入到对角张量的第1个对角矩阵的最大奇异值中;对嵌入水印后的图像块进行T-SVD的逆变换得到嵌入水印后的近似图像,进而分解出三个通道的LL子带,得到含水印的彩色图像;水印提取中,同样获得合成的近似图像中的图像块的对角张量,进而得到待提取的水印图像的主成分;根据主成分和水印提取密钥提取得到水印图像;优点是保持了彩色图像的三个通道之间的密切关系,鲁棒性好且不可见性好。
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