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公开(公告)号：CN107103405B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710172228.2
申请日：2017-03-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的众包系统及其建设方法，系统包括依次连接的应用层、区块链层以及数据存储层，所述区块链层包括若干相互连接的区块，所述区块包括智能合约模板；所述应用层用于编辑和录入雇主和工作者信息；所述智能合约模板用于用户信息注册、用户任务众包条件达成、任务众包结果汇总以及创建和修改智能合约；所述数据存储层用于存储原数据信息的任务的详细描述信息以及任务结果上传信息；所述原数据信息的哈希值由所述区块链层进行保存。本发明使得雇主与工作者无需经过第三方中介机构中即可自动完成交易，而且区块链层的数据无需依赖中心数据库，从而不存在单点故障问题，并且数据具备不可篡改性及可追溯性。
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公开(公告)号：CN111327597A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010068479.8
申请日：2020-01-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了基于区块链隐私保护和细粒度访问控制的数字取证方法，第一监管方创建数字取证交易，向第二监管方发起数字取证交易请求，将数字取证交易的重要信息传输给第二监管方；第二监管方通过加密模块生成属性加密中间参数，并授权公布在区块链中；第一监管方获得授权后，通过授权信息向密钥管理机构模块获取分片密钥，并将分片密钥合并生成解密密钥，数据采集模块通过解密密钥在存储系统中采集数据；第一监管方采集数据后对数据进行分析，得到数据分析结果；进而生成取证数字报告，取证完成；本发明利用区块链和智能合约的潜力，并设计加密原语来构建一种基于区块链的车联网数字取证方案，该方案具有可审计性、隐私保护和细粒度的数据访问控制。
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公开(公告)号：CN108063752B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201711062477.2
申请日：2017-11-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与代理重加密技术的可信基因检测及数据共享方法，应用在基于依次连接的应用管理层、区块链层以及分布式数据存储层的应用系统。该方法建立基于区块链技术的检测机构和医院的信誉度管理方案，解决第三方机构随意给出检测结果的问题。同时，基于公钥加密方案，保护个人用户的隐私数据，使得个人对自己的基因数据有完全的控制权和所有权。最后，在区块链智能合约中实现一种可撤销的代理重加密方案，保证科研机构在得到个人用户授权之后获取基因组数据。
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公开(公告)号：CN107944270B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201711263967.9
申请日：2017-12-05
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种可验证的安卓恶意软件检测系统及方法，该系统包括安卓应用源数据初始化过滤模块、可疑代码报警器模块和恶意代码验证模块，安卓应用源数据初始化过滤模块首先对安卓应用源数据初始化过滤和特征生成；可疑代码报警器模块发现可疑的恶意代码通过警报器标记；恶意代码验证模块用验证器验证安卓恶意软件及其恶意代码。本发明实现自动地检测由病毒检测服务平台的门户网站提交的数据流是否含有恶意代码，以及由系统提供的API接口提交的文件里是否含有恶意代码，并实现识别技术给予验证，该发明可发现安卓恶意应用开发者提交的安卓恶意代码，并通过有效的验证技术提高恶意代码检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110428684A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910653782.1
申请日：2019-07-19
Applicant: 暨南大学
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种虚拟现实的物理实验仿真智能引擎系统及工作方法，其中，物理实验仿真智能引擎系统包括用户虚拟操作模块、设备管理模块、虚拟电路逻辑模块和考试控制模块。其中，用户虚拟操作模块向用户提供一个虚拟物理实验环境，使得用户能自由拼装、组合实验器材并根据器材的状态向用户呈现不同的现象；而设备管理模块，则根据即时用户在电路中选择的设备类型及连接关系，将电路抽象成一张无向图并借助虚拟电路逻辑模块进行电流计算，实时更新设备的状态，从而能迅速准确地模拟出实验现象和实验数据。考试控制模块根据以上的现象和数据，给予用户一个客观准确的评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110309382A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910520989.1
申请日：2019-06-17
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的移动应用同源性边聚类方法，步骤如下：构建以移动应用软件关系图，移动应用软件作为关系图的顶点，由移动应用软件的不同特征比较算法得出软件之间的n种多维特征相似性分数作为关系图的边，形成“边”集合；设置相似分数阈值和有效分数个数阈值，过滤出“有效边”集合；计算“有效边”两两之间的距离；设置邻域半径，找出所有“有效边”的邻域；设置邻域密度阈值，找出所有“核心边”，形成“核心边对象”集合；从“核心边对象”集合中任一“核心边”开始遍历，将其所有密度可达的“有效边”聚成簇，最后得到软件同源家族分类情况。本发明有效克服以往基于单一距离的聚类，更公平地将软件进行同源家族分类。
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公开(公告)号：CN106874762B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201710009886.X
申请日：2017-01-06
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于API依赖关系图的安卓恶意代码检测方法，用于审核软件开发者提交的安卓应用软件，检测软件是否带有恶意行为。该方法包括下述步骤：S1、根据对应用软件的语义分析，生成API依赖关系图API‑DRG；S2、利用基于聚合的索引方法在API‑DRG数据库中去匹配最相似的依赖关系图；S3、通过对正常代码数据库NormalDB和恶意代码数据库MalwareDB的查询分别完成异常检测和签名检测。本发明通过以上创新方法完成安卓恶意代码分析与检测的自动化操作，并有效提高恶意代码检测和分类的准确率。
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公开(公告)号：CN110084727A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910350373.4
申请日：2019-04-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的实验能力智能测评方法，包括：S1，设置考核环节、考核环节的考核要点和考核要点对应的评分标准；其中，考核环节包括实验用品、实验操作和实验结果；S2，用户进行虚拟现实的实验，记录用户在虚拟实验过程中使用的实验用品、进行的实验操作和得到的实验结果；S3，根据设置的各个考核要点对应的评分标准分别对用户在虚拟实验过程中使用的实验用品、进行的实验操作和得到了实验结果进行智能评分；S4，根据实验用品、进行的实验操作和得到了实验结果的评分结果，得到用户实验的总分。本发明能够全面考察实验能力，考核层次清晰，考核重点突出，考核过程的灵活性高，考核内容广。
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公开(公告)号：CN109830135A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910211514.4
申请日：2019-03-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种虚拟实验操作考试系统，包括：教师端、学生端和云服务端；所述教师端，用于设置实验操作试题信息，并将设置好的实验操作试题信息发送至云服务端；其中，所述实验操作试题信息包括实验操作试题内容及评分标准；所述学生端，接收云服务端发送的实验操作试题内容，并呈现给学生，待学生完成实验操作考试后，将作答记录发送至云服务端；所述云服务端，用于存储实验操作试题内容和评分标准，将实验操作试题内容发送到学生端；并根据学生在学生端完成的作答记录进行智能评分，完成智能评分后将考试成绩反馈给教师端与学生端。本方案解决了基于计算机的虚拟实验操作考试过程无法由教师自行命题与无法对实验操作过程智能评分的问题。
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公开(公告)号：CN108595185A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810322171.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种将以太坊智能合约转换成超级账本智能合约的方法，包括：使用机器学习方法训练得到一个转换模型；输入Solidity源代码，对以太坊上使用Solidity编写的智能合约代码进行预处理；使用训练好的数学模型进行高级识别工作，包括对象的识别、算法的识别、模块的识别、接口的识别等，将Solidity语言的智能合约转换成超级账本上的Java语言的智能合约。本发明方法可以实现以太坊智能合约到超级账本智能合约的快速转换，节约开发人员的开发时间和开发成本。
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