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公开(公告)号：CN116110135A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310090038.1
申请日：2023-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/94 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V40/16
Abstract: 本说明书提供的活体检测方法和系统，获得存储在远程服务器的本地设备对应的活体检测模型和条件输入特征，所述本地设备包括新部署的设备或预设设备集合中的已有设备，所述条件输入特征包括与所述本地设备存在关联关系的关联设备集合的交互特征，然后，获得目标用户的目标用户图像，并将目标用户图像和条件输入特征输入至活体检测模型，得到输出信息，所述输出信息包括所述目标用户的攻击概率，以及基于目标用户的攻击概率，确定目标用户的活体检测结果，并输出活体检测结果；该方案可以提升活体检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116110134A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310035166.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06V40/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本说明书提供的活体检测方法和系统，在获得目标用户的目标用户图像后，将目标用户图像输入至活体检测模型，以获得目标用户的攻击概率，所述活体检测模型为对预设活体检测模型采用静态压缩和动态压缩相结合的方式训练后得到的轻量级模型，以及基于攻击概率，确定目标用户的活体检测结果，并输出活体检测结果；该方案可以提升活体检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116071581A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211686235.1
申请日：2022-12-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06V40/12 , G06V40/18 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种对抗攻击图像的识别及其识别模型的训练方法、系统，其中，对抗攻击图像的识别方法包括：获取待识别的目标图像，获取目标图像对应的风险特征并确定风险特征的类型，所述风险特征的类型包括假性风险特征或真性风险特征，其中，所述风险特征是指能够使目标图像以预设概率被分类为对抗攻击图像的特征，所述真性风险特征是指由对抗攻击引入的风险特征，所述假性风险特征是指除由所述对抗攻击之外的其他因素引入的风险特征；进而，基于所述风险特征的类型，确定所述目标图像是否为对抗攻击图像。该方案能够从风险特征的引入因素(真性/假性)角度，识别目标图像是否为对抗攻击图像，从而提高了对于对抗攻击图像的识别准确率。
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公开(公告)号：CN115952458A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310019869.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/09
Abstract: 本说明书实施例公开了内容伪造攻击检测方法。包括：确定训练得到的端云一体模型，端云一体模型包括端侧特征编码器、端侧伪造攻击分类器、云端特征编码器、云端伪造攻击分类器，是根据相应的分类损失和端侧稀疏约束训练得到的；确定拆分部署了端云一体模型的客户端和云端；在客户端上获得待检测内容，通过端侧特征编码器对待检测内容进行编码，得到端侧特征，输入端侧伪造攻击分类器进行分类，得到第一分类结果；若确定需要云端也参与检测，则将端侧特征转换后从客户端传输至云端，通过云端特征编码器进行编码，得到云端特征，输入云端伪造攻击分类器进行分类，得到第二分类结果；根据分类结果判断待检测内容是否属于伪造攻击。
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公开(公告)号：CN115905913A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211260618.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例提供了数字藏品的检测方法及装置，其中，一种数字藏品的检测方法包括：将待检测的数字藏品的藏品数据输入特征提取模型进行特征提取，获得藏品数据特征；将所述藏品数据特征输入特征分布模型进行特征分布计算，获得第一特征分布和第二特征分布；计算第一特征分布与数字藏品库中认证藏品的第一特征分布的特征相似度；检测所述特征相似度是否处于所述认证藏品的相似度区间；若是，将所述数字藏品确定为所述认证藏品的侵权对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115810073A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211634239.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了虚拟形象生成方法及装置，其中，一种虚拟形象生成方法包括：将物理世界采集的特定用户的用户图像输入形象生成模型进行虚拟形象生成以及特定用户类型识别，获得预设虚拟形象以及识别概率；若所述识别概率大于预设阈值，将所述预设虚拟形象输入形象掩码模型进行虚拟形象的掩码处理，获得掩码虚拟形象，以及，将所述预设虚拟形象输入形象增强模型进行虚拟形象增强，获得增强虚拟形象；若所述特定用户进行特定身份核验的核验通过，根据用户指令在所述预设虚拟形象、掩码虚拟形象、增强虚拟形象中选择目标形象在虚拟世界进行展示。
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公开(公告)号：CN115809696A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211547438.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了虚拟形象模型训练方法及装置，其中，一种虚拟形象模型训练方法包括：根据在物理世界针对用户进行多视角图像采集获得的多视角图像，构建样本图像；基于所述样本图像对待训练模型进行模型训练，获得虚拟形象模型，以将所述虚拟形象模型部署于虚拟世界的接入设备进行虚拟形象生成；其中，所述模型训练，包括：将所述样本图像输入所述待训练模型进行图像重建，获得第一重建形象；根据所述第一重建形象和对应的预设形象，所述样本图像进行图像重建获得的第二重建形象，以及所述第二重建形象进行关键视角检测获得的关键视角，对所述待训练模型进行参数更新。
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公开(公告)号：CN115775024A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211580264.X
申请日：2022-12-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
Abstract: 本说明书实施例提供了虚拟形象模型训练方法及装置，其中，一种虚拟形象模型训练方法包括：根据从物理世界采集的第一样本图像对第一待训练模型进行模型训练，获得第一模型；基于基准虚拟形象和虚拟形象在所述第一模型进行反向传播处理，获得第二样本图像；所述虚拟形象在将初始图像输入所述第一模型进行图像重建后获得；对基于所述第二样本图像对第二待训练模型进行模型训练获得的第二模型进行模型裁剪处理，获得虚拟形象模型，以将所述虚拟形象模型部署于虚拟世界的接入设备进行虚拟形象生成。
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公开(公告)号：CN115499658A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211140683.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N19/146 , H04N19/70
Abstract: 本说明书实施例提供了虚拟世界的数据传输方法及装置，其中，一种虚拟世界的数据传输方法包括：基于虚拟世界的接入设备与服务端的历史网络数据，预测目标时间段的网络带宽；根据所述网络带宽和待传输数据的数据大小计算压缩率，并将所述压缩率上传至所述服务端；接收所述服务端下发的所述压缩率对应的原始压缩数据和压缩残差数据；对所述原始压缩数据和所述压缩残差数据进行解码，并对解码获得的解码数据和解码残差数据进行合并获得已传输数据。
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公开(公告)号：CN115496496A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211193314.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了虚拟资源账户的处理方法及装置，其中，一种虚拟资源账户的处理方法包括：根据用户针对虚拟世界提交的账户申请请求，获取所述用户的多模态特征与存储的基准多模态特征的特征相似度；基于所述特征相似度对所述用户进行身份核验，并在核验通过后采集至少一个模态的模态数据；基于所述模态数据的数据特征与所述基准多模态特征中对应模态的基准数据特征，对所述用户进行二次身份核验；在二次核验通过后创建所述用户在所述虚拟世界中的虚拟资源账户。
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