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公开(公告)号：CN118113478A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410334206.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书实施例公开了一种设备的调度方法、装置及设备，该方法包括：在检测到终端设备获取到风险防控业务的业务处理请求时，获取边缘服务器与终端设备之间的设备性能信息，以及边缘服务器的历史工作负载信息；基于设备性能信息，确定业务处理请求对应的调度评估指标；如果调度评估指标满足第一调度条件，则基于设备性能信息，以及边缘服务器的历史工作负载信息，确定业务处理请求对应的调度策略，若调度策略指示由边缘服务器执行风险防控处理，则以预设的决策概率调度边缘服务器中的第一风险防控模型执行业务处理请求对应的风险防控处理；否则，调度终端设备中的第二风险防控模型执行业务处理请求对应的风险防控处理。
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公开(公告)号：CN118069248A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410161353.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种业务执行方法、装置、设备及可读存储介质，以获取的各业务对象为节点确定目标拓扑图，获取各业务对象的行为序列，针对目标拓扑图中每个节点，根据该节点的行为序列和该节点的邻居节点的行为序列，确定该节点与该节点的邻居节点之间的关系权重，根据该节点的邻居节点的特征、该节点的邻居节点的行为序列和关系权重，对该节点的特征进行更新，得到该节点的目标特征，根据目标拓扑图中各节点的目标特征执行业务。可见，通过在邻居关系、传播特征提取和节点特征更新进行行为序列和图数据的信息交互和融合，有效地整合了行为序列的特征和图数据的特征，从而提高下游业务的执行效果和数据的隐私安全性。
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公开(公告)号：CN117992787A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410139381.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/00 , G06F11/34 , G06F11/30
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、任务执行的方法及装置。该模型训练的方法包括：获取行为序列数据，并将获取到的行为序列数据中包含的各行为事件的事件数据转换为文本数据，得到行为序列数据对应的行为文本数据，进而将得到的行为文本数据输入到待训练的识别模型中，以使得待训练的识别模型根据输入的行为文本数据，输出针对行为序列数据的识别结果，作为待验证结果，最后，以最小化识别模型输出的待验证结果与行为序列数据对应的实际识别结果之间的偏差为优化目标，对待训练的识别模型进行训练。
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公开(公告)号：CN117933361A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410137262.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种多任务模型训练的方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取已训练的至少包括问答任务分支的多任务模型；在接收到对问答任务分支的输出数据进行检测的指令的情况下，在多任务模型中增加检测任务分支，并获取训练语料集；将训练文本输入所述多任务模型，在所述多任务模型中各个神经网络层生成数据并传递给下一神经网络层时，将所述问答任务分支的第一分支参数对应的数据进行掩盖，以得到所述检测任务分支输出的所述训练文本对应的预测结果；根据所述训练文本对应的标签和预测结果，对所述检测任务分支的第二分支参数进行调整，以得到训练后的多任务模型，所述第二分支参数为对所述基础参数进行调整的参数。
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公开(公告)号：CN117932615A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410077208.7
申请日：2024-01-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种风险检测方法、装置、存储介质以及电子设备，通过对获取到的明文数据进行脱敏处理，确定出对应的脱敏后数据。然后将脱敏后数据输入到预先经过训练的数据重构模型中，以使得数据重构模型能够根据脱敏后数据，生成出针对明文数据的重构数据。进而根据明文数据和脱敏后数据，以及明文数据对应的重构数据，确定通过脱敏后数据得到明文数据的最小错误率。最后根据最小错误率，对明文数据的脱敏后数据进行风险检测。通过本说明书中的方法能够精准的识别出对原明文数据所对应的脱敏数据是否具有泄露明文数据的风险，有效提高了原明文数据在使用和传输时的安全性，极大程度上维护了原明文数据所属用户或团体的信息安全和数据隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117294715A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311229342.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1012
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种端边云调度优化方法、系统和装置。所述方法包括：获取终端针对目标业务的本次流量请求之前的至少一次流量请求下的历史执行决策结果数据和运行状态数据；基于所述运行状态数据，确定用于端边云调度优化的约束参数；将所述约束参数提供给云端，并获取所述云端在设定周期内通过预设的端边云调度优化算法对所述执行决策结果数据和所述约束参数进行优化处理得到的用于进行端边云调度优化的全局参数；根据获取的全局参数确定本次流量请求的执行决策结果数据；根据本次流量请求的执行决策结果数据对所述终端和边缘服务器进行算力分配，得到执行本次流量请求的设备。
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公开(公告)号：CN117278556A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311227100.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种算力资源调度方法和装置。所述方法包括：获取针对目标业务的本次流量请求之前的至少一次历史流量请求下的用户信息、执行设备的类型、执行设备的算力数据和执行设备的延时数据；基于用户信息、执行设备的类型、执行设备的算力数据、执行设备的延时数据，通过数据量化处理确定用于进行算力资源调度的约束参数；获取对约束参数进行优化处理得到的用于进行算力资源调度的第一调和参数和第二调和参数，并根据获取的第一调和参数和第二调和参数确定终端本次流量请求的执行决策结果数据；根据终端本次流量请求的执行决策结果数据，对终端、边缘服务器和云端服务器进行算力分配，得到执行本次流量请求的设备。
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公开(公告)号：CN114692892B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210285951.2
申请日：2022-03-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例描述了对数值特征进行处理的方法、模型训练方法和装置。根据实施例的方法，考虑对数值特征进行二进制编码，然后根据得到的二进制数值特征中的值可以确定出特征矩阵。如此实现了对数值特征可能值都进行了编码，能够降低特征信息损失的可能。进一步，对得到的特征矩阵进行数据域覆盖，能够使得利用该数值特征训练得到的模型在预测应用时，对未参与模型训练的数值输入值也能具有较好的输出。
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公开(公告)号：CN116361813A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310402899.9
申请日：2023-04-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险攻击的感知方法、装置及设备，该方法包括：获取执行预设目标业务之前执行非目标业务的过程中产生的业务数据，以及执行非目标业务的过程中采集的终端设备的设备信息，该业务数据和该设备信息构成的数据中包含的信息维度高于预设维度阈值，然后，可以对该业务数据对应的特征进行编码处理，得到编码后的业务特征，并对该设备信息对应的特征进行编码处理，得到编码后的设备特征，将编码后的业务特征和编码后的设备特征输入到目标模型中，通过所述目标模型的降维处理、重构处理，确定重构误差特征，进一步基于目标模型、重构误差特征和降维后的特征，确定执行目标业务时存在预设风险的概率。
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公开(公告)号：CN115983862A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211706274.3
申请日：2022-12-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取应用于可信场景中的风险防控模型的资源损失目标函数和群体可信分数约束函数；基于所述资源损失目标函数和相应的第一权重，以及所述群体可信分数约束函数和相应的第二权重，构建相应的优化函数；基于构建的优化函数、所述资源损失目标函数和所述群体可信分数约束函数，确定所述资源损失目标函数和所述群体可信分数约束函数对应的优化目标信息；基于确定的优化目标信息，并通过训练样本对应用于可信场景中的风险防控模型进行模型训练，得到训练后的风险防控模型。
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