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公开(公告)号：CN111898632A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010567192.X
申请日：2020-06-19
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广东工业大学
Abstract: 本发明公开一种设备故障诊断方法和系统，所述系统包括：数据获取模块，用于实时获取数据传感器采集到的设备各零部件的参数数据；故障检测模块，用于根据所述各零部件的参数数据的时空分布状态，判断零部件是否产生故障；故障诊断模块，当检测到所述设备的某一零部件产生故障时，接收采用深度学习得到的初始多故障传播关系模型输入的所述零部件的初始故障概率以及设备结构数字孪生模型输入的所述设备的损伤度；所述故障诊断模块，还用于根据所述设备的损伤度和所述零部件的初始故障概率，确定所述零部件的最终故障概率，并根据每一个最终故障概率和故障关系定位故障原因。本发明实施例能够精准地定位设备故障原因。
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公开(公告)号：CN108880935B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810568097.4
申请日：2018-06-05
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种网络节点重要度的获得方法和装置、设备、存储介质。所述网络节点重要度的获得方法包括：获得目标网络；其中，所述目标网络中包括第一网络节点和至少一个第二网络节点；根据所述第一网络节点和每个所述第二网络节点，获得所述第一网络节点的节点集聚度；根据所述第一网络节点和每个所述第二网络节点，获得所述第一网络节点的节点效率度；根据所述节点集聚度和所述节点效率度，获得所述第一网络节点的节点重要度。采用本发明，能够提高获得的网络节点重要度的准确度。
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公开(公告)号：CN108566618B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810305210.X
申请日：2018-04-04
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
IPC: H04W4/02 , H04W4/029 , H04M1/725 , G06F16/2458 , H04W4/021
Abstract: 本发明公开了一种获取用户驻留规律的方法，包括：获取待挖掘的用户在一段时间内的移动轨迹信息；根据每个所述地点的逗留次数和逗留时长，从所述移动轨迹中删除所述用户的非常驻地点并生成所述用户的目标轨迹信息；根据预定的时间分区规则和所述目标轨迹信息，采用FP树挖掘所述用户的所有常驻地点和所有关联规则；根据所述关联规则以及所述常驻地点的逗留时间点，得到所述用户的驻留规律。本发明还公开了一种获取用户驻留规律的装置、设备及存储介质，能够解决仅采用逗留次数进行常驻地点识别产生误差和缺陷的问题，可以降低计算的复杂度并且提高计算的精确度。
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公开(公告)号：CN110363091A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910529244.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Inventor： 杜翠凤
Abstract: 本发明公开了一种侧脸情况下的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取接收到的人脸图像中人脸特征点对应的局部二值特征，并对局部二值特征进行回归处理，识别人脸形状；当识别出的人脸形状为非正脸时，通过预先构建的正脸重构模型，对人脸图像进行重构，生成正脸图像；根据正脸图像，通过预先构建的暂态混沌神经网络，提取人脸框；根据人脸框，通过预先构建的FaceNet网络模型，提取人脸特征向量；对人脸特征向量进行拼接，并计算拼接后的人脸特征向量与正脸图像样本的相似度；获取最大相似度对应的正脸图像样本，并输出为人脸识别结果；该方法在侧脸或部分遮挡情况下，能够有效提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110210457A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910530857.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据接收到的图像，通过全卷积神经网络，获取图像的人脸区域；对人脸区域进行选择性搜索，获得深层人脸框特征；对深层人脸框特征进行二值化处理，从所有人脸区域中定位出框选人脸轮廓的人脸候选区域；根据人脸候选区域，通过预先构建的图像金字塔模型，获取若干个不同尺寸的人脸候选框；根据人脸候选框，通过联级神经网络，获取人脸检测结果，通过上述方法能够有效避免小人脸的漏检，采用级联神经网络逐层精细的方式计算人脸框的位置，提高人脸检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104837116B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201510237476.1
申请日：2015-05-11
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用户出行数据检测方法和系统，其中，上述用户出行数据检测方法，包括如下步骤：根据预设位置以及预设半径在地图上建立道路缓冲区域；获取道路缓冲区域内各基站位置以及离各基站的最近道路，根据各基站至其最近道路的垂足在地图上建立虚拟基站；获取在所述道路缓冲区域内用户的移动通信终端在各基站间传输的信令数据，根据所述信令数据确定所述移动通信终端经过的虚拟基站及所述移动终端至各虚拟基站的到达时间；根据经过的虚拟基站在地图上确定该用户的出行路线，并根据所述到达时间计算用户在所述出行路线上的移动速度；其只需要根据用户随身携带的移动通信终端便可以进行用户出行数据的检测，所涉及到的设备简单、成本低。
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公开(公告)号：CN109359538A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811079808.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络的训练方法，首先获取待训练手势图像；根据Mask R-CNN目标检测对手势图像进行分割提取，以获取所述手势图像中各个手势对应的关键点坐标；对每一关键点，根据关键点的可视性进行相应标识，以得到标识后的特征信息，其中，特征信息包括关键点坐标和相应的可视性标志；对每一手势图像，基于流形学习算法对所述标识后的特征信息进行降维，获取降维后特征点分布图像；对每一特征点分布图像，根据特征点分布图像中相应特征点的组合，获取手势语义标注后的手势指令标签；根据所述特征点分布图像与相应的手势指令标签，对初始卷积神经网络进行卷积神经网络训练，获取训练完成的卷积神经网络，简化了处理的复杂度，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN109144417A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810933333.8
申请日：2018-08-16
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/0619 , G06F3/064 , G06F3/067
Abstract: 本发明公开了一种云存储方法，包括：判断待存储文件中的数据块是否首次存储；其中，所述待存储文件包括若干个预先划分好的数据块；当所述待存储文件的数据块为首次存储时，根据访问频率确定所述待存储文件的数据块的冷热度；当所述待存储文件的数据块为非首次存储时，根据引用量确定所述待存储文件的数据块的冷热度；根据所述冷热度确定所述待存储文件的数据块的存储策略，并根据所述存储策略将所述待存储文件的数据块存储。本发明还公开了一种云存储系统和一种云存储设备。采用本发明实施例，能够对首次和非首次存储的数据块性质分情况判断，并结合时间相关性判断数据的冷热度。
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公开(公告)号：CN108770002A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810396528.3
申请日：2018-04-27
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
CPC classification number: H04W24/02 , G06K9/6223 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基站流量分析方法，包括：采集通信网络中至少两个基站的流量时间序列；根据每个所述基站的流量时间序列，计算每个所述基站的至少一个流量模式特征的特征向量；根据所述特征向量，计算每个流量模式特征的权重；根据所述特征向量和所述权重，生成所述通信网络的基站模式的目标特征矩阵；将所述目标特征矩阵进行聚类，得到聚类结果，以使得可以根据所述聚类结果分析基站模式。本发明还公开了一种基站流量分析的装置、设备及存储介质，可以提高聚类结果的准确性和稳定性，从而提高基站模式预测分析结果的性能。
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公开(公告)号：CN108563636A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810304316.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种提取文本关键词的方法，包括：对待匹配的至少两个文本分别进行分词处理，得到相应于每个文本的至少一个分词；根据预设的赋值规则，计算所述每个文本中每个分词的词频分值、词性分值及位置分值；根据所述每个分词的所述词频分值、所述词性分值和所述位置分值，计算所述每个文本中的每个分词的综合权值；根据所述每个分词的综合权值，计算所述每个文本中的每个分词的权重；根据所述每个文本中的每个分词的权重，提取所述每个文本的关键词。本发明还公开了一种提取文本关键词的装置、设备及存储介质，可以解决文档关键词提取不精准的问题，使得在度量不同文档之间的相似度时更加准确。
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