-
公开(公告)号：CN110276970A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910539035.5
申请日：2019-06-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: G08G1/0967 , H04L29/08
Abstract: 为了解决现有技术中近端边缘服务器提供的计算资源有限，无法适应指数增加的车辆数量的问题，本发明提供一种基于轨迹预测的车辆计算资源利用方法，当任务请求车辆有计算任务需求时，首先根据车辆的历史行车轨迹去预测周围的这些车辆的未来行车轨迹是否与任务发布车辆的未来行车轨迹相似；然后，筛选出与任务发布车辆的未来轨迹相似的车辆，并将其归类；然后，确认参加任务的车辆并为其制定相对应的合同，最后在获得任务请求车辆的利益最大化的合同后，任务请求车辆开始依次上传其所有任务至任务执行车辆，然后任务执行车辆依次处理任务，处理完后将任务处理结果依次返回给任务请求车辆,任务结束。
-
公开(公告)号：CN110151741A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910615961.6
申请日：2019-07-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请涉及医药的技术领域，尤其涉及原儿茶醛的新应用。本申请提供了原儿茶醛的新应用，天然药物原儿茶醛对细菌群体感应系统具有良好的抑制作用，原儿茶醛具有优秀的QS信号分子抑制作用，且原儿茶醛是天然物质，其毒性和副作用很低，从而很好地解决了抗生素耐药性的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109066821A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810769573.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 一种交直流混合微电网系统用户的交互式能量管理方法，包括以下步骤：S1.获取交直流混合微电网系统的数据；S2.计算光伏电池产生的电量与电力用户的负载需求之间的功率差值：dP＝PPV‑PLD，如果dP≥0则执行步骤S3，否则执行步骤S4；S3.利用光伏电池为电力用户进行供电，并将多余电量输送至大电网获得经济利益，并结束；S4.获得此时电力用户从大电网购电的消费ECgrid；S5.获得此时电力用户从电池放电的消费ECgrid；S6.判断从大电网购电的消费ECgrid和从电池放电的消费ECgrid的大小，如果ECgrid大于ECgrid，则利用光伏电池为电力用户进行供电，如果ECgrid小于ECgrid，则采用大电网为电力用户进行供电，并结束。本发明通过大电网和电池的消费对比，选择对电力用户更有利的供电方式，保证电力用户可以获得较好的经济收益。
-
公开(公告)号：CN107918304A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711218604.3
申请日：2017-11-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: G05B19/04
CPC classification number: G05B19/04
Abstract: 本发明公开了一种电能控制系统及方法，其中该系统包括终端控制器、模块调度器、优化处理器，其中：终端控制器，用于：采集各终端对应的运行参数；模块调度器，用于：接收各终端的运行参数，并将运行参数发送至优化处理器；优化处理器，用于：对运行参数进行优化，并输出优化后的运行参数至模块调度器，由模块调度器通过终端控制器对各终端进行控制。本申请公开的上述技术方案，将对各终端的电能控制集成在一个动态化以及智能化的电能控制系统中实现，降低了电能控制系统的复杂程度以及成本。
-
公开(公告)号：CN119922575A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510085471.5
申请日：2025-01-20
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于多智能体深度强化学习的双阶段协同优化方法，在大模型协同微调阶段，车辆将采集的环境信息传输至所属的无人机进行大模型微调；车辆发出的请求根据雷达感知信息估计率的优先级进行排队处理；在大模型协同推理阶段，无人机将地面车辆用户根据不同的服务请求进行分类处理；无人机与其所属类别的车辆进行共享推理任务；并且在两个阶段分别通过MADDPG算法调整自身的发射功率来优化车辆通信速率、以及通过MAPPO算法优化无人机之间的位移和资源分配，并最大化下行链路的通信速率。本发明通过多智能体协作，优化大规模模型的微调与推理过程，提升车联网系统中通信和感知效率，同时提高车辆用户的AIGC服务满意度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118898497A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411185728.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于主从博弈的海港综合能源微网优化调度方法，涉及能源系统调度技术领域，包括：构建包括三个主体：综合能源运营商、风电制氢场运营商和海水淡化厂运营商的海港综合能源微网；建立三个主体的数学模型并以此构建主从博弈模型；采用结合遗传算法与数学规划求解器的双层迭代求解算法对其求解，获得均衡解来调整海港综合能源微网的调度策略。本发明通过构建主从博弈模型并采用结合遗传算法与数学规划求解器的双层迭代求解算法对其进行求解，实现多主体之间资源分配优化，各主体在主从博弈模型中根据动态电价和市场需求进行策略调整，充分挖掘风能、氢能协同海水淡化的潜力，提高海港综合能源微网资源利用率和运行经济性。
-
公开(公告)号：CN118678394A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410889712.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04W28/08 , H04W72/0453 , H04W4/40 , H04L67/568
Abstract: 本发明涉及通信传感领域，更具体地，涉及基于可变双时间尺度的无人机辅助网络的缓存优化方法。其中方法包括：构建初始化边缘网络模型；获取多个用户请求，根据无人机信息判断无人机内是否有与用户请求对应的内容，并对小时间尺度信息以及大时间尺度信息进行更新；根据小时间尺度长度进行更新；根据大时间尺度信息进行更新；通过使用两时间尺度更新框架，能更合理地使用资源，提高了缓存空间利用率，减少了缓存开销和处理任务所需的时延。并且在本发明中动态优化更新大时间尺度信息表中，自适应地确定缓存更新时间点，找到最佳更新时间，在最大化利用内容的同时，尽可能满足用户需求，降低时延。
-
公开(公告)号：CN118536619A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410665371.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助车联网场景下的模型混合聚合方法与系统，在不同层次使用不同的聚合方法；在路侧单元层面使用同步聚合方法，使得模型学习到足够的知识，保证模型精度；在无人机层面使用一种异步更新的方法，提升模型的实时性以及通信效率。本发明使用强化学习方法，考虑训练车辆的数据质量、计算资源、本地模型参数大小、位置，对参与全局训练的训练车辆进行选择并进行合理的通信带宽分配以有效提高全局模型的准确性以及训练效率。经过筛选的训练车辆可以为模型训练提供更有价值的信息，减少冗杂数据的干扰；且对筛选的训练车辆进行合理的通信带宽分配可以进一步降低系统训练的时延。
-
公开(公告)号：CN117336697A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310998656.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及车联网通信技术领域，提出一种基于混合覆盖场景的车联网任务卸载优化方法及系统，其中包括以下步骤：将基站历史负载状况表、上一时间段的车辆访问基站结果和车联网数据上传至云计算空间；根据基站历史负载状况表与上一时间段的车辆访问基站结果，通过云计算空间内配置的长短时记忆网络对基站的负载状态进行预测，得到基站负载状态预测结果；根据基站负载预测结果和车联网数据，云计算空间通过预设的时延函数T和约束条件获得任务分配系数的解集合；基于解集合，利用遗传算法获得任务分配系数的最优值；根据任务分配系数的最优值确定最优比例，按最优比例将车辆的任务卸载至路边单元、卸载至基站，和/或留在本地。
-
公开(公告)号：CN117037894A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311058955.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: G16B5/00 , G16B25/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及生物信息学空间转录组、单细胞测序数据分析，并且更具体地，涉及一种基于改进SSD‑ResNet的空间细胞类型解析方法，本发明要分辨每个空间检测位置的细胞组成，估计每个检测区域中每种细胞类型的比例以及每个细胞的基因表达水平，首先将单细胞基因表达数据和空间转录组数据保留下的基因构造成n*n的图像，然后，建构SSD‑ResNet模型，利用基因表达的热力图图像训练模型，最后，使用训练好的模型对空间转录组数据进行细胞解析，使用得到的最佳模型对空间转录组数据进行分析，得到最终的空间转录组数据细胞解析结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
117
records
(took 0.067 seconds)
