文本图像提取装置以及方法

    公开(公告)号:CN104112135A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201310136363.3

    申请日:2013-04-18

    Abstract: 本公开提供一种文本图像提取装置和方法。该装置包括边缘极性确定单元,根据输入图像中检测到的每个边缘的亮度变化趋势确定每个边缘的极性;笔划宽度确定单元,将极性相反的两个边缘确定为匹配边缘对,并且基于用户指定区域中的各个匹配边缘对中的两个匹配边缘之间的距离确定该用户指定区域中的文本的笔划宽度;前景像素确定单元,将输入图像的匹配边缘对中两个匹配边缘之间的距离与笔划宽度之差在第一预定范围之内的匹配边缘对之间的像素确定为输入图像的前景像素;以及文本图像区域获取单元,利用前景像素对用户指定区域进行扩展,从而获取文本图像区域。本公开能够以简单、快速的方式实现对文本图像区域的提取。

    一种视频去抖动方法和视频去抖动装置

    公开(公告)号:CN102348046B

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201010244375.4

    申请日:2010-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种视频去抖动方法和装置。所述视频去抖动方法包括:为原始视频中的每个帧生成用于将该帧变换成去除了抖动的帧的变换矩阵;确定所述原始视频的裁剪尺寸;以及利用所述原始视频中的每个帧的变换矩阵、所述裁剪尺寸以及所述原始视频的分辨率对所述原始视频中的每个帧进行包括变换、裁剪和扩展的图像合成。

    图标识别方法和装置
    93.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102129562B

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201010004433.6

    申请日:2010-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种图标识别方法和装置。该方法包括:获取待识别图像的前景边缘密度特征;以及分类步骤,根据所述前景边缘密度特征对所述待识别图像是否为图标进行分类。获取待识别图像的前景边缘密度特征的步骤包括下述两步骤:获取整个待识别图像的前景边缘密度作为第一前景边缘密度特征;和获取待识别图像的前景边缘密度的离散程度作为第二前景边缘密度特征。分类步骤被配置为根据所述第一前景边缘密度特征和所述第二前景边缘密度特征对所述待识别图像是否为图标进行分类。相应的图标识别装置能够实现该方法。

    对象识别设备和方法
    94.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103514453A

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201210203740.6

    申请日:2012-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种对象识别设备和方法,所述对象识别设备包括:边缘方向分布模式计算装置,被配置为计算候选对象的多个局部区域中每个局部区域的边缘方向分布模式,作为候选对象的多个局部边缘方向分布模式特征;以及分类器,被配置为基于多个局部边缘方向分布模式特征对候选对象进行分类。

    文件图像处理方法和设备
    95.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102375988B

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201010257650.6

    申请日:2010-08-17

    CPC classification number: G06K9/3283 G06K9/00456 G06K9/00463

    Abstract: 本发明公开了一种文件图像处理方法和设备,其中文件图像处理方法包括:对文件图像进行水平文本行提取;对文件图像进行垂直文本行提取;设置重叠矩阵,所述重叠矩阵的元素的值指示了水平文本行和垂直文本行之间的重叠关系;在垂直方向上对重叠矩阵进行合并;在水平方向上对重叠矩阵进行合并;基于合并后的重叠矩阵的元素的值,确定文件图像中的一个或多个文本重叠区域;在一个或多个文本重叠区域中的一个内,分别对水平文本行和垂直文本行的笔画或像素点总数进行计数;以及如果水平文本行的笔画或像素点总数大于垂直文本行的笔画或像素点总数,则确定该文本重叠区域的取向是水平取向,反之则确定该文本重叠区域的取向是垂直取向。

    构建级联分类器的方法、识别对象的方法及装置

    公开(公告)号:CN101964059B

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN200910161237.7

    申请日:2009-07-24

    Abstract: 公开了构建级联分类器的方法、识别对象的方法以及装置。该方法包括:基于第一级样本集来构建第一级节点分类器作为临时级联分类器,循环执行以下步骤:基于下级样本集来构建下级节点分类器,下级样本集是上级样本集中针对上级节点分类器的上级识别分数小于与上级节点分类器相对应的上级识别分数阈值与大于或等于0的识别分数阈值偏量之和的样本的集合;将下级节点分类器与临时级联分类器级联以构建新的临时级联分类器;比较增加该下级节点分类器前后的临时级联分类器的识别精度;如果增加下级节点分类器后识别精度不变或降低,则将删除下级节点分类器后的临时级联分类器确定为最终的级联分类器并终止循环,否则继续构建下一个下级节点分类器。

    对象识别方法和对象识别设备

    公开(公告)号:CN103208005A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201210011347.7

    申请日:2012-01-13

    CPC classification number: G06K9/00382 G06K9/4652

    Abstract: 本发明公开了一种对象识别方法和对象识别设备。根据本发明的对象识别方法用于识别具有特定的颜色分布特征和特定的轮廓特征的对象,所述方法包括如下步骤:根据颜色分布特征,提取输入图像中的轮廓;根据所述轮廓的特征以及所述颜色分布特征,确定扫描窗;以及对所确定的扫描窗对应的图像部分分类,确定其是否包含对象。

    图像处理装置和方法
    98.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103034854A

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201110310159.X

    申请日:2011-09-30

    Abstract: 一种图像处理装置和方法。该图像处理装置包括:二值图生成部分,其根据三值图生成与该三值图的每一层相对应的二值图,在每个二值图中,属于相应层的像素具有第一灰度,而其它像素具有第二灰度;连通域识别部分,其识别每个二值图中不与边界连通的第二灰度连通域;以及笔画层确定部分,其在两个二值图的第二灰度连通域的总面积的比值大于第一阈值,并且该两个二值图中第二灰度连通域总面积较小的二值图中的第一灰度区域与第二灰度连通域总面积较大的二值图中的第二灰度连通域之间的重合度大于第二阈值的情况下,将该两个二值图中第二灰度连通域的总面积较小的二值图所对应的层确定为笔画层,而将另一个二值图所对应的层确定为笔画边界区层。

    图像处理方法和图像处理设备

    公开(公告)号:CN101888469B

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN200910138451.0

    申请日:2009-05-13

    Abstract: 本发明提供一种图像处理方法和图像处理设备,用于从多幅待处理图像中找出共有图案。该图像处理方法包括:灰度图像获取步骤,用于获取所述多幅待处理图像的多幅灰度图像;三值化步骤,按照三值化阈值将所述多幅灰度图像的每一幅进行三值化,以得到多幅三值化图像;以及合成步骤,对所述多幅三值化图像进行合成以得到共有图案。本发明可以从多幅待处理图像中识别出共有图案。

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