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公开(公告)号：CN107064247A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710442142.7
申请日：2017-06-13
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01N27/26 , G01N1/24 , G05B19/042
CPC classification number: G01N27/26 , G01N1/24 , G05B19/042
Abstract: 本发明公布了一种超低浓度大气NO2高分辨电化学无线遥测系统，属于大气污染监测领域，包括大气采样模块、浓度传感模块、数据处理模块、上位机监控模块；所述大气采样模块包括过滤膜、干燥剂、转子流量计、抽气泵；所述浓度传感模块包括气室、NO2电化学传感器、低噪声信号调理电路、恒温控制装置；所述数据处理模块包括16位模数转换器ADS1115、DSP主控单元、电源、LoRa无线数传模块A；所述上位机监控模块包括LoRa无线数传模块B、LabVIEW监控中心，本发明构建的低成本便携式大气NO2遥测系统，可实现对低至0.26ppb超低浓度NO2的高精度探测，并具备优异稳定性与可靠性，摆脱了有线方式数据传输的束缚，能有序疏解光学探测设备的主导地位，前景备受瞩望。
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公开(公告)号：CN106525928A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611195935.5
申请日：2016-12-22
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01N27/26
CPC classification number: G01N27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于电化学传感器的大气NO2探测系统，属于大气环境监测领域，系统包括传感器模块、数据采集与处理模块、人机交互可视化模块；所述传感器模块包括NO2四电极电化学传感器、温湿度传感器；所述数据采集与处理模块包括低噪声信号调理电路、DSP主控单元；所述人机交互可视化模块包括LabVIEW2015平台、声光报警模块，本发明相比传统NO2检测系统更加简洁、小型、便携，可实现对大气中ppb量级低浓度NO2的高精度测量，能够精准扣除低浓度时电化学传感器零点漂移和环境温湿度变化对NO2检测结果的干扰，提高了检测结果的可信度，并且探测系统稳定性高、灵敏度高、线性度高、人机交互界面优良，具备广阔应用前景。
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公开(公告)号：CN103781253A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410036281.6
申请日：2014-01-23
Applicant: 安徽理工大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了一种控制宽带光源光强稳定的方法与装置，方法是采用聚集透镜和一分二型光纤束收集宽带光源发射的光作为反馈光，窄带带通滤光片组将反馈光分成若干个波段，使用光电探测器探测得到多个波长处的反馈光信号，将这些反馈光信号与各自波长处所期望的反馈光信号进行比较，计算出各自差值，根据各自差值计算总差值，控制系统根据总差值自动调整光源输出光强，从而使光源光强达到稳定；装置主要由宽带光源、透镜、一分二型光纤束、滤光轮，直流电机及其驱动电路、位置检测电路、光电转换电路、电压放大电路、单片机控制系统等组成。本发明克服了现有技术对控制宽带光源光强稳定存在较大误差的问题，保证了光学系统中宽带光源的稳定发光。
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公开(公告)号：CN103760118A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310732439.9
申请日：2013-12-26
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公布了一种宽带腔增强型大气NO2探测系统的浓度定量方法，将探测系统等效为一个长光程差分吸收光谱(DOAS)探测系统，利用大气中氧气二聚体含量稳定的特点来得到探测系统的吸收光程，进而定量出大气NO2的浓度大小，具体包括以下步骤：确定有效光程函数；选择测量波段，计算氧气二聚体吸收峰值波长处的有效光程；计算气体吸收截面修正因子；修正气体的吸收截面；计算光学厚度；DOAS拟合得到气体的柱浓度；计算吸收光程；计算大气NO2浓度。与现有方法相比，本发明不需要进行镜片反射率标定，简化了探测系统的操作过程，避免了镜片反射率标定误差对定量结果的影响。
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公开(公告)号：CN119413733A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411586527.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/15 , G01N21/01 , G01N15/075
Abstract: 本发明涉及气体污染物预处理技术领域，具体涉及一种基于光谱技术的燃煤烟气污染物排放检测系统及方法，包括沿烟气管流动方向依次布置的预处理模块、过滤模块和用于测量烟气中的成分数据的烟气光谱分析模块；预处理模块包括用于实时测量烟气的实时温度值的温度测量模块、用于测量烟气中水汽和粘附物对应的实时吸附值的吸附物测量模块和用于基于实时温度值和实时吸附值控制烟气管与烟气光谱分析模块连通的转换气道模块；还包括处理模块，处理模块用于基于实时温度值和实时吸附值向过滤模块发送调节指令，过滤模块基于调节指令调节烟气管内烟气流动轨迹；以减少烟气检测过程中收到的干扰，保障光谱分析组件的稳定性，提高烟气成分检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119245565A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411354996.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明提出了一种同轴电缆长度和终端负载的测量方法，包括：确定待测的同轴电缆，向所述同轴电缆的一端注入高频电磁波信号，采集所述同轴电缆另一端的驻波；不断改变向所述同轴电缆中注入的高频电磁波信号的频率，使得所述驻波的峰值处在入射端口；在所述驻波的峰值为入射波与反射波的完全叠加时，计算所述同轴电缆的长度；在确定所述同轴电缆的长度后，根据相位的移动确定负载类型和负载参数。本发明在电缆长度测量中，通过在同轴电缆一端注入高频电磁波，利用驻波现象计算电缆长度，同时，观察相位的移动以判断负载类型和测量负载参数，极大地提高了同轴电缆的长度和负载的测量效率。
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公开(公告)号：CN118980926A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411002296.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/34 , G01R31/52 , G01R31/72 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机匝间短路故障诊断数字孪生系统，包括永磁同步电机数字孪生模型，以及信号采集层、信号处理层、故障诊断分类层；信号采集层从永磁同步电机数字孪生模型中采集三相定子电流信号数据并送入信号处理层；信号处理层对定子电流信号数据进行处理得到最优的故障特征数据送入所述故障诊断分类层；故障诊断分类层中采用训练好的BP‑Adaboost模型作处理最优的故障特征数据，得到匝间短路故障识别分类结果。本发明可实现对永磁同步电机匝间短路故障的有效诊断，具有诊断准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN112858928B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110264962.8
申请日：2021-03-08
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/3835 , G01R31/367 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种基于在线参数辨识的锂电池SOC估计方法，该方法包括建立锂电池二阶等效电路模型；确定等效电路各参数与SOC的函数关系，建立基于锂电池在线参数的状态空间方程，再对SOC状态变量和参数状态变量初始化；在微观时间尺度下，用扩展卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC；当锂电池SOC估计达到预设时间后，切换时间尺度，宏观时间尺度下，用无迹卡尔曼滤波算法辨识等效电路参数，最后更新锂电池等效电路参数和状态空间方程，进行下一轮计算；本发明通过无迹卡尔曼滤波算法对锂电池模型进行在线参数辨识，并结合扩展卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC，解决了锂电池工作过程中参数变(56)对比文件胡晓松;唐小林.电动车辆锂离子动力电池建模方法综述.机械工程学报.2017,(16),34-45.Ying Wei 等.State of chargeestimation for lithium-ion battery basedon artificial neural network .2021IAEAC》.2021,第2021-03-12卷2454-2458 .
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公开(公告)号：CN112370078B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202011247589.7
申请日：2020-11-10
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声成像和贝叶斯优化的图像检测方法，涉及图像检测技术领域，在检测矿工肺机能的时候采用了先进的超声成像无损检测手段，同时，在进行超声成像肺机能分析过程中采用贝叶斯优化的KPCANet算法保证了矿工肺机能分析的准确性和可靠性，准确可靠的掌握矿工的肺机能情况有助于准确、及时地掌握矿工的身体健康状态，对于职业性尘肺病早期发现具有重要意义。针对矿工这一特殊群体进行肺部机能检测分析，实现矿工肺部健康状态的准确、实时测量分析，完成职业性尘肺病等部分职业病的前期预警及保障矿工的生命健康。(56)对比文件wenhao lai，mengran zhou.A study ofMultispectral Technology and Two-dimension Autoencoder for Coal and GangueRecognition《.IEEE》.2017,1-9.feng hu,mengran zhou.MultispectralImaging: A New Solution forIdentification of Coal and Gangue《.IEEE》.2019,169697-169704.刘亚梅 等.基于KPCANet 的工件图像特征提取研究《.蚌埠学院学报》.2016,第5卷(第5期),22-26.张银，周孟然.智能超声波物位仪在井下煤仓监控中的应用《.煤矿机械》.2007,第28卷(第2期),167-168.
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公开(公告)号：CN117140473A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311204451.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于煤矿巡检技术领域，具体涉及一种用于煤矿环境的巡检机器人导航与避障装置，包括安装板和工字钢，安装板顶端靠近两侧的位置皆竖直固定连接有侧板，侧板上设有驱动组件，侧板内侧壁皆设有第一导向组件，侧板侧壁上位于第一导向组件侧方设有第二导向组件，安装板底端固定连接有液压缸，液压缸输出点固定连接有巡检机器人本体，巡检机器人本体上设有视频监控云台，巡检机器人本体上设有安全触边传感器，通过第一限位轮紧贴工字钢，能够解决在巡检机器人转弯、爬坡时起很好的导向作用，减小了巡检机器人行走过程中因外部环境而产生的左右晃动的问题。
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