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公开(公告)号：CN101566612A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910052105.0
申请日：2009-05-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种污水化学需氧量软测量方法，该方法包括以下步骤：(1)获取训练样本水质参数；(2)对训练样本进行分类；(3)对应步骤(2)划分的各类训练样本，选择神经网络，建立神经网络模型；(4)用步骤(2)划分的各类训练样本训练支持向量机；(5)用步骤(2)划分的各类训练样本训练神经网络模型；(6)估算污水化学需氧量。本发明利用支持向量机对自动分类有较好效果的特点，采用支持向量机先对训练样本进行分类，再分别通过对应的神经网络对污水的化学需氧量进行估测，本发明与现有的COD测量方法相比，具有适用范围广泛、估算精度高的有益效果。
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公开(公告)号：CN101299271A
公开(公告)日：2008-11-05
申请号：CN200810038855.8
申请日：2008-06-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于机动目标跟踪技术领域，具体为一种机动目标状态方程的多项预测模型及跟踪算法。本发明根据匀变速运动的多项式形式，将变加速运动作为分段匀变速运动处理，提出了一种新的机动目标动态模型——多项式预测模型。该模型能够完全避免对描述未知运动的多项式系数的依赖，用本发明方法建立的状态方程始终能准确描述运动的动态。因此本发明提出的模型能够适用于各种运动目标状态方程，本发明提出的多项式预测模型的最优滤波算法适用于任何可以用多项式描述的机动目标状态估计问题，既不需要关于目标运动参数的先验信息，又不需要通过参数辨识等手段调整建立状态模型的参数，从而完全避免了由于状态模型不准确而带来的估计性能恶化问题。
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公开(公告)号：CN101247466A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810034028.1
申请日：2008-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种基于超复数色彩差异变换的彩色失真图像评估方法。目前对于色彩失真图像的质量评估或者是提取彩色图像的亮度信息，或者是对彩色图像的各分量分别进行处理再取平均值，这样忽略了图像的色彩关联，常常得不到准确的色彩失真评估。本发明把整幅图像分块，对失真图像块进行特定的超复数旋转等处理，从而得到失真图像和原始图像之间的色彩差异，对所有块的色彩差异取平均，来进行整体图像的色彩失真评估。实验证明，对于色彩失真图像，本发明能够得到与主观视觉效果相一致的评估结果，而且简单易行，计算量很小；优于提取彩色图像的亮度信息进行评估的方法，也比对各色彩分量分别进行处理取平均的方法效果好。
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公开(公告)号：CN101246546A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810034548.2
申请日：2008-03-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，具体为一种视频目标跟踪中的可变掩蔽模板匹配算法。在视频目标跟踪中，目标经常会被其它物体部分遮挡。在这种情况下，用传统的固定掩蔽模板匹配确定目标的位置会造成精确度的显著下降。为了在目标被部分遮挡的情况下仍然能够精确地定位目标，本发明结合遮挡分析技术，在首次非精确的匹配结果的基础上采用可变掩蔽模板匹配算法进行校正，校正过程中的模板掩蔽动态地随着候选目标位置的变化而改变，使得目标未被遮挡的部分始终能够有效引导匹配算法找到精确的目标位置。基于大量实景视频流的实验结果证实了本发明算法的有效性。
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