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公开(公告)号：CN101299271A
公开(公告)日：2008-11-05
申请号：CN200810038855.8
申请日：2008-06-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于机动目标跟踪技术领域，具体为一种机动目标状态方程的多项预测模型及跟踪算法。本发明根据匀变速运动的多项式形式，将变加速运动作为分段匀变速运动处理，提出了一种新的机动目标动态模型——多项式预测模型。该模型能够完全避免对描述未知运动的多项式系数的依赖，用本发明方法建立的状态方程始终能准确描述运动的动态。因此本发明提出的模型能够适用于各种运动目标状态方程，本发明提出的多项式预测模型的最优滤波算法适用于任何可以用多项式描述的机动目标状态估计问题，既不需要关于目标运动参数的先验信息，又不需要通过参数辨识等手段调整建立状态模型的参数，从而完全避免了由于状态模型不准确而带来的估计性能恶化问题。
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公开(公告)号：CN101247466A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810034028.1
申请日：2008-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种基于超复数色彩差异变换的彩色失真图像评估方法。目前对于色彩失真图像的质量评估或者是提取彩色图像的亮度信息，或者是对彩色图像的各分量分别进行处理再取平均值，这样忽略了图像的色彩关联，常常得不到准确的色彩失真评估。本发明把整幅图像分块，对失真图像块进行特定的超复数旋转等处理，从而得到失真图像和原始图像之间的色彩差异，对所有块的色彩差异取平均，来进行整体图像的色彩失真评估。实验证明，对于色彩失真图像，本发明能够得到与主观视觉效果相一致的评估结果，而且简单易行，计算量很小；优于提取彩色图像的亮度信息进行评估的方法，也比对各色彩分量分别进行处理取平均的方法效果好。
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公开(公告)号：CN101246546A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810034548.2
申请日：2008-03-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，具体为一种视频目标跟踪中的可变掩蔽模板匹配算法。在视频目标跟踪中，目标经常会被其它物体部分遮挡。在这种情况下，用传统的固定掩蔽模板匹配确定目标的位置会造成精确度的显著下降。为了在目标被部分遮挡的情况下仍然能够精确地定位目标，本发明结合遮挡分析技术，在首次非精确的匹配结果的基础上采用可变掩蔽模板匹配算法进行校正，校正过程中的模板掩蔽动态地随着候选目标位置的变化而改变，使得目标未被遮挡的部分始终能够有效引导匹配算法找到精确的目标位置。基于大量实景视频流的实验结果证实了本发明算法的有效性。
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公开(公告)号：CN213813898U
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202022306586.8
申请日：2020-10-16
Abstract: 本实用新型提供一种星载电源抗辐照自动化测试装置，测试底板上设置有星载电源、散热风扇、风扇电源、采集仪、二极管、滤波电容、测试线路以及辅助电源，根据滤波电容的充放电特性，来滤除测试过程中测试底板自身存在的信号噪声从而避免了对检测结果的影响，能够防止星载电源在测试过程中烧毁引起电路电流异常，从而能够对星载电源起到限流和保护作用。散热风扇将在星载电源运行过程中多余的热量引导出去，防止因过热而出现工作异常的情况。通过设置数个采样端子能够将所有测试数据完全记录在采集仪中，避免了由于数据过多导致的无法及时记录关键数据的问题，在大幅度降低数据记录的难度、提高数据记录的精度和速度的同时也避免遗漏关键数据。
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