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公开(公告)号：CN119519984A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411646126.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于联盟链的电力系统空间实体跨系统认证方法和装置。上述方法包括：提取电力系统中每个空间实体的实体特征，实体特征包括静态特征向量与动态行为序列；根据各空间实体的实体特征，建立各空间实体对应的默克尔森林；获取跨系统授权机构的联合签名作为授权凭证；通过联盟链存证默克尔森林信息和联合签名的信息；根据默克尔森林信息、联合签名的信息和授权凭证，基于零知识证明算法，进行跨系统身份认证。本发明利用空间实体的静态特征和动态特征构建默克尔森林，结合联合签名、联盟链以及零知识证明算法，在保证安全的前提下实现可靠地跨系统身份认证，可适用于各种电力系统，具有可扩展性。
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公开(公告)号：CN117873812B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311554720.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境下设备上下电模拟演练方法，包括：按设备上下电过程中日志来源将日志分层；计算得到不同日志事件的权重；采集历史日志中出现的异常，确定历史日志中包含的事件类型，对每个事件类型，分层统计其在日志中出现的频率，基于加权熵增设置不同日志事件的告警阈值；生成全局拓扑图；创建并执行上下电演练任务，根据全部拓扑图的逻辑关联，采集各个节点在上下电演练过程中的状态变化，自动生成上下电演练任务的模拟演练报告。本发明能够实现多层级统一监控、跨层级溯源的全局拓扑结构可视化展示，支持随机或指定多设备多节点上下电模拟，自动生成演练报告，为演练结束后复盘提供全面的数据支持。
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公开(公告)号：CN119128737A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411078385.3
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷交互数据异常检测方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括：获取至少两个负荷主体所产生的待检测电网负荷交互数据；对待检测电网负荷交互数据进行特征提取得到具有用电模式特征的目标电网负荷交互数据；基于预设稳健主成分分析方法对目标电网负荷交互数据进行初始分类得到初始分类结果；根据预设聚类算法分别对第一用电负荷模式数据集和第二用电负荷模式数据集进行离群值去除，以得到对应的异常检测结果；本发明实施例，通过上述技术方案，可实现对电网负荷信息交互的异常数据检测，提高了检测的效率和准确性，从而实现电网负荷信息间安全交互防护能力，有助于提高电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118861174A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411320676.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种基于属性和标签处理数据方法、数据溯源方法及其装置、设备及介质。该方法包括：确定每个属性的权重并根据各属性的权重确定待插入标签的非重要属性；根据非重要属性的数量以及每个非重要属性的权重，将数字标签拆分为相应数量的子标签；将每个子标签插入相应非重要属性的数值的小数部分，得到处理后的目标数据。上述技术方案通过分析不同属性的权重并针对非重要属性插入数字标签，可实现针对多属性进行多点插入，并且通过将数字标签拆分为子标签分别插入至不同的非重要属性的数值的小数部分，可减少插入数字标签对源数据的影响，且能避免由于部分数据转发破坏数字标签的整体性，从而提高数字标签的鲁棒性和数据安全性。
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公开(公告)号：CN118606675A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410735846.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种电力数据特征提取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取按属性分类后的多个目标电力数据；针对每一属性目标电力数据，将目标电力数据输入至特征提取模型，得到待处理特征向量，根据待处理特征向量所对应的码本对待处理特征向量进行编码，得到目标电力数据所对应的子目标特征向量；将各目标电力数据所对应的子目标特征向量进行聚合，得到目标特征向量。本发明通过不同特征提取模型对不同属性的目标电力数据进行特征提取，再通过待处理特征向量所对应的码本对各待处理特征进行编码，最后将各子目标特征向量进行融合，得到了目标特征向量，实现了更精准的电力数据特征提取，有助于提高识别电力敏感数据的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112613610B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011561741.9
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法，包括以下步骤：步骤1：获得卷积核动态剪枝率β和通道动态压缩率α两个超参数；步骤2：利用卷积核动态剪枝方法，剪除卷积层中Mi(1‑β)个卷积核；步骤3：利用通道动态压缩方法，选择Niα个通道参与训练；步骤4：训练过程中，更新模型参数，使得卷积核动态剪枝收敛为通道动态压缩的子集。本发明加速了训练和推理，保持模型的容量同时有效地减少了模型的浮点运算次数以及参数规模。
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公开(公告)号：CN118157998A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410579007.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2132 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了电力网络流量异常检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取电力网络流量记录信息；根据预先设定的电力网络流量异常检测模型对电力网络流量记录信息进行异常检测，输出异常检测结果；异常检测结果包括正常电力网络流量类型、拒绝服务攻击电力网络流量类型、端口扫描电力网络流量类型、非法访问电力网络流量类型、渗透攻击电力网络流量类型、未知异常电力网络流量类型；电力网络流量异常检测模型依次包括设定的特征融合网络层以及设定的稀疏编码层；若异常检测结果对应的电力网络流量类型的检测概率小于设定概率阈值，则将异常检测结果调整为未知异常电力网络流量类型。本公开实施例，可以提高电力网络流量异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN117950860A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410030565.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 李志宏 , 王怀宇 , 来风刚 , 陈亮 , 冯志鹏 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 张晓亮 , 褚宇宁 , 夏飞 , 何金陵 , 杜元翰 , 宋浒 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06F1/329 , G06F1/3234 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，包括构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境，在协同环境中端设备将计算任务传输到最近的边缘设备；边缘设备计算时隙内的任务应用的IT能耗，根据任务执行时延计算供电设备和冷却设备的能耗；设定优化目标，基于优化目标最小化IT设备、供电设备和冷却设备的总能耗，采用基于强化学习算法PPO的资源调度系统PRSS，优化云边资源协同调度。响应低碳运行，减少能耗，进行多维度联合优化，检测单边缘设备的能耗限制，将每个设备的能耗控制在合理区间。使得预定目标在不同环境中实现，在云边协同调度系统中的资源分配更加合理。
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公开(公告)号：CN117880115A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410089855.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/12 , H04L41/0677 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的异构云边网络协同遥测方法及系统，包括：在异构云边网络各网域部署可控遥测点；从不同的网域采集多类型的网络遥测数据；利用采集到的信息划分节点集合；对每一个节点子集进行遥测探针路径规划。能够实现对网络拓扑、网络性能和网络流量细粒度、多维度、低开销遥测，提高网络遥测的覆盖性和灵活性，为异构云边网络性能持续优化提供支撑。
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公开(公告)号：CN117851122A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311718958.X
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种云环境下电力信息系统容灾备份恢复系统，包括建立在私有云上的容灾中心和devops流水线模块，以及分布在各个公有云上的生产服务器、备份服务器和容灾服务器；容灾中心包括监控中心、调度中心、存储中心和基于大语言模型训练生成的容灾备份垂直模型；当监控中心监听到其中一个公有云的生产服务器出现异常时，通知容灾调度模块触发devops流水线模块，自动获取投产流水线信息，在容灾服务从节点中获取到容灾服务器的地址信息和容灾备份数据，更改部署主机信息进行部署，并通知DNS服务器，将生产服务的域名对应的ip信息变更为容灾服务器。本发明大幅提升电力信息系统容灾备份恢复能力。
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