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公开(公告)号：CN114115008A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111364125.9
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘冬兰 , 马雷 , 刘新 , 王勇 , 刘晗 , 李正浩 , 陈剑飞 , 张昊 , 王睿 , 张方哲 , 孙莉莉 , 于灏 , 秦佳峰 , 郭阳 , 张永 , 姚洪磊 , 苏冰 , 赵勇 , 井俊双
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及电力设备管理技术领域，具体公开了一种基于5G网络电力设备运行数据传输方法，所述方法包括确定核心节点并对所述核心节点进行编号，采集各核心节点的输入信号和输出信号；将所述输入信号输入训练好的信号分析模型中，得到预测信号；根据所述核心节点的编号、所述预测信号和所述输出信号生成信息表；根据所述信息表生成数据分析图，并将所述数据分析图向总控中心发送。本发明将监测到的数据转换为图数据，然后将图数据压缩后定时向总控中心传输，极大的缓解了网络传输压力，进而提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN113917260A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111161320.1
申请日：2021-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 张昊 , 刘冬兰 , 张永 , 郭阳 , 刘新 , 马雷 , 王睿 , 于灏 , 王文婷 , 赵晓红 , 赵洋 , 常英贤 , 陈剑飞 , 牛德玲 , 刘鑫 , 任天成 , 赵勇 , 王晓峰 , 井俊双
IPC: G01R31/00 , H04L41/14 , H04L41/0631
Abstract: 本发明提供一种电力系统物联网仿真环境检测系统，属于仿真环境检测技术领域，感知层对根据仿真环境接入的设备产品模型进行在线监测，获取设备产品模型的运行环境数据，并发送至平台层；平台层根据运行环境数据和运行状态数据，实现设备产品模型的运行状态感知；应用层获取设备产品模型的运行状态数据，并根据运行感知数据进行异常设备预警。本发明有效支撑各类物联终端的统一接入和管理，覆盖对内业务和对外业务智慧物联体系的验证、测试，对故障感知预警效果更好，有效避免因局部过热导致的安全隐患；有效避免朝向散热鳞片处移动，携带部分热量远离散热鳞片，减少热量的聚集，同时其形状以及位置的变化，就地实现对工作人员在视觉上的直观提醒。
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公开(公告)号：CN113783026A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111004256.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘冬兰 , 马雷 , 刘新 , 王勇 , 刘晗 , 郭山清 , 胡程瑜 , 张昊 , 王睿 , 张方哲 , 姚洪磊 , 苏冰 , 于灏 , 孙莉莉 , 秦佳峰 , 邵志敏 , 郭阳 , 张永
Abstract: 本公开提供了一种基于物联网技术的场景终端设备接入系统及方法，包括：至少一台主代理设备和至少一台辅代理设备，主代理设备与辅代理设备之间连接有环形导轨，环形平衡导轨的顶部设有多个与主代理设备与辅代理设备的接入端口相对应的第一磁吸附元件；环形平衡导轨内滑动连接有至少两个数据转接头，数据转接头的上端设有第二磁吸附元件，根据第一磁吸附元件对第二磁吸附元件的吸附作用，数据转接头与接入端口对接；本公开实现了主辅代理终端的数据平衡代理，极大的提高了数据的传输效率和处理效率。
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公开(公告)号：CN113390459A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110592182.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法及系统，包括：获取不同检测点处职业性有害因素的监测数据；将监测数据与时间节点进行匹配；根据变电站的坐标和不同时间节点的监测数据构建三维分布图，得到不同区域内职业性有害因素的分布情况；对同一检测点不同时间节点的监测数据，通过预设质控范围得到同一检测点处职业性有害因素的分布情况。将变电站职业性有害因素、采集的时间节点以及采集位置的检测点三者进行多维度的分析，以得到不同位置或者同一位置处职业性有害因素的分布情况。
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公开(公告)号：CN113255139A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110598735.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多孔磷烯薄膜对SF6/N2分解产物分离的计算方法及系统，包括建立磷烯超胞模型，并去除P原子形成多孔磷烯薄膜；使用广义梯度近似GGA下的PBE泛函进行结构优化，并进行DFT‑D校正；使用CL‑NEB方法寻找气体渗透薄膜时的过渡态，并计算气体渗透薄膜时的反应能垒；计算气体渗透薄膜的渗透率；计算多孔磷烯薄膜在不同温度下的渗透率，并判断是否高于工业标准。本发明可以从微观层面了解分离气体的行为；基于微观层面的薄膜分离气体反应能参数，可以获取宏观参数。本发明能够考虑温度和应变对于薄膜分离气体的影响。考虑300‑600K温度下的磷烯薄膜分离性能，对于工程实际有一定的价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112975937A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911211099.9
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种变电站巡检机器人搭载的电磁检测系统，温湿度传感器与温湿度数据分析模块分别检测和分析温湿度数据；噪声传感器与噪声数据分析模块分别检测和分析噪声数据；电磁辐射探头检测工频电场和磁场场强数据；中央数据采集仪接收并将数据上传至电网职业性有害因素智能监测平台；电网职业性有害因素智能监测平台对接收的数据进行处理、分析、展示和存储，供移动终端查看。本申请实现了机器人全自动完成变电站内的巡检工作，整个过程无需人员操作，通过精确的传感器设备和机器人即可代替过去繁重的人工测试工作，数据直接通过网络上传平台，通过平台快速显示分析，更加智能化。
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公开(公告)号：CN112730995A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110048385.9
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京森馥科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电网职业性有害因素智能监测平台，所述电网职业性有害因素检测平台通过逻辑处理层接收变电站定点电磁检测子系统、电磁场个体检测子系统和变电站机器人智能巡检子系统所采集到的电网职业性有害因素检测数据，进行数据处理和展示，其包括运维监控子平台和综合监控平台；所述综合监控平台进行用户权限管理，并接收检测数据，对检测数据进行统计分析，对检测数据和统计分析结果进行展示；所述现场运维监控子系统应用于巡检人员在巡检变电站时，现场查看变电站定点电磁检测子系统与变电站机器人智能巡检子系统所采集到的实时数据。本发明通过设置统一的数据平台实现对电网职业性有害因素检测数据的智能监测。
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公开(公告)号：CN112546884A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011298236.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国家电网有限公司
IPC: B01D71/82 , B01D71/78 , B01D69/12 , C02F1/40 , C02F1/44 , C02F101/20 , C02F101/22
Abstract: 本发明属于油水乳液分离和重金属离子吸附技术领域，本公开涉及聚偏氟乙烯改性膜的制备方法、聚偏氟乙烯改性膜和应用。具体步骤为：1)将聚偏氟乙烯微滤膜浸入三价铁离子水溶液中，然后取出清洗；2)将得到的聚偏氟乙烯微滤膜浸入单宁酸水溶液中，然后向单宁酸溶液中加入聚乙烯亚胺，敞口反应后将聚偏氟乙烯微滤膜取出、清洗，得到单宁酸和聚乙烯亚胺修饰的PVDF膜；3)将得到的单宁酸和聚乙烯亚胺修饰的PVDF膜浸入戊二醛水溶液中反应得到戊二醛交联的PVDF膜；4)将戊二醛交联的PVDF膜浸入半胱氨酸水溶液中，然后取出得到聚偏氟乙烯改性膜。提高亲水性，提高抗蛋白质污染能力，乳液截留率高，重金属的吸附效果好。
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公开(公告)号：CN109807143B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910249687.5
申请日：2019-03-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气相进样瓶清洗装置，该清洗装置从下外上依次包括清洗单元和用于固定气相进样瓶的固定单元。所述的清洗单元包括废液箱、至少两个清洗辊轴、用于驱动所述清洗辊轴转动的驱动板和用于驱动所述驱动板上下移动的气缸。所述的废液箱内设置有安装板，所述的清洗辊轴设置于安装板上，并与所述的安装板转动连接。所述清洗辊轴的上端设置有清洗槽，所述的清洗槽的底面上设置有喷管和下水孔。所述清洗辊轴的下端设置有引流管，所述的引流管通过旋转接头与供液单元相连。所述的清洗辊轴内设置有用于连通所述引流管和喷管的导流孔。该装置可以对气相进样瓶进行批量清洗，大大的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109636194B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811532379.5
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输变电项目重大变动多源协同检测方法与系统，包括：S1、收集整理输变电项目历史环境影响数据；S2、将历史环境影响数据进行量化归一，获取各要素环境影响数值；S3、对各要素环境影响数值进行样本构建，进行多尺度集成学习，构建独立评估模型；S4、将各独立评估模型汇总，形成新的样本；S5、对新的样本进行二次深度学习训练，构建二次训练模型,进行重大变动演化学习；S6、根据二次训练模型，对输变电项目是否为重大变动进行快速检测以及模拟预测。本发明通过构建两级深度学习模型实现对待建/新建输变电项目重大变动的预测和检测，能够有效提升评估精度，降低评估成本，为输变电项目的规划和建设提供有力支撑。
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