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公开(公告)号：CN111200531B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L41/149
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN113852194A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111089376.0
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出基于5G网络的电网业务数据传输与处理系统和方法。系统包括内部高级量测子系统、中间智能分布式配电子系统以及外部巡检子系统。内部高级量测子系统的智能抄表子系统获取智能电表的测量值以及设备数字身份信息；中间智能分布式配电子系统基于内部高级量测子系统的第一反馈结果实现自动化恢复配电；中间分布式配电子系统基于外部巡检子系统的巡检结果确定第二用电目标区域；智能抄表子系统和外部巡检子系统基于5G网络切片采集和发送数据。方法包括基于第一反馈结果调度无人机巡检范围以及可视化用电区域以及巡检图像。本发明还提出一种可视化终端设备，用于实现所述方法。本发明充分利用了5G网络特点实现电网业务数据传输与处理。
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公开(公告)号：CN113852054A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111097260.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种配电网差动保护系统及方法，其中，配电网差动保护系统包括：第一获取装置、第二获取装置和处理反馈装置，所述第一获取装置和配电网线路的第一位置连接，所述第一获取装置用于获取所述第一位置的第一电流信息和第一位置信息，所述第二获取装置和与所述配电网线路的第一位置不同的第二位置连接，所述第二获取装置用于获取所述第二位置的第二电流信息和第二位置信息，所述处理反馈装置分别与所述第一获取装置和所述第二获取装置通过5G无线网络连接；其中，所述配电网线路的第一位置为线缆或配电室，所述配电网线路的第二位置为线缆或配电室。本申请能够对配电网线路的故障点进行快速定位。
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公开(公告)号：CN108683517B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810252213.1
申请日：2018-03-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的运维机器人网络故障检测系统，包括网络设备，还包括运维机器人以及收发器，每一收发器对应一网络设备设置，运维机器人通过无线或有线的方式分别连接每一终端收发器、接入层收发器、分布层收发器的第一收发器以及第二收发器；通过在每一网络设备的物理层上直接建立收发器，运维机器人通过收发器直接获取数据，而无需通过原有网络，整个结构可以直接嵌套到任意现有的网络结构中起到运维服务，更重要的是，通过故障诊断策略生成广播传递数据，通过随机以及比对的方式可以直接得到对应的比对结果，通过数据监测获取到每一数据的实际值，从而判断故障的节点，快速方便且数据内容更加详细可靠。
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公开(公告)号：CN110336606B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811585880.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开的基于参数估计与业务识别的电力光网络故障诊断模型包括以下步骤：步骤1：进行电力光网络链路节点的监测，将故障引发因子转化为光信噪比值；步骤2：电力业务端口识别，在电力光网络中进行端口识别以实现电力业务的感知并进行配电业务的区分；步骤3：电力光网络链路参数估计，通过链式加权计算，将链路节点的信噪比值乘以对应权值参数后累加并传至计算节点，以进行链路权值参数最小二乘估计；步骤4：链路与业务参数的判定，根据步骤3中电力光网络链路参数估计与电力业务参数动态融合，对电力光网络中的不同业务对应的链路参数进行加权，根据融合参数对电力光网络运行状态进行判别识别网络故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111209933A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360829.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭柏 , 肖丁 , 莫爽 , 石川 , 王艺霏 , 来骥 , 张少军 , 马跃 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 王海峰 , 张实君
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置，所述方法包括：将同一网络流的n个数据包基于字节进行独热编码后，得到n个独热编码矩阵；将n个独热编码矩阵通过神经网络提取特征，得到n个特征编码向量；将所述n个特征编码向量通过数据包注意力机制加强对重要数据包所对应的特征编码向量的注意，得到所述网络流的数据包注意力编码矩阵；将所述数据包注意力编码矩阵通过全连接层得到所述网络流的分类结果。应用本发明可以实现对网络流量的识别和分类。
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公开(公告)号：CN106845623B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201611148379.6
申请日：2016-12-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 北京宜富泰网络测试实验室有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工鱼群算法的电力无线专网基站规划方法，将规划区域内的基站规划位置信息映射到人工鱼群算法中的人工鱼位置信息，并综合建站成本和配用电业务覆盖率两方面的参数建立目标函数，通过对目标函数的运算，搜索求解全局最优目标函数值；基于优化的人工鱼群算法，通过调整人工鱼的视野、步距以及运动方式，在搜索全局最优的基础上，进一步精确求解最优目标函数值，从而得到电力无线专网基站规划的最优规划方案，极大的简化了运算过程，提高了准确度。本发明提供的基于人工鱼群算法的电力无线专网基站规划方法，提高了运算的准确度和可靠性，提高了运算效率，同时降低了建设成本。
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公开(公告)号：CN106845623A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611148379.6
申请日：2016-12-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 北京宜富泰网络测试实验室有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工鱼群算法的电力无线专网基站规划方法，将规划区域内的基站规划位置信息映射到人工鱼群算法中的人工鱼位置信息，并综合建站成本和配用电业务覆盖率两方面的参数建立目标函数，通过对目标函数的运算，搜索求解全局最优目标函数值；基于优化的人工鱼群算法，通过调整人工鱼的视野、步距以及运动方式，在搜索全局最优的基础上，进一步精确求解最优目标函数值，从而得到电力无线专网基站规划的最优规划方案，极大的简化了运算过程，提高了准确度。本发明提供的基于人工鱼群算法的电力无线专网基站规划方法，提高了运算的准确度和可靠性，提高了运算效率，同时降低了建设成本。
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公开(公告)号：CN106375156A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610874427.3
申请日：2016-09-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 国网北京市电力公司
Inventor： 邢宁哲 , 纪雨彤 , 赵庆凯 , 张宁池 , 刘识 , 王宇 , 段寒硕 , 闫中平 , 马跃 , 彭柏 , 聂正璞 , 李信 , 申昉 , 叶青 , 田宇 , 常海娇 , 徐鑫
IPC: H04L12/26 , H04L12/851
CPC classification number: H04L43/12 , H04L43/50 , H04L47/2441 , H04L47/2483
Abstract: 本发明提供一种电力网络流量异常检测方法及装置，该电力网络流量异常检测方法包括：采集电力网络的数据流量包，所述数据流量包由多个字段的数据组成；基于所述数据流量包建立k-d树，对数据流量包进行异常检测。本发明在检测时无需对电力网络流量进行具体分类，降低了检测难度，并且对各种新出现的异常具有良好的适应性；利用k-d树进行改进后，降低了检测的时间复杂度，时间成本明显降低。
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公开(公告)号：CN106357275A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610772639.0
申请日：2016-08-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明实施例提供了一种哈夫曼压缩方法及装置，其中，所述方法包括：获取并遍历待压缩文本，确定待压缩文本的字符空间；根据字符空间的多个字符，确定字符空间中每个当前字符之后的字符分别对应为至少一个第一字符时对应的转移概率；根据转移概率及字符空间的多个字符的个数，得到转移概率阈值；在所有转移概率中的每个转移概率分别达到预设条件时，将到达预设条件的转移概率对应的至少一个第一字符与当前字符、分别合并为一个编码单元，并将未达到预设条件的转移概率对应的当前字符作为单独编码单元；根据单独编码单元及合并得到的编码单元，构建哈夫曼树，对各个编码单元进行编码。使得进行哈夫曼编码时提升数据压缩效果，提高数据压缩率。
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