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公开(公告)号：CN110247406A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910367882.8
申请日：2019-05-05
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法，属于电力系统自动发电控制领域。该方法首先收集AGC控制区的历史数据，并根据AGC考核时段对历史数据组成的样本进行筛选；构建净负荷标准差区间预测的极限学习机模型并训练，得到训练完毕的极限学习机模型；在应用阶段，利用训练完毕的极限学习机模型输出未来某一日每个时段对应的净负荷标准差的区间预测值，并根据经过筛选后的各AGC考核时段的数据，分别计算对应预测时段上调容量和下调容量的调频表现达标概率，分别得到该时段上调备用容量优化结果和下调备用容量优化结果。本发明可根据调频得分对调频容量需求计算结果进行修正，得到的结果可真实反映电力系统的调频容量需求。
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公开(公告)号：CN104360297B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410643016.4
申请日：2014-11-07
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种仅基于实测相量数据和瞬时值录波数据，对安装在现场的PMU的动态量测性能进行在线多指标测试的方法。该方法将扰动期间的PMU相量数据还原为暂态录波数据，并获取对应的瞬时值录波数据，通过所提出的指标找出相量暂态录波数据与实际的瞬时录波数据在相关性、相量算法快速响应、幅值缩放和总体相似性上的差异，从而对PMU的动态量测性能进行定量的评价。本发明不需要专门的测量装置和实验环境，解决了暂态过程中相量定义的差异所造成的干扰，并且具体给出了相量动态量测在哪些特性上产生了误差。
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公开(公告)号：CN104007408B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410233902.X
申请日：2014-05-29
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明提供了一种PMU动态性能的在线检测方法，包括：获取PMU输入端的输入信号x(t)，并根据所述PMU输出的相量幅值、相位和频率，获取重构信号xm(t)；根据输入信号x(t)和重构信号xm(t)，计算两者的差异信号Δxm(t)；对所述差异信号Δxm(t)进行离散傅立叶变换，得到50Hz工频分量 根据50Hz工频分量 和PMU输出端的重构信号xm(t)，生成综合相量误差其中，Xm为重构信号xm(t)的幅值，|ΔX|为所述50Hz工频分量 的幅值。本发明实施例的PMU动态性能的在线检测方法及装置，综合考虑了频率测量误差、幅值测量误差和相位测量误差，适用于现场复杂运行条件下的在线评价，计算结果不受谐波和噪声的影响，也适用于工频分量存在调频、调幅、调相及突变等动态和暂态过程，评价原则适用于各种动态和暂态过
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公开(公告)号：CN104007408A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410233902.X
申请日：2014-05-29
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明提供了一种PMU动态性能的在线检测方法，包括：获取PMU输入端的输入信号x(t)，并根据所述PMU输出的相量幅值、相位和频率，获取重构信号xm(t)；根据输入信号x(t)和重构信号xm(t)，计算两者的差异信号Δxm(t)；对所述差异信号Δxm(t)进行离散傅立叶变换，得到50Hz工频分量根据50Hz工频分量和PMU输出端的重构信号xm(t)，生成综合相量误差其中，Xm为重构信号xm(t)的幅值，|ΔX|为所述50Hz工频分量的幅值。本发明实施例的PMU动态性能的在线检测方法及装置，综合考虑了频率测量误差、幅值测量误差和相位测量误差，适用于现场复杂运行条件下的在线评价，计算结果不受谐波和噪声的影响，也适用于工频分量存在调频、调幅、调相及突变等动态和暂态过程，评价原则适用于各种动态和暂态过程。
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公开(公告)号：CN110705772B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910916360.9
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种区域电网风力发电功率预测优化方法和装置，该方法包括：获取区域电网内一风电场的历史运行数据、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据；根据该历史运行数据建立该风电场的简化风‑电转换模型；根据该场站预测数据以及该场站实测数据获取风力发电功率预测总误差；根据该简化风‑电转换模型、该场站预测气象数据、该场站预测数据、该场站实测数据以及该运行数据得到等效预测数据；根据该风力发电功率预测总误差以及该等效预测数据得到该风电场的风力发电功率预测的各个关键环节引起的误差；根据各个关键环节引起的误差优化风力发电功率预测的各个关键环节，能够有效提高功率预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110737876A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910916127.0
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种区域电网光伏功率预测优化方法和装置，该方法包括：获取区域电网内一光伏电站的历史运行数据、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据；根据历史运行数据建立光伏电站的简化光-电转换模型；根据场站预测数据以及场站实测数据获取光伏功率预测总误差；根据简化光-电转换模型、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据得到等效预测数据；根据光伏功率预测总误差以及等效预测数据得到光伏电站的光伏功率预测的各个关键环节引起的误差；根据各个关键环节引起的误差优化光伏功率预测的各个关键环节，能够有效提高功率预测精度。
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公开(公告)号：CN110705772A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910916360.9
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种区域电网风力发电功率预测优化方法和装置，该方法包括：获取区域电网内一风电场的历史运行数据、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据；根据该历史运行数据建立该风电场的简化风-电转换模型；根据该场站预测数据以及该场站实测数据获取风力发电功率预测总误差；根据该简化风-电转换模型、该场站预测气象数据、该场站预测数据、该场站实测数据以及该运行数据得到等效预测数据；根据该风力发电功率预测总误差以及该等效预测数据得到该风电场的风力发电功率预测的各个关键环节引起的误差；根据各个关键环节引起的误差优化风力发电功率预测的各个关键环节，能够有效提高功率预测精度。
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公开(公告)号：CN107947246A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711126400.7
申请日：2017-11-15
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司华北分部
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种考虑调频增发的风电发电指标分配及增发评估方法，属于电力系统有功控制技术领域。该方法首先通过自动发电控制信息系统中相关信息，计算各省调风电虚拟机组的最大可用出力和实际出力；区域调度中心根据全网风电消纳空间和调频指令情况，计算全网风电调节指令；区域调度中心根据各省调风电虚拟机组的最大可用出力，并考虑其历史出力特性，分配各省级调度中心的风电调节指令；并根据调节指令数据和量测数据，评估各省调风电虚拟机组的调峰增发电量和调频增发电量。本发明通过引入风电机组参与电网调频以在减少弃风的同时提升系统调节性能，并考虑调节指令分配的公平性和奖惩机制，提升风电参与电网调节的可靠性。
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公开(公告)号：CN105301405B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510783603.8
申请日：2015-11-16
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司华北分部
Abstract: 本发明公开一种用于确定电力系统的次同步振荡扰动源的方法以及装置。其中，所述方法包括：采集电力系统中设备的三相电压值和三相电流值；根据三相电流值中任一相电流值计算得到扭振频率；根据三相电压值和三相电流值计算得到扭振频率处的功率分量；根据三相电压值中任一相电压值计算得到扭振频率处的角频率分量；根据扭振频率处的功率分量和角频率分量计算得到设备的阻尼特性指标；以及在判断阻尼特性指标小于零的情况下，则确定设备为电力系统的次同步振荡扰动源。本发明利用三相电压值和三相电流值确定电力系统的次同步振荡扰动源，能够帮助电网运行人员及时准确地判断扰动源所在位置。
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公开(公告)号：CN106155981A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610461121.5
申请日：2016-06-23
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 南京南瑞集团公司
IPC: G06F17/14
CPC classification number: G06F17/142
Abstract: 本发明涉及一种次同步振荡参数检测方法，所述方法包括：对电流信号进行截断，获取长度为N的采样数据；建立长度为N的四项Rife‑Vincent(III)窗函数，并根据所述四项Rife‑Vincent(III)窗函数确定所述采样数据对应的离散频点的幅值；在次同步频段内筛选所述离散频点的幅值的极大值，并利用所述离散频点的幅值的极大值对应的谱线及谱线相邻的两根谱线采用插值修正算法对所述电流信号的幅值、频率和相位进行修正；本发明提供的方法能够利用四项Rife‑Vincent(III)窗三谱线插值FFT的方式有效的抑制频谱泄露。
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