手机应用软件推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN109151073B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201811267606.6

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明公开一种手机应用软件推荐方法及系统,属于信息通信技术领域,解决了现有技术中的应用软件推荐技术需基于应用商店统计分析用户的下载数据,使用局限性的问题。该方法包括:采集用户的手机应用数据以及用户的基本信息数据,构建稀疏特征向量;对稀疏特征向量换算得到低阶嵌入向量和高阶非嵌入向量;采用低阶嵌入模型处理低阶嵌入向量捕获特征低阶线性表达,以及采用高阶非嵌入模型处理高阶非嵌入向量捕获特征高阶非线性表达;对特征低阶线性表达和特征高阶线性表达进行拼接融合,并使用全连接网络处理拼接融合后的结果得到手机应用推荐结果。该系统包括上述技术方案所提的方法。

    基于工业互联网的数据防泄漏系统以及方法

    公开(公告)号:CN113098892A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110420689.3

    申请日:2021-04-19

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于工业互联网的数据防泄漏系统以及方法。该系统包括:流量采集终端,用于采集工业互联网的业务流量,并将业务流量中的工业相关数据上传至工业数据防泄漏平台;工业数据防泄漏平台,用于对流量采集终端上传的工业相关数据进行数据安全检测,得到异常数据,根据与异常数据的数据类别匹配的数据保护策略进行告警;展示管理终端,用于根据工业数据防泄漏平台发送的工业相关数据的数据安全检测结果,从多个维度生成与工业相关数据对应的安全状态视图并展示。本实施例的技术方案,可以实现对工业互联网数据进行安全监测,防止数据泄漏,提高工业数据的安全性。

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