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公开(公告)号：CN113779481B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111129835.3
申请日：2021-09-26
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/906 , G06F18/23213
Abstract: 本发明实施例公开了一种诈骗网站的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别网站的网页源码，并根据网页源码，获取目标特征向量；判断预设诈骗网站特征库中是否存在与目标特征向量匹配的目标标准特征向量；若是，则将待识别网站确定为诈骗网站，并根据目标标准特征向量对应标准特征向量集的诈骗类型标签，确定待识别网站的诈骗网站分类。本发明实施例的技术方案，提供了一种基于网页源码实现诈骗网站识别的新方式，提升了诈骗网站的识别准确度，有效保护了用户的人身和财产安全。
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公开(公告)号：CN113297525B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110673830.0
申请日：2021-06-17
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例涉及一种网页分类方法、装置、电子设备、及存储介质，具体涉及网络安全技术领域，方法包括：获取待分类的网页；判断网页的域名是否命中预定的备案网页库中的IP地址；若命中，则根据所命中的备案网页的内容特征判断网页的内容是否有变化，若判断所述网页的内容无变化，则输出所命中的备案网页的分类信息，若判断所述网页的内容有变化，则对所述网页采用预定分类规则集进行匹配；若未命中，则对所述网页采用所述预定分类规则集进行匹配；在对所述网页采用所述预定分类规则集进行匹配后，若匹配成功则根据所匹配的分类规则确定所述网页的分类信息，若匹配不成功则通过分类(56)对比文件张峰;胡向东;林家富;郭智慧;付俊;刘可.基于SVM的金融类钓鱼网页检测方法.重庆邮电大学学报(自然科学版).2017,(第06期),100-107.
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公开(公告)号：CN113518075B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110527112.2
申请日：2021-05-14
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例涉及一种网络诈骗预警方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：基于已涉及网络诈骗案件的网站/应用程序的多个预定特征创建特征匹配模型；提取待检测网站/应用程序的至少一个预定特征；将所述至少一个预定特征输入至所述特征匹配模型，以通过所述特征匹配模型判断所述待检测网站/应用程序是否属于涉诈网站/应用程序；若判断所述待检测网站/应用程序属于涉诈网站/应用程序，则获取所述待检测网站/应用程序的用户信息，根据所述用户信息联系对应用户进行诈骗预警，能够根据已侦察出的网络诈骗案件对其他可能遭受网络诈骗的潜在受骗对象进行预警，能够扩大网络诈骗的预警范围，能够更高效减少人民群众财产损失。
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公开(公告)号：CN113296831B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110652958.9
申请日：2021-06-11
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用标识的提取方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的目标应用安装包，并识别目标应用安装包中所引用的至少一个目标插件；获取与每个目标插件分别对应的应用标识提取策略，应用标识提取策略中包括至少一个应用标识提取算法，多个应用标识提取算法之间具有可选的顺序；使用各目标插件的应用标识提取策略，执行在目标应用安装包中提取各目标插件的应用标识的操作，获取与各目标插件分别对应的应用标识提取结果。通过本发明实施例的技术方案，能够在用户输入目标应用安装包后，自动化提取目标应用安装包的应用标识，节省了工作时间并且提高了提取结果的准确性和成功率。
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公开(公告)号：CN113225339B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110494994.7
申请日：2021-05-07
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04W12/122 , H04L9/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络安全监测方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：实时采集目标网络的全接口信令流量数据；分别对各时刻采集到的全接口信令流量数据进行字段提取处理，根据字段提取处理结果分别生成各类型接口的信令话单日志；根据信令话单日志确定目标网络的实时监测参考数据；根据实时监测参考数据，在实时采集的全接口信令流量数据中监测异常场景流量数据。本发明实施例可以实现对通信网络的信令安全实时监测和全接口关联分析，以及对异常场景下的部分信令数据的精准捕获。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113315721B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110579852.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L47/2475 , H04L47/2483 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络数据特征处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取原始网络数据特征集合；其中，所述原始网络数据特征集合包括至少一个网络应用的至少一个应用特征点；根据所述原始网络数据特征集合从当前网络流量数据中提取每个所述应用特征点匹配的背景流量特征数据；根据所述背景流量特征数据对各所述应用特征点进行特征质量增强处理，得到目标网络数据特征集合。本发明实施例的技术方案能够有效评估量化网络数据特征，从而保证网络数据特征的准确性和唯一性。
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公开(公告)号：CN113242293B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110498567.6
申请日：2021-05-08
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 刘道林 , 傅强 , 袁林 , 邸学锋 , 马洪彬 , 窦晶 , 贾立军 , 米胜山 , 范晓波 , 张赫男 , 阿曼太 , 梁彧 , 蔡琳 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红 , 陈晓光
IPC: H04L67/1001 , H04L67/141
Abstract: 本发明实施例公开了一种UPF设备、数据处理、扩容方法及装置。该设备包括：负载均衡节点和多个UPF节点；所述负载均衡节点包括三个外部网口，各所述外部网口分别用于接入RAN和DN，并连接SMF设备；所述负载均衡节点包括多组内部网口，一组内部网口用于连接所述UPF设备中的一个UPF节点；所述负载均衡节点，用于响应于所述SMF设备的会话建立请求，从各所述UPF节点选择匹配的UPF节点，建立RAN与DN之间的会话连接。在上述技术方案中，通过UPF设备中的负载均衡节点和多个UPF节点建立会话，简化了UPF设备的组网方式，提高了UPF设备的扩容灵活性，降低了成本。
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公开(公告)号：CN113285945B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110546550.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种通信安全监控方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取目标通信终端生成的目标通信流量数据；获取目标通信流量数据中的密文数据，对密文数据进行敏感词匹配处理；在确定密文数据中包括敏感词密文数据的情况下，根据目标通信流量数据对目标通信终端进行安全治理处理；其中，敏感词密文数据为目标通信终端根据敏感词数据生成的。本发明实施例可以实现在无需对密文数据进行解密的情况下，对通信终端进行安全监控和治理，消除通信安全监控所面临的技术障碍，降低通信安全监控成本，同时确保通信数据的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN112562159B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011341332.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种门禁控制方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：实时获取目标帧图像，并对目标帧图像进行人脸检测；如果确定所述目标帧图像中存在目标人脸框且所述目标人脸框通过活体测试，则获取目标帧图像的上一帧图像和在上一帧图像中检测的历史人脸框；如果确定目标人脸框与历史人脸框满足人脸识别结果追踪条件，则获取与上一帧图像对应的历史人脸识别结果作为目标帧图像的目标人脸识别结果，并根据目标人脸识别结果进行门禁状态控制。使用本发明的技术方案，可以实现提高进行人脸识别以控制门禁时的安全性、准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN114821034A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210325006.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/32 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：获取多组训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括样本图像以及所述样本图像对应的目标锚框信息；基于所述目标锚框信息确定自适应锚框信息；将所述自适应锚框信息对预先建立的初始化模型的原始锚框信息进行替换，得到自适应锚框模型，其中，所述自适应锚框信息对应的锚框数量少于所述原始锚框信息对应的锚框数量；基于所述多组训练样本数据，对所述自适应锚框模型进行训练，得到小目标检测模型。本申请的技术方案可以在小目标检测模型训练中有效减少锚框数量的使用，从而能够减少训练时间。
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