基于网络流量的诈骗团伙识别方法、控制器和介质

    公开(公告)号:CN111865925A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010591185.3

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于网络流量的诈骗团伙识别方法、控制器和介质,所述方法包括获取多个待测账号的网络诈骗流量,并从所述网络诈骗流量中提取每一待测账号对应的网络诈骗数据;基于所述网络诈骗数据对所述多个待测账号中的每两个待测账号依次进行关联度计算,得到第一关联度,若所述第一关联度大于第一关联度阈值,则将对应的待测账号合并为待识别团伙;基于所述网络诈骗数据对所述待识别团伙与预设的历史已有团伙进行关联度计算,得到第二关联度,若所述第二关联度大于第二关联度阈值,则将所述待识别团伙与所述历史已有团伙合并为诈骗团伙。本发明能够快速、准确地识别网络诈骗团伙,并能追溯诈骗团伙识身份。

    一种恶意代码检测的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN106909847B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710087408.0

    申请日:2017-02-17

    Abstract: 本发明是有关于一种恶意代码检测的方法,包括:NIDS根据规则匹配发现恶意代码等疑似攻击事件,NIDS根据预设规则将相关攻击事件信息下发至终端侧与进程端口号关联,以获取与进程相关的关键信息;收集终端侧的恶意代码事件信息及相关样本文件,并将收集的恶意代码事件信息及相关样本文件发送至NIDS,供NIDS进行恶意代码事件判定;获取经NIDS判定确定后的恶意代码事件和相关处置指令,并将其发送至终端侧受害者主机上的终端探针,供终端探针执行相关处置动作。本发明避免了传统NIDS恶意代码检测过程中,由于缺少主机侧关键信息而导致的误判,同时弥补传统NIDS无法对检测出来的安全威胁进行快速处置的不足。

    网络异常流量检测方法、控制器及介质

    公开(公告)号:CN111541655A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010269784.3

    申请日:2020-04-08

    Abstract: 本发明涉及一种网络异常流量检测方法、控制器及介质,所述方法包括获取待测IP地址在预设时间段内网络流出量排名处于前N的对端IP地址,记为可疑IP地址;对所述可疑IP地址所承载服务进行自动化验证,确定恶意IP地址,所述恶意IP地址为对所述待测IP地址进行网络攻击的IP地址;基于所述待测IP地址对应的历史攻击参数判断所述恶意IP地址是否为目标恶意IP地址,所述目标恶意IP地址为对待测IP地址进行定向威胁攻击的IP地址。本发明基于流量进行IP地址级别细粒度异常分析,提高了网络异常流量检测的准确度。

    一种多渠道获取可疑钓鱼网站的方法

    公开(公告)号:CN106302440B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201610659857.3

    申请日:2016-08-11

    Abstract: 本发明公开一种多渠道获取可疑钓鱼网站的方法,包括以下步骤:S1:根据钓鱼网站样本,针对性获取可疑钓鱼网站列表;其包括S11‑S15中的一种或其组合,S11:根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取网站列表,URL地址包括域名的前缀、域名的后缀和域名;S12:根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查获取网站列表;S13:根据钓鱼网站样本的IP信息反查获取网站列表;S14:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取网站列表;S15:根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取网站列表;以及获取上述步骤S11‑S15网站列表后,经过黑白名单过滤,获取新增未知可疑钓鱼网站列表;S2:将上述可疑钓鱼网站经过风险评估、人工确认后,最终发现钓鱼网站。

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