网络模型训练方法、事件抽取方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116303927A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310023258.2

    申请日:2023-01-06

    Abstract: 本申请公开了一种网络模型训练方法、事件抽取方法、设备及存储介质,该模型训练方法包括:从目标任务对应的训练集中获取第一样本数据,以及从辅助任务对应的训练样本中获取第二样本数据;利用第一样本数据训练第一网络模型,以及利用第二样本数据训练第二网络模型;对第一网络模型和第二网络模型之间的若干共享网络层共享梯度更新,对第一网络模型的非共享网络层按照目标任务进行梯度更新,对第二网络模型的非共享网络层按照辅助任务进行梯度更新,其中共享网络层和非共享网络层是利用梯度相似度提前确定的;将第一网络模型作为最终网络模型。通过上述方式,可以实现让第一网络模型学习第二网络模型中的知识,且训练得到一种最终网络模型。

    用于绳驱机械臂实现电机转角到绳长正弦映射的驱动模块

    公开(公告)号:CN113386118B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202110695764.7

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明的实施例公开了一种应用于绳驱柔性机械臂的实现电机转角到绳索长度正弦映射的驱动模块,包括支承板、定导向机构、牵绳机构和曲柄,支承板设置有第一导轨;定导向机构设置在支承板的两侧,支承板的每一侧均排列设置有至少两个定导向机构;牵绳机构一端和第一导轨滑动连接,另一端设置有滑槽,牵绳机构位于两侧的定导向机构之间;曲柄的一端和支承板转动连接,另一端设置有转轴,转轴能在滑槽中滑动;两条驱动绳索分别固定于牵绳机构的两侧。曲柄转动并带动牵绳机构沿着第一导轨滑动,驱动绳索移动,并带动关节进行摆动,曲柄的转动和绳索呈正弦关系,配合驱动绳索到关节的空间转换还能提升为线性关系,有效降低柔性机械臂的控制难度。

    论辩文本的挖掘方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115994219A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211545137.6

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本申请公开了一种论辩文本的挖掘方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待挖掘论辩文本;将待挖掘论辩文本输入到第一挖掘网络,得到第一挖掘网络输出的语义向量和语义隐向量;将语义向量和语义隐向量输入到第二挖掘网络,得到第二挖掘网络输出的待挖掘论辩文本对应的初始挖掘结果;利用代理概率分布对初始挖掘结果进行修正,得到最终挖掘结果。其中,最终挖掘结果表征待挖掘论辩文本中的论辩部件以及论辩部件的类型和/或论辩关系和论辩关系的类型,代理概率分布基于语义隐向量对应的预测标签所确定。通过上述方法,可以使待挖掘论辩文本最终得到的挖掘结果的准确性比较高。

    一种融合知识图谱的文本立场分析方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111159411B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN201911420245.9

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种融合知识图谱的文本立场分析方法、系统及存储介质,该文本立场分析方法包括:使用文本向量表示工具将文本与对象表示为向量形式;使用实体链接工具找到文本中出现的实体,并将实体链接至知识图谱中;针对文本中出现的每个实体,建立一个单视角网络对该实体与给定对象以及文本进行建模,得到对应实体的单视角表示向量;将步骤3中到的N个单视角表示向量输入双向循环神经网络中,得到N个多视角融合表示向量;使用多视角注意力网络筛选多视角表示向量,得到最终用于分类的向量;使用分类器对分类的向量进行分类,得到立场类标。本发明的有益效果是:本发明只需要使用者提供(文本,对象,立场)三元组构成的训练数据集,便可自动利用大规模知识图谱中的信息对其进行分析,不需要使用者额外提供背景知识,立场分析性能更佳。

    一种绳驱超冗余机械臂的故障后的规划方法

    公开(公告)号:CN115648198A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202210401040.1

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明涉及一种绳驱超冗余机械臂的故障后的规划方法,所述方法包括以下步骤:S100、当其中一根驱动绳断裂后,利用剩余的驱动绳将断裂驱动绳部分对应的机械臂关节拉至机械限位;S200、根据所述第一关节面板及第二关节面板之间的机械极限弯曲角度,分别计算出剩余的两根驱动绳的绳长驱动量、控制机械臂关节运动到极限构型;S300、计算剩余驱动绳的驱动量,控制机械臂运动到对应的极限构型;S400、根据所述极限构型的角度锁定断裂的驱动绳所在的关节段角度,采用速度级雅可比伪法求解下一步的规划任务。本发明公开的绳驱超冗余机械臂的故障后的规划方法,利用剩余的驱动绳将关节拉至机械限位,利用剩余的关节均能完成机械臂轨迹规划和机械臂任务的执行。

    关系抽取方法、设备及存储介质
    97.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115510852A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202210989377.9

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本申请公开了一种关系抽取方法、设备及存储介质,关系抽取方法包括:利用关系抽取模型对当前任务的目标文本进行关系预测,得到每一目标文本对应的第一目标关系,并基于第一目标关系,确定当前代表性目标文本;将当前代表性目标文本、对应的第一目标关系和先验知识关系进行融合,得到与先验知识关系对应的当前关系原型;利用关系抽取模型对当前代表性目标文本和历史代表性目标文本进行记忆重现,得到当前代表性目标文本和历史代表性目标文本对应的第二目标关系;最后,基于第二目标关系调整关系抽取模型的网络参数。通过上述方式,能够提升利用关系抽取模型进行关系抽取得到的实体与实体之间的关系的准确性。

    互动论点对抽取方法及相关设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115481619A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211133233.X

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本申请公开了一种互动论点对抽取方法及相关设备和存储介质,其中,互动论点对抽取方法包括:获取待抽取互动论点对的两个篇章;选择在第一阶段执行论点抽取的篇章作为第一篇章,并将另一篇章作为第二阶段执行论点抽取的第二篇章;其中,两个篇章任一者选择作为第一篇章,或者,两个篇章分别先后选择作为第一篇章;基于第一篇章执行论点抽取,得到若干第一论点;将若干第一论点分别作为查询论点,并基于查询论点和第二篇章执行论点抽取,得到与查询论点组成互动论点对的第二论点。上述方案,能够提升互动论点对抽取的准确性。

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