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公开(公告)号：CN110738540A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810801734.8
申请日：2018-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的模特衣服推荐方法，包括将每个模特衣服图像与每个训练平面化衣服图像进行配对得到衣服图像匹配对；将训练模特衣服图像和训练平面化衣服图像输入至对生成对抗网络模型中的生成器和判别器中进行训练，得到含有已训练生成器和已训练判别器中已训练生成对抗网络模型；将待匹配模特衣服图像输入至已训练生成对抗网络模型中进行图像匹配，已训练生成对抗网络模型输入匹配到的训练平面化衣服图像；根据训练平面化衣服图像在预设衣服图像数据库中进行筛选并得到衣服推荐结果。本发明的一种基于生成对抗网络的模特衣服推荐方法，提高了推荐结果的精确度，避免了因切割衣服图像可能存在的背景及皮肤误差。
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公开(公告)号：CN104967885B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201510142208.1
申请日：2015-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04N21/2668 , H04N21/234 , H04N21/235
Abstract: 本发明涉及一种基于视频内容感知的广告推荐方法，包括：A、镜头分割步骤，利用基于聚类的方法将源视频分割为独立的场景；B、对象检测步骤，对每个独立场景利用基于区域卷积特征探测获得视频中物体的相关信息；C、广告图片检索步骤，利用衣服检索和基于类别的策略在数据库中搜索匹配物体的广告对象；D、广告目标物体优化步骤，对搜索到的匹配物体的广告对象通过优化处理得到候选广告；E、广告插入位置优化步骤，优化广告和目标物之间的距离及广告与所有物体之间的重叠区域的面积。视频广告投放优化模型提高广告的吸引力，并降低了广告给用户带来的干扰。
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公开(公告)号：CN106096613A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610380344.9
申请日：2016-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/54 , G06T7/0002 , G06T2207/20164
Abstract: 本发明提出了一种基于角点特征的图像多目标检测方法及装置，通过对纤类图像所蕴含的角点、骨架和曲率序列等自然特征进行分析和抽象，研究该类图像可用于计算机理解和高压缩比传输的结构化表示方法；利用角点和骨架特征来描述非规则目标区域，也可推广到涉及图像目标区域探测的其它应用场景，也有利于使得混纺纤维的种类识别朝智能化、自动化方向发展。本发明拟以光学显微镜放大图像为对象探索适合边缘线灰度模糊特征的盲复原算法，以图像局部特征相关的角点检测和提取为目标，研究结构特征层次化表示和基于空间邻域相关性的结构化描述方法，以期形成若干创新突破，为解决图像纹理提取和特征表示问题提供有效技术途径。
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公开(公告)号：CN106056553A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610378196.7
申请日：2016-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/005 , G06T2207/10004 , G06T2207/20052 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明提出了一种基于紧框架特征字典的图像修复方法，利用离散余弦变换DCT‑Ⅱ型正交矩阵，构造出具有冗余性的离散余弦变换DCT框架系统，并成功应用于图像修复领域，有效的修复图像的文理结构信息。图像在DCT小框架基的分解下，得到的框架系数代表图像不同方向或不同阶的边缘特征信息，同时利用框架系数稀疏的先验知识，建立基于加权l1范数的DCT框架系数优化模型，提出基于逼近算子的迭代算法获取模型的解。在概率模型的假设下，利用拉普拉斯概率分布先验模型近似几何框架系数的实际概率分布，同时假设模型噪声的高斯分布条件下，利用MAP技术建立自适应稀疏软阈值算子，对图像进行几何框架系数稀疏表示，既能够保护边缘特征又能滤除噪声。
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