-
公开(公告)号：CN108418615A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810007367.4
申请日：2018-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W72/12 , H04B7/0452
Abstract: 本发明涉及一种基于MU-MIMO有限反馈系统的用户调度方法，分别针对系统用户集合和待选用户端集合中的各个用户端，由基站端根据所获用户端所对应的码字，获得用户端的预编码矩阵，并进一步获得用户端的综合信干燥比；然后选择待选用户端集合，迭代选择 所对应的用户端，加入至系统用户集合，直至系统用户集合的用户数达到系统最大用户数，实现用户调度，如此充分利用MIMO空间信道资源，给出反映用户k容量的综合信干燥比值，以此综合信干燥比值为依据，进行用户调度比直接计算用户容量减少了计算量。
-
公开(公告)号：CN104093177B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201410304691.4
申请日：2014-06-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W36/14
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，提供了一种基于移动趋势的多属性判决垂直切换方法，包括如下步骤：S1：通过计算OFDM符号循环前缀的归一化自相关函数来求得接收信号的最大多普勒频移，利用多普勒频移公式获得移动台在各个基站方向上的速度分量值；S2：分别计算出各备选基站的RSS、可用带宽、移动台速度分量这三个参数的归一化值，以及对应的加权因子；S3：将归一化值及对应的加权因子输入进设定的多属性判决公式，其输出结果为对各备选基站性能进行综合评判后生成的多属性判决值；S4：将多属性判决值最大的基站判定为移动台应该连接的基站。本发明有效改善了切换过程中的乒乓效应，提高工作性能以及切换效果，改进系统资源利用率。
-
公开(公告)号：CN108282886A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711384011.4
申请日：2017-12-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/12 , H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了MIMO-OFDMA下行信道用户调度和能量效率联合优化方法，首先建立MIMO-OFDMA下行链路模型，将每个用户的信道分解成为多个平行信道，计算用户下行速率和用户得到资源块获得的功率；然后进行用户调度，考虑用户端缓存器，将资源块分配给用户当前时延大及信道条件好的用户；最后为用户资源块中的子载波重新进行功率分配，根据用户缓存器的容量确定用户获得的下行速率的最大值和最小值，并以此作为优化问题的限制条件，进行最优化求解。本发明联合优化了用户选择和功率分配，提升了能量效率，同时在功率优化中考虑用户端缓存器对用户下行速率的影响，进一步提升了能量效率，通过使用拉格朗日对偶法将问题进行等效，从而分配功率，获得最优能量效率。
-
公开(公告)号：CN104684055B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510076444.8
申请日：2015-02-12
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/25
Abstract: 本发明公开了一种正交频分和空分混合的MIMO‑OFDM系统DTX功率优化方法，所述方法包括如下步骤：定义MIMO‑OFDM系统中基站在激活和睡眠模式下的功率消耗模型；计算系统中单个子载波支持的传输速率和子载波最大复用数目；以及定义基站的一个OFDM帧为若干个激活和睡眠时隙的组合，并在激活时隙下获得用户在一个OFDM帧上支持的传输比特数目；确定激活时隙数目和激活时隙数目上的速率要求，完成单个激活时隙上的资源分配。本发明不仅在MIMO中使用了空分多址，实现了正交频分和空分混合多址，而且结合了DTX技术，将资源分配的维度扩展到了时间上，通过控制基站在激活模式和睡眠模式两个模式之间的切换来降低基站功率，这有利于降低基站功率消耗，节省运营成本。
-
公开(公告)号：CN104618921B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510019355.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种在给定业务速率条件下多业务大规模MIMO系统的用户容量的估计方法，该方法的用户容量指的是系统承载的用户数，根据基站的天线数、系统中的用户数、系统中所有用户的信道状态信息、用户的传输速率、用户的天线数、发射功率和噪声功率等，获取每个用户的等效频谱带宽，从而找到用户容量与系统频谱带宽的关系。本发明中的用户容量都可以通过基站的天线数、用户的天线数和发射功率等进行调整，这就有利于运营商进行频率优化，以提高频谱利用率。本发明解决了现有技术基于吞吐量最大而造成的资源分配不公平的问题和资源浪费的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107425891A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710446041.7
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0404 , H04B7/0452 , H04B17/345 , H04B17/391 , H04W52/14 , H04W52/24 , H04W52/26 , H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种在多用户MIMO无线能量/数据传输系统中的能量效率优化方法，兼顾上下行工作切换点以及基站发送功率。用户终端首先接收来自基站发送的能量，然后利用这些能量向基站发送数据。该方法优化的目标是系统能量效率最大，表示系统能够利用最少的能量进行最多的数据传输，这表明了系统的优化性。在对系统能量效率优化过程中，首先使用拉格朗日对偶法将问题进行等效，然后采用基于Dinkelbach算法的一种迭代算法对问题进行求解，获得最优能量效率。
-
公开(公告)号：CN107277932A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710471289.9
申请日：2017-06-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明公开一种多用户MIMO系统中用户调度方法，用户APP提取数据对应于数据出终端缓存器，基站发送数据对应于数据进终端缓存器，在每个调度周期开始时对用户终端缓存器进行更新；建立基站吞吐量最大的目标函数，在每个调度周期开始时更新队列，构造Lyapunov函数，将目标函数和Lyapunov漂移通过惩罚因子结合起来得到漂移惩罚函数，利用Lyapunov算法最小化其上界，据此得到基站的调度策略。本发明在QoS保证的基础上实现了基站吞吐量的最大化。
-
公开(公告)号：CN107194492A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710238485.1
申请日：2017-04-13
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/30867 , G06Q30/0631 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种基于位置社交网络的商家推荐的优化方法，在利用社交关系信息建模阶段，为了预测用户光顾商家的概率，将用户的所有对该商家评分过的好友作为用户的好友集合，采用基于用户的协同过滤的方法来预测商家对用户的吸引力，其中用户间相似度的计算采用余弦相似度来度量，即首先找出两个用户共同评分过的商家的评分向量，用这两向量之间的夹角来表示两用户之间的相似度。由于用户和商家的数量十分庞大，而用户往往只在很少的商家上有评分记录，这就导致了评分矩阵是非常稀疏的，导致无法准确地计算用户之间的相似度，从而影响推荐精度。本发明通过定义一个新的带有生活方式属性的相似度可以有助于进一步提高推荐的准确率。
-
公开(公告)号：CN106559491A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611085630.9
申请日：2016-11-30
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L67/10 , H04W52/267 , H04W72/1268
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的李雅普诺夫优化的云业务上行调度方法，本发明对李雅普诺夫优化方法进行改进，通过建立虚拟队列，将云业务需要在一定时间内完成一定数据量上传这一限制条件转化为队列稳定问题，进而将原能量优化问题转化为一个联合优化队列稳定性和能量的双目标优化问题。然后利用效用函数，将该双目标优化问题合并为一个单目标优化问题进行求解。同时，本发明建立了一个保证机制来确保数据可以全部上传。本发明可以在未来信道增益未知的情况下，得到最优调度策略的解析解，使用本发明中策略时上传所耗能量远低于传统算法。
-
公开(公告)号：CN106452525A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610356442.9
申请日：2016-05-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413
Abstract: 本发明刚开了一种大规模MIMO中能量效率、频谱效率和QoS联合优化方法。包括：建立大规模MIMO下行链路模型，消除用户之间的干扰，将信道分解成为多个平行信道，计算系统效率；用户调度，判断每个用户的等待时隙数。优先调度数据等待时间达到或者超过最大等待时隙数的用户。如果选中的用户数没有达到上限，则利用贪婪算法调度用户；功率分配，以基站发送天线功率上限和用户QoS速率上下限为约束条件，进行功率分配，求解最大能量效率，最终得到频谱效率和能量效率的联合最优。本发明能够保证用户的QoS时延要求，并且得到的用户实际瞬时速率在QoS要求范围内。相对于只限定速率下限的分配方案来说，系统有效频谱效率更高，同时兼顾了频谱效率和能量效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
133
records
(took 0.03 seconds)
