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公开(公告)号：CN107291536A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710366960.3
申请日：2017-05-23
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/505 , G06F9/5083
Abstract: 本发明涉及一种云计算环境下应用任务流调度方法，基于应用所对应的应用有向图，将工作流调度调度方法分为两部分，第一部分是子任务划分算法，按应用的结构将子任务划分为不同的任务集合；第二部分是子任务分配算法，该算法找出位于关键路径上的关键子任务、维护一张可用的已排序的虚拟机列表，在每个任务集合中找出符合条件的子任务加入待分配子任务集合并排序；然后将待分配子任务集合中的子任务分配给相应的虚拟机，直到所有的子任务都被分配完毕，能够更好地处理数据密集型应用。
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公开(公告)号：CN104008018B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201410220090.5
申请日：2014-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种云计算环境下虚拟机在线迁移方法，属于云计算技术领域。首先按照以下方法确定需迁移的虚拟机：计算各虚拟机的决定性资源份额，并选择决定性资源份额大于预设的决定性资源份额阈值虚拟机作为需迁移的虚拟机，所述虚拟机的决定性资源份额是指虚拟机需求的各种资源数量占其当前所在物理机所拥有的相应种类资源数量的份额的最大值；然后，对于需迁移的虚拟机，从剩余资源能够满足该虚拟机需求的物理机中选择使得迁移后对该虚拟机的总影响最小的物理机，将需迁移的虚拟机迁移至所选择的物理机。本发明综合考虑了迁移目的物理机的网络带宽，以及虚拟机之间的依赖关系，可有效降低数据中心的网络流量和降低访问数据节点中文件的时间。
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公开(公告)号：CN103825946B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410065163.8
申请日：2014-02-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络感知的虚拟机放置方法，用于提高云计算环境下虚拟机资源利用率以及数据密集型程序的运行效率，属于云计算技术领域。该方法在考虑到网络带宽的情况下将将承载着应用程序的虚拟机放置到相应的物理机上，使其数据访问时间最小，并且当该虚拟机的数据访问时间不能满足要求时，运用概率统计知识，将它迁移到其它物理机上，从而使虚拟机拥有更合理的数据访问时间并且在以后的一段时间里也能维持合理的数据访问时间。
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公开(公告)号：CN103853918B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410058579.7
申请日：2014-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空闲时间预测的云计算服务器调度方法，属于云计算和节能技术领域。本发明方法针对现有基于滑动窗口的指数平均预测方法所存在的不足，对其进行改进，根据前次空闲时间预测值与实际空闲时间的偏差对滑动窗口大小进行动态调整，从而有效提高了预测的准确性，并根据预测结果对云计算服务器的工作状态进行动态调整，从而在保证系统性能的前提下，降低了系统能耗。
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公开(公告)号：CN105700959A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610022466.0
申请日：2016-01-13
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/4843
Abstract: 本发明涉及一种面向多核平台的多线程划分及静态均衡调度策略，提出用于评估分解出任务大小的粒度值参数概念，首先根据一定判断条件，判断一个任务是否真正适合多线程并行；其次采用静态调度策略，相比动态调度来说，没有在运行阶段的调度开销；最后，不同于一般的静态调度策略，本发明提出一种启发式静态调度策略，考虑了静态调度时当分解的任务大小差异很大时，会造成各个线程之间负载极不平衡的问题，通过获取的任务块的粒度值，可以将差异很大的任务块合理分配到不同线程上，达到负载均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105677792A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511029801.1
申请日：2015-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598
Abstract: 本发明公开了一种基于重用距离的数据亲缘性分析方法，根据所有不相同的变量地址的重用距离序列的集合计算出每个变量地址重用距离序列中重用距离值的个数，根据所有不相同的变量地址的重用距离序列的集合得到该集合的项的集合，根据项的集合和相应的公式得到所有变量地址的重用距离序列集合的序列元素的集合，再根据相应的公式得到每个变量地址重用距离序列的序列元素的集合。使用n维向量表示每个变量地址重用距离序列的序列元素的集合对所有变量地址的重用距离序列的序列元素的包含关系，最后根据公式计算任意两个变量地址的数据亲缘性。本发明通过分析程序中变量之间的关系，为数据布局优化提供指导，从而提高cache命中率，优化程序性能。
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公开(公告)号：CN105068755A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510397599.1
申请日：2015-07-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向云计算内容分发网络的数据副本存储方法，针对数据文件副本，综合考虑了数据文件副本从源服务器节点传输至边缘服务器节点的传输代价、数据文件副本在边缘服务器节点上的放置代价和数据文件副本在边缘服务器节点上的存储代价，再结合边缘服务器节点作为服务中心向其余所有边缘服务器节点提供服务时产生的代价，为数据文件副本选取最优的边缘服务器节点进行副本存储，使得数据文件副本在面向云计算内容分发网络中，能够实现高效的数据调用操作。
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公开(公告)号：CN103825779A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410060472.6
申请日：2014-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心状态监控方法，属于云计算技术领域。本发明方法首先根据监控对象的不同，预先设定监控对象的整体阈值和监控节点的本地阈值，再为监控节点设置可容忍的累计越界量；当监控节点局部发生状态越界时，监控节点对本地越界值进行积累，直到积累值达到可容忍累计越界量时，向汇聚节点发送本地连续越界的加权平均越界强度等相关数据；汇聚节点以历史轮询的数据为依据，对系统的整体状态进行预测，得到系统空闲值；若接收到的加权平均越界强度超过预测的空闲值，则发起全局轮询，根据轮询结果预测未来的系统使用值，并决定是否触发报警。本发明可以很好的降低状态监控所需的通信消耗，进而从总体上降低云数据中心的资源消耗。
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公开(公告)号：CN102799512A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210228963.8
申请日：2012-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于向量自回归的云计算中虚拟机监控方法是一种新型的监控方法。由于云计算中虚拟机监控的特殊性监控的数据量较为庞大，采用周期性监控会对监控系统造成巨大的压力，我们采用更节省资源的“拉”模式的监控，但是具体什么时候采集数据，需要智能的判断，不但增加了实时性，而且也减少系通的资源压力，基于VAR的云计算中虚拟机监控，即做到实时性的监控，又提高了资源的利用率。该模型能够根据以往的数据模型建立新的回归方程，来对下一个周期的资源数据做出预测，根据这些预测值配合“拉”模式进行模拟数据的采集。这种算法增加了资源监控的自适应性和实时性。
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公开(公告)号：CN102664884A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210113780.1
申请日：2012-04-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于云计算的恶意代码识别方法，需要解决的技术问题是，首先，当前的恶意代码变异速度加快，其依靠自身加密机制，通过不断变换加密密钥使得产生的代码主体相似度极低，而传统的基于特征码检测引擎没有办法识别，造成查杀率不断下降。其次，随着技术的发展，恶意代码中加入更多的自我保护技术，尤其对现行比较流行的虚拟机查杀机制展开对抗，使得在真实环境中很简单的代码在杀毒引擎的虚拟机里分析的过程变得异常复杂，最终达到无法识别的目的。这显然需要新的可行方案来解决当前环境下对恶意代码的识别，从而做到有效的防御。
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