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公开(公告)号：CN114358398A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111556802.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的数值天气预报风速修正方法，属于数值天气预报风速修正领域。该方法首先采集风电场历史数值天气预报风速数据和历史实测风速数据以构建风速数据集；构建基于长短时记忆深度神经网络的数值天气预报风速修正模型；通过离线训练，确定模型输入和输出的最优时间长度；通过在线训练，确定模型的最优更新频率；根据模型输入和输出的最优时间长度对未来数值天气预报风速数据进行在线修正，按照模型的最优更新频率对模型进行在线更新，以实现对数值天气预报风速数据的动态修正。本发明通过建立动态修正策略弥补数据量少造成的数据特征提取不充分问题，降低数值天气预报风速预测误差，减小该误差对风电功率预测的影响。
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公开(公告)号：CN114254805A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111402233.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 华北电力大学 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本公开涉及一种爬坡事件的时间窗口识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标风电机组在预设时间段内的实际运行功率；基于实际运行功率和预设功率阈值，识别预先设定的多个时间窗口内的爬坡事件，预设功率阈值与时间窗口的长度呈正相关；基于每个时间窗口内的爬坡事件的发生次数，从多个时间窗口提取用于预测爬坡事件的目标时间窗口。根据本公开实施例，可以得到时间窗口的准确定义，并使得通过目标时间窗口预测爬坡事件时，能够尽可能准确的识别风电运行功率的爬坡事件，因此，可以提高爬坡事件识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113933016A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110987776.7
申请日：2021-08-26
Applicant: 华北电力大学 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01M9/06
Abstract: 本发明公开了一种模拟漂浮式风电机组运动响应的风洞试验装置和方法，采用实物测量与数值模拟相结合的半实物仿真技术，解决了在风洞环境中模拟水动力载荷、系泊回复力作用的问题，并基于缩比模型测量和全尺寸模型数值模拟的数据传递路径，提出了将风速缩尺比与长度缩尺比解耦的试验参数缩尺比系统，该缩尺比系统可保障缩比模型试验条件的可行性与所模拟物理问题的相似性。
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公开(公告)号：CN108536907B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810172015.4
申请日：2018-03-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于简化动量定理的风电机组远场尾流解析建模方法，所述风电机组远场尾流解析建模方法包括以下步骤：步骤一：简化一维动量定理，使用U∞代替Uw，并定义作用在风电机组上的推力的表达式；步骤二：假设尾流区的速度损失具有自相似性，且沿径向符合高斯分布，根据简化一维动量定理计算出下游距离x处的最大速度损失；步骤三：根据尾流速度剖面的自相似特性，定义尾流边界，假设尾流线性膨胀并给出线性关系表达式；步骤四：根据步骤二的下游距离x处的最大速度损失和步骤三中的尾流边界，计算出远场尾流区内任意位置处的速度损失，进而得到风电机组远场尾流区风速分布的计算模型。
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公开(公告)号：CN112836870A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110097370.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本公开提供一种预测风电功率的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，通过获取待预测风电场的预测时刻之前的各种类别的实际数据，即第一历史数据，和预测时刻之后的能够获取到的未来预测数据，即第一未来数据，将待预测风电场的第一历史数据和第一未来数据分别转换为能够被风电功率预测模型识别的第一历史二维数组和第一未来二维数组，利用编码解码神经网络搭建的风电功率预测模型，将第一历史二维数组输入到风电功率预测模型的编码部分，将第一未来二维数组输入到风电功率预测模型的解码部分，得到待预测风电场的预测功率，充分考虑到了风电预测的时序依赖性，从而使得风电功率预测精度更高，预测功率更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108108562B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201711452906.7
申请日：2017-12-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于风力发电微观选址技术领域，具体涉及一种基于高斯分布的风电机组尾流的解析建模方法。本发明包括：在适当假设的前提下，结合质量守恒和一维动量守恒定理，同时根据风速损失沿径向符合高斯分布且尾流半径呈线性膨胀的规律，推导出风电机组尾流区风速分布的计算模型；根据对不同下游位置的尾流速度的分析，确定下游尾流边界系数的取值范围；结合风轮处尾流的膨胀规律，确定风轮处尾流边界系数的取值范围。本发明所得到的简化尾流模型，可以快速、简单、方便、准确地计算出风电机组尾流区的风速分布，为风电场微观选址考虑尾流效应的影响提供参考。
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公开(公告)号：CN109753759B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910136172.4
申请日：2019-02-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于风电机组控制技术领域，尤其涉及一种基于等效功率的风轮等效风速计算方法，包括：考虑风切变效应对风轮扫略平面内风速的影响来确定叶片某方位角处的风速计算式；采用三阶泰勒级数展开简化风速计算式，并利用微元面积法，求取风轮空间平均风速其对应的叶尖速比；定义风速产生的气动转矩与风轮等效风速、叶片气动转矩影响系数的关系；求取风轮机械转矩在风轮空间平均风速所对应的叶尖速比处的偏微分线性化，综合得到风轮转矩公式；通过风轮瞬时机械功率、通过风轮平均机械功率和基于等效风速的风轮机械功率求得基于等效功率的风轮瞬时等效风速和风轮平均等效风速。本发明为风电机组设计、控制及输出功率特性分析等领域优化了理论基础。
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公开(公告)号：CN109973314A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910139590.9
申请日：2019-02-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种新型海上浮动式风水同步发电机组，其包括上部风力发电装置、中部浮动式支撑结构、下部水力发电装置和海底固定装置。上部风力发电装置用于将风动力产生的机械能进行传递并转换为电能；中部浮动式支撑结构同时支撑上部风力发电装置和下部水力发电装置；下部水力发电装置用于将水动力产生的机械能进行传递并转换成电能。本发明实现风力发电和潮汐发电分别运行或者同步运行且不相互干涉，大大提高了整机的发电能力；支撑机构采用一套浮动式基础支撑两套发电装置，极大提高了利用率。
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公开(公告)号：CN107560849A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710662249.2
申请日：2017-08-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种多通道深度卷积神经网络的风电机组轴承故障诊断方法，包括步骤：使用振动加速度传感器同时采集测试轴承各种状态下驱动端和非驱动端的高频振动加速度信号；对采集到的振动信号应用时频分析技术，得到对应的时频谱；建立深度卷积神经网络诊断模型，将时频谱和轴承状态作为训练样本，训练诊断模型；评价诊断模型，并将其应用于待监测轴承。本发明的方法可以实现自动特征学习，避免特征工程，并且有效利用多通道振动信号，具有良好的通用性和扩展性。
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公开(公告)号：CN107239856A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710398999.3
申请日：2017-05-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风向数据插补方法，能够根据待插补风向数据的缺失情况自动选取插补时的时间窗口，保证辅助插补风向数据与待插补风向数据间的关联性；且通过三角函数变换，更好的利用了风向数据的特性，即，风向数据的环形效果。本发明所提供的方法能够较为有效地插补风向数据，得到较高完整度和较好准确性的风向数据，可以为风资源评估提供较好的数据支持。
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