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公开(公告)号：CN117056420A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310928508.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F9/54 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于增量分块同步的计量数据高可用流通方法及系统，方法包括将电力计量数据同步划分为大时间尺度；计算计量数据增量的价值，预测网络通道状态和远程服务器计算资源；根据构建的基于网络状态与数据增量价值耦合的数据同步触发机制判断是否触发数据同步，若是，则计算资源计算数据增量分块的个数和大小；计算各个数据增量分块与网络通道状态以及远程服务器计算资源的传输匹配度；选取传输匹配度最高的数据增量分块进行同步传输；判断每个小时间尺度上传输匹配度最高的数据增量分块是否全部完成同步传输，若是，则直至完成所有大时间尺度的数据增量同步。本发明有效保障计量数据增量的高可用性与流通性。
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公开(公告)号：CN116722587A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310699858.0
申请日：2023-06-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于5G边缘计算的分布式资源快速调控方法与控制终端，属于电力技术领域。本发明所使用的基于最高正态云置信概率的分布式源荷储运行态势边缘感知方法，5G边缘控制终端充分考虑多种衡量台区配电网运行稳定性的指标，基于多个时间窗内源荷储运行数据构建分布式源荷储运行态势多元组，通过最高正态云置信概率方法对分布式源荷储运行态势等级区间准确判断，可以有效地避免误判的情况发生，提高分布式源荷储运行态势的分析精度，实现可控负荷与分布式电源的运行态势边缘感知。
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公开(公告)号：CN113162658B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110211546.1
申请日：2021-02-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力线通信中基于升价配额匹配的任务卸载方法，该方法在电力线通信设备与通信网关之间建有双向连接通路，并将通信网关接入到边缘服务器的前提下，获取电力线通信设备的长时间平均能耗约束以及实际传输时延和电力线通信设备的吞吐量；利用Lyapunov优化理论中的虚拟队列的概念将长期能耗约束条件转换为队列稳定性约束；并利用Lyapunov优化漂移‑惩罚理论将PLC设备长期吞吐量最大化优化目标转化为短期确定性子问题；并将优化问题建模成一种基于升价配额匹配的任务卸载方法。通过实施本发明，通过升价配额匹配的任务卸载方法，实现所有PLC设备长期吞吐量的最大化，减少了队列能耗，提升了队列稳定性。
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公开(公告)号：CN115660130A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210834615.9
申请日：2022-07-14
Applicant: 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双阶段式的5G基站能量调控方法和系统，所述方法包括：第一阶段，针对5G基站中的每个基站群，基于最大化基站群内的基站供需平衡稳定性的优化目标，对基站群内的基站进行能量共享调控；第二阶段，基于最小化基站群运营成本的优化目标，对各基站群与配电网间的能量交易进行调控。应用本发明可以在保障基站供需平衡稳定性的同时最小化基站购电成本。
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公开(公告)号：CN114626306B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210287027.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 华北电力大学 , 北京快电科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种园区分布式能源调控信息新鲜度保障方法及系统，从下至上包括：数据层通过在电气设备上部署物联终端，为园区分布式能源调控决策模型训练提供样本数据和本地模型；网络层包含多种通信媒介，为数据层和控制层的交互提供通道；控制层，通过调整信道分配和批量规模决策以降低调控信息年龄，提高调控信息新鲜度；业务层，包括调控业务。步骤包括：园区分布式能源调控决策模型训练；对分布式能源调控决策模型训练面临的调控信息新鲜度保障问题进行建模；基于调控信息新鲜度感知的电力至简物联网通信与计算资源协同优化算法IDEAL设计。能够在降低全局损失的同时，降低等待时延，保障信息新鲜度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114501355B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210261820.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W4/18 , H04W4/38 , H04W12/03 , H04W52/34 , H04L67/565 , H04L67/12 , H04L9/40 , G16Y30/10 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种适应园区电碳信息转换的保密容量保障系统及方法，系统包括：端层、边层、业务层。所述端层通过在电气设备上部署多模态物联终端，实现数据采集。边层包括一个多模态边缘计算网关，网关通过多模态通信介质与电气设备进行交互，并通过专网将数据上传至业务层。业务层通过大数据分析和机器学习方法，实现数据深度解析，支撑低碳业务运行。方法包括：通过联合优化信道选择与功率分配策略，能够在设备侧队列稳定性约束下最大化保密容量、设备能耗和排队时延的加权差值，解决低碳业务与多模态通信资源适配与多模态接入冲突问题，保障低碳业务的多属性QoS需求。
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公开(公告)号：CN115361085A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211077103.9
申请日：2022-09-05
Applicant: 华北电力大学
Inventor： 周振宇 , 刘朋矩 , 李思峰 , 程梓健 , 廖海君 , 张孙烜 , 王薇 , 王雨桐 , 李从非 , 曲睿 , 薛家朋 , 谢文正 , 刘希 , 倪国建 , 王珂 , 杜治钢 , 廖斌
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多时钟源动态加权的智能融合终端及时间同步方法，包括：首先，智能融合终端建立基于多时钟源的时间同步模型；其次，智能融合终端通过优化大时间尺度的时钟源选择策略，从北斗卫星、GPS、地面站等多种时钟源获取同步信号，然后通过优化小时间尺度的时钟源权重分配策略，实现低时延、高精度时间同步；最后，智能融合终端通过授时模块和通信模块为未同步电力设备授时。本发明的优点是：实现配电系统电力设备的低时延、高精度时间同步，通过加权求和降低时间同步误差，提高时间同步精度。
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公开(公告)号：CN114900264A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210652839.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种面向低碳园区群的智能分层时间同步方法及系统，属于通信技术领域。本发明建立信干噪比约束下同步时延与同步误差联合优化的时间同步路由选择问题模型，以同步时延与同步误差的加权和为优化目标，通过信干噪比约束保障时间同步数据包传输的可靠性，通过调整优化目标权重，实现同步时延与同步误差性能的动态权衡，满足差异化调控业务与低碳业务的时间同步需求，支撑低碳园区群分布式资源一致性响应。
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公开(公告)号：CN114626306A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210287027.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 华北电力大学 , 北京快电科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种园区分布式能源调控信息新鲜度保障方法及系统，从下至上包括：数据层通过在电气设备上部署物联终端，为园区分布式能源调控决策模型训练提供样本数据和本地模型；网络层包含多种通信媒介，为数据层和控制层的交互提供通道；控制层，通过调整信道分配和批量规模决策以降低调控信息年龄，提高调控信息新鲜度；业务层，包括调控业务。步骤包括：园区分布式能源调控决策模型训练；对分布式能源调控决策模型训练面临的调控信息新鲜度保障问题进行建模；基于调控信息新鲜度感知的电力至简物联网通信与计算资源协同优化算法IDEAL设计。能够在降低全局损失的同时，降低等待时延，保障信息新鲜度。
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公开(公告)号：CN113515119A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110449805.4
申请日：2021-04-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的变电站内巡检机器人路径规划方案，该方案针对变电站巡检场景，在获取实际变电站环境信息之后，通过栅格法建立变电站环境模型，并采用SARSA算法设计巡检机器人路径规划方案，以贪婪策略代替Q‑learning中的贪婪策略，通过更为保守的路径规划，减少巡检机器人与障碍物发生碰撞的概率，大大延长其使用寿命。此外，通过对SARSA算法中奖赏的设计，减少机器人到达同一个巡检点位的次数，保证机器人快速高效地完成巡检任务。与现有技术相比，本发明能够实现以巡检机器人为主体的自主路径选择与安全避障，达到性能的快速高效收敛，对场景的适应能力更强，业务性能更优。
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