公开(公告)号：CN118450127A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410885047.4

申请日：2024-07-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈婧 ,  曾王华 ,  曾焕强 ,  朱建清 ,  施一帆 ,  林琦 ,  郑惠洁

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/625 ,  H04N19/136 ,  H04N19/149

Abstract: 本发明公开了一种融合空频域显著性特征的SCV编码感知码率控制方法及装置，涉及视频编码领域，方法包括：获取屏幕内容视频，通过卷积、相似度计算，对屏幕内容视频在空域上进行显著性建模，获得空域的显著性特征；其次利用DCT变换，对屏幕内容视频在频域上进行显著性建模，获得频域的显著性特征；然后利用显著性因子指导CTU级的目标比特分配；最后通过显著性因子构建显著性启发的感知码率控制模型，调节参数，实现码率控制。本发明通过提取空域和频域的显著性特征并加以融合求得显著性因子，使用显著性因子指导码率控制，能够提高编码率失真性能，提升码率分配精度。

公开(公告)号：CN118334711A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410757573.2

申请日：2024-06-13

Applicant: 华侨大学 ,  厦门松霖科技股份有限公司

Inventor： 潘文杰 ,  黄影 ,  卢伟 ,  朱建清 ,  曾焕强 ,  陈婧 ,  施一帆 ,  蔡磊 ,  蔡灿辉

IPC: G06V40/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于服装描述生成的行人性别与年龄识别方法及装置，涉及图像识别领域，包括：构建行人性别与年龄识别模型，通过线性映射层和前a层Transformer块将行人图像处理为识别特征和图像特征，利用人体部位检测模型获取行人图像中的人体部位的位置，并裁剪出各个人体部位图像，利用图像字幕生成模型生成各个人体部位图像对应的服装文字描述，并利用词嵌入模型将服装文字描述映射为服装文字描述向量，将服装文字描述向量输入特征提取模块，提取得到对应的向量特征，将所有向量特征拼接后再连接至识别特征和图像特征后，并依次经过后b层Transformer块、第一全连接层和Softmax函数层，得到识别结果，解决性别与年龄识别技术受观察角度与环境等因素影响较大的问题。

公开(公告)号：CN117237259B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311510614.X

申请日：2023-11-14

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈婧 ,  陈柯米 ,  曾焕强 ,  朱建清 ,  施一帆 ,  林琦

IPC: G06T5/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的压缩视频质量增强方法及装置，涉及图像处理领域，该方法包括：获取图像帧及其对应的光流图和纹理图并分别进行特征提取，得到图像特征、光流特征和纹理特征；构建压缩视频质量增强模型并训练，得到经训练的压缩视频质量增强模型；将图像特征、光流特征和纹理特征输入经训练的压缩视频质量增强模型，图像特征、光流特征和纹理特征输入多模态一致性单元，自适应调整三种模态信息的分布，得到第一特征、第二特征和第三特征并输入多模态融合单元以进行特征融合，得到融合特征并输入多模态重构单元，得到重构信息，将重构信息与图像帧相加，得到增强的视频帧，解决单模态图像难以有效改善最终重建视频的质量的问题。

公开(公告)号：CN117440158A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311759886.3

申请日：2023-12-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾焕强 ,  孔庆玮 ,  陈婧 ,  朱建清 ,  施一帆 ,  林琦 ,  郑惠洁

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明公开了一种基于三维几何失真的MIV沉浸式视频编码率失真优化方法，涉及视频编码领域，包括：S1，基于MIV编码平台编码沉浸式视频序列，生成图集后，计算与深度映射范围系数；S2，使用支持MIV标准的二维视频编码器编码沉浸式视频几何图集时，构建三维几何失真与均方误差的关系模型；S3，根据三维几何失真与均方误差的关系模型，计算三维几何失真系数；S4，根据三维几何失真系数，计算率失真优化模型中新的拉格朗日乘子，基于调整后的率失真优化模型编码当前CTU，以改善沉浸式视频渲染质量的率失真性能。本发明最终渲染的沉浸式视频质量与码率的率失真性能更好。

公开(公告)号：CN117294894A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311150398.2

申请日：2023-09-07

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈龙涛 ,  孔灵丽 ,  曾焕强 ,  黄德天 ,  傅玉青 ,  郭荣新 ,  施一帆 ,  廖国兴

IPC: H04N21/44 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明提供一种视频目标编辑方法、终端设备及存储介质，方法包括：获取视频信息、目标编辑操作、目标编号和视频目标参数；使用视频实例分割算法对视频中的帧图像进行目标分割，得到目标的像素级信息；输出对应操作和编号的相应图片列表，根据目标编辑操作，输出原帧列表、目标二值掩码列表、平移目标帧列表、平移目标二值掩码列表、缩放目标帧列表或缩放目标二值掩码列表；使用视频图像修复算法对视频画面进行修复，根据目标编辑操作，输出删除修复视频、平移修复视频列表或缩放修复视频。本发明能够更方便、高效及精确地实现视频目标编辑。

公开(公告)号：CN116612445A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310891062.5

申请日：2023-07-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 朱建清 ,  张晓翔 ,  陈巍 ,  赵倩倩 ,  曾焕强 ,  陈婧 ,  蔡灿辉 ,  施一帆

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应聚类和困难样本加权的无监督车辆再辨识方法，首先，利用当前聚类参数计算最合适的半径值，提升聚类伪标签对车辆样本噪声的鲁棒性；其次，记忆模块记录所有车辆样本特征向量，利用距离作为车辆样本困难程度加权依据，改善模型对困难车辆样本关注力不足的问题；最后，利用加权困难车辆样本结合对比学习方法训练车辆再辨识模型。本发明可广泛应用于智慧交通和智慧安防中的智能视频监控系统。