适用于异构无线传感网的改进型分布式能量有效成簇方法

    公开(公告)号:CN106507425B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201610887490.0

    申请日:2016-10-11

    Abstract: 本发明提供了一种适用于异构无线传感网的改进型分布式能量有效成簇方法,属于无线传感器网络技术。本方法首先初始化网络模型,计算网络每轮消耗的平均能量和网络的生存时间,再计算每轮网络传输时的平均剩余能量,基于节点剩余能量和平均剩余能量确定簇头选择概率,并作为节点被选为簇头的阙值,生成随机数来进行簇头选取,簇头向网络中节点广播其坐标,网络节点选择最近的簇头成为其簇成员;完成本轮数据传输后,计算每个节点的剩余能量,当有存活节点时继续进行下一轮数据传输。本发明方法降低了簇头数量的波动,避免了当簇头数量远离最佳簇头数的过多能量消耗,从而提高了网络的生存时间,提高了网络的能量有效性,提升了网络生存时间。

    一种适用于星间网络的动态时隙分配算法

    公开(公告)号:CN110336603A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910544671.7

    申请日:2019-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种适用于星间网络的动态时隙分配算法,属于星间通信技术领域。首先构建包括主星和若干辅星组成的低轨小卫星星群,确定DTI周期的接入机制;然后初始化总时隙个数为M,分配给CSMA/CA接入机制的时隙比例为k,平均时延为D;计算当前时隙比例k下系统总的吞吐量和总的平均时延。若当前时隙比例k下系统总的平均时延满足E[D]≤Dmax,则系统总的平均时延没有超过系统时延阈值,将当前时隙比例k步长加1,增大分配给CSMA/CA的时隙个数,再次计算系统对应的吞吐量和平均时延,直到E[D]>Dmax为止。记录每个时隙比例k下系统的总吞吐量,并按从大到小进行排序,吞吐量最大时对应的k值,为最优时隙分配比例。本发明有效提高系统性能,实现高吞吐量低时延,提高信道资源的利用。

    一种资源分配方法、装置及用户终端

    公开(公告)号:CN107249205B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201710501286.5

    申请日:2017-06-27

    Abstract: 本发明提供的资源分配方法、装置及用户终端,该方法包括:根据各个用户终端的设备信息,计算各个用户终端的多维中心度;接收至少一个用户终端发送的业务内容请求,将业务内容优先发送给多维中心度最高且尚未获取业务内容的用户终端,并将其作为多播簇头节点,为其簇内的用户终端转发基站下发的业务内容。本发明提出了由社交关联强度和物理距离确定的多维中心度这一概念,基于用户终端多维中心度进行分簇多播,有效结合用户终端的内容分发能力的强弱确定高效的内容分发方法,提升了用户终端之间进行D2D通信的意愿以及进行D2D通信的可信度,提高了业务内容分发效率。

    移动通信定时估计方法及装置

    公开(公告)号:CN105306127B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201410759147.9

    申请日:2014-12-10

    Abstract: 本发明提供了一种移动通信定时估计方法及装置,其中,方法包括:接收移动终端发送的前导序列,所述前导序列为根据第一自触ZC序列与共轭第一ZC序列获取的;将本地ZC序列与所述前导序列进行相关运算,获得第一主峰所对应的位置的值;将本地ZC序列的共轭与所述前导序列进行相关运算,获得第二主峰所对应的位置的值;根据所述第一主峰所对应的位置的值和所述第二主峰所对应的位置的值,获得移动通信中的载波时延。通过本发明提供的移动通信定时估计方法及装置,能够准确的测出载波的时延,满足移动卫星通信的需求。

    基于深度增强学习的动态波束调度方法

    公开(公告)号:CN108966352A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810734324.6

    申请日:2018-07-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度增强学习的动态波束调度方法,属于多波束卫星通信系统领域。本方法首先将动态波束调度问题建模为马尔科夫决策过程,每个时隙的状态包括卫星缓存器中的数据矩阵、时延矩阵和信道容量矩阵,动作表示动态波束调度策略,目标是长期减小所有数据包的累计等待时延,然后利用深度增强学习算法求解最佳动作策略,建立CNN+DNN结构的Q网络,训练Q网络,利用训练好的Q网络来进行动作决策,获得最佳动作策略。本发明通过大量的自主学习,使得卫星根据此刻的环境状态直接输出当前的波束调度结果,长期最大化系统的综合性能,在保持系统吞吐量几乎不变的同时,大大减小数据包的传输等待时延。

    适用于矿山物联网多业务传输的动态差额加权轮询调度方法

    公开(公告)号:CN108965160A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810694800.6

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本发明提出一种适用于矿山物联网多业务传输的动态差额加权轮询调度方法,包括:井下传感器采集的数据汇聚到网关;将传感器采集的数据按照优先级分类,并排到对应等级的调度队列中;调度服务器按时延优先级高低依次服务各个队列;服务某队列时,根据队列的差额计数器值来判断是否发送数据包;更新队列的差额计数器时不仅考虑队列的时延优先级,还考虑了网络突发流量及历史排队时延。本发明通过增加了对队列瞬时到达率及历史排队时延两个因素,使得该方法在网络出现突发流量时可以自适应地调整差额分配,并且可以有效防止低优先级队列由于分配资源较少导致的队列拥塞现象。

    一种双流CE-OFDM系统基于幅相解调器的迭代检测方法

    公开(公告)号:CN107979558A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201711226031.9

    申请日:2017-11-29

    CPC classification number: H04L27/2614 H04L27/2649 H04L27/265

    Abstract: 本发明公开了一种双流CE-OFDM系统基于幅相解调器的迭代检测方法,属于无线通信领域;首先将发射端的比特数据流调制成两路CE-OFDM信号,采用移相叠加并发送;接收端经过频域均衡器和幅相解调器计算两个估计实值信号并存储,随后经DFT,硬判决,IDFT变换和相位调制得到重构发送信号,以及采用移相复用法进行叠加;将叠加后的信号计算接收信号的均方误差,并存储到最终存储变量SE中;同时利用重构发送信号结合幅相解调器进行迭代检测,与最终存储变量SE中的值进行判决,解调出最终的两路信号。本发明法在维持信号低峰均比的基础上,发送端通过移相叠加的方法利用2N+2个子载波传输2N个复数数据符号,接收端恢复出双流符号,使得接收端在大相位调制的时候能有更好的性能。

    基于最优检测门限的两步认知无线电频谱检测方法

    公开(公告)号:CN104184526B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201310195630.4

    申请日:2013-05-23

    Abstract: 本发明提供一种基于最优检测门限的两步认知无线电频谱检测方法,涉及认知无线电频谱检测技术领域。该方法包括步骤:S1、建立两步认知频谱检测模型,计算最优检测门限值th0、th1和th2;S2、采用能量检测方法对待检测频谱进行粗检测,得到粗检测值;S3、对所述粗检测值进行判断。S4、采用单门限循环平稳特征检测方法对待检测频谱进行细检测,得到细检测值;S5、对所述细检测值进行判断。本发明通过罚函数法推导出最优检测门限,在综合考虑频谱检测速度和精度性能下,使得漏检率最小,从而提高了频谱利用率,使得有限的频谱资源能够承载更多的数据,实现无线通信系统传输能力的提升。

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