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公开(公告)号：CN115695112A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211320606.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于湍流信道的概率整形模型分布优化方法，基于神经网络和遗传算法，其中，神经网络用于预测关于输入分布的广义互信息(GMI)，而遗传算法用于基于训练后的神经网络，选择对应于当前湍流信道最优的输入分布，湍流信道不同于高斯白噪声(AWGN)信道，属于非线性信道，在非线性信道中采取概率整形信号分布技术能够改善系统误码性能，概率整形信号基于不同的分布参数或采取不同的截断方案可以实现不同的源熵。本发明针对湍流信道，实现了对应不同非线性强度的湍流信道条件选择最适合的整形分布，进一步提高了信号对于湍流信道非线性的容忍性和功率限制，降低了误码率，提升了系统的信息速率，从而最大限度地提高系统传输容量。
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公开(公告)号：CN115622843A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211033898.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 孙昊 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
Abstract: 本发明公开的一种基于双脉冲混频的快速光信号表征方法，属于数字信号处理领域。用于实现本发明的采样系统包括光纤频率梳、光纤延迟线、光耦合器、90°混频器、四个平衡探测器、四通道模数转换器和采样脉冲数字信号处理模块。本发明利用光纤延迟线和光耦合器来增加本振光的重复频率，通过将增加重复频率后的本振光与待测信号混合进行相干混频来增加采样点的数量，再借助协同峰值提取算法识别得到混频信号中同一周期的两个峰值，并提取出对应的峰值序列，通过归一化和正交化以消除峰值序列的符号间干扰，避免间隔窄的双脉冲对峰值提取过程的影响，从而提高采样速度，优化对应的数字信号处理过程，进而实现快速的眼图构建和精确的信号测量。
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公开(公告)号：CN114884582A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210625841.6
申请日：2022-06-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/61
Abstract: 本发明公开了一种基于凸优化的黄金分割法的软件同步方法，经过较少符号周期FFT变换处理后的采样数据信号得到待测信号的频谱信息，找到采样点的粗周期数，然后在该周期数的附近区间通过凸优化的黄金分割法实现区间的频谱细化，在更高的频谱分辨率下得到采样点的精确周期，用于精确恢复待测信号的眼图。这种在局部频谱区间提高分辨率的方法，作为一种线性区间收敛的方法，极大地降低了运算的复杂度，而且分辨率更小，能准确地找到数据点的周期信息，同时，在估计精度很小的时候，可以降低几个数量级的计算量，提高了系统的运行效率，更加易于实施。
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公开(公告)号：CN113271111B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110619050.8
申请日：2021-06-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的最小和算法的译码方法及系统，包括：获取信道传输后的接收码字；利用改进的最小和算法对所述接收码字进行译码，所述改进的最小和算法为在传统最小和算法中引入多个缩放因子，所述缩放因子根据迭代次数、误码率与缩放因子之间的关系得到。本发明中，通过在传统最小和算法中引入不同的缩放因子，而利用缩放因子分层修正校验节点，使得校验节点的LLR值以最快的速度精准收敛至可以译码出正确码字的准确LLR值，能够有效降低迭代次数，而且降低了信息传输的误码率，增强了通信系统的信息传输可靠度。
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公开(公告)号：CN114217967A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111546339.8
申请日：2021-12-16
Abstract: 本发明涉及一种基于多用户协同移动边缘计算系统的动态卸载方法及系统。所述方法包括：基于多用户协同移动边缘计算系统进行建模，建立系统信道状态模型和多用户协同任务模型，并据此建立卸载任务的时延模型和能量模型；采用拓扑排序算法对多用户协同任务模型中的任务进行排序，生成待决策任务链；基于时延模型和能量模型，引用注意力机制对待决策任务链进行卸载决策，生成卸载决策链。本发明方法通过将具有任务依赖关系的多个卸载任务建模为有向无环图，通过排序算法将该有向无环图进行拓扑排序，并提出引用注意力机制进行任务序列的卸载结果预测，能够根据任务不同的依赖关系以及任务量动态进行卸载决策，有效提高了卸载效率和卸载灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114095067A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110672871.8
申请日：2021-06-17
Abstract: 本发明涉及一种多层卫星网络动态路由方法及系统。该方法包括：初始化低轨卫星的单层路由节点卫星数阈值、中轨卫星的接入流量阈值以及高轨卫星的暂时占用时间阈值；更新多层卫星网络各层卫星的星上缓存路由信息；获取业务请求；根据所述业务请求、所述单层路由节点卫星数阈值、所述接入流量阈值、所述暂时占用时间阈值以及各层卫星的星上缓存路由信息确定路由通信方案；所述路由通信方案包括在低轨卫星内进行单层路由通信、低轨层/中轨层双层路由通信以及低轨层/高轨层双层路由通信。本发明能够在大规模卫星网络中准确预测流量以动态调整路由。
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公开(公告)号：CN113746557A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111310063.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
Inventor： 忻向军 , 常天海 , 毛正 , 王光全 , 张琦 , 刘博 , 田凤 , 姚海鹏 , 田清华 , 高然 , 王珏 , 王拥军 , 王富 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 周思彤 , 杨雷静
IPC: H04B10/294 , H04B10/291 , H01S3/067
Abstract: 本发明提供一种基于掺铒和拉曼放大器的调控方法及混合放大器，该方法包括以下步骤：根据预设的参数选取区间在参数选取区间内选择参数，将参数建立为多个参数组，参数组中的参数包括拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度；根据拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度计算总增益，利用遗传算法对参数组进行迭代更新，在每次迭代更新中选取更大的总增益所对应的参数组；当完成最后一次迭代后，选取最大总增益所对应的参数组作为最终的目标参数。本申请联合拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器，通过遗传算法进行迭代，输出最大总增益对应的参数组，同时调整拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器，提高放大效果。
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公开(公告)号：CN113726301A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111291365.0
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
Abstract: 本发明提供一种光纤拉曼放大器动态增益调控方法及设备，所述方法通过训练得到的预设神经网络模型，将待放大信号光的状态参数、理想增益谱的目标参数和设备参数映射得到包含泵浦个数、泵浦功率和泵浦波长的泵浦参数，自动化生成包含预测泵浦个数、预测泵浦功率和预测泵浦波长的泵浦参数以控制光线拉曼放大器工作，在计算实际增益谱和理想增益谱的均方误差后，利用预设神经网络进行梯度下降法调节泵浦参数，进行优化，直至调整后的实际增益谱与理想增益谱的均方误差小于设定门限值，能够快速自动调节泵浦参数，达到平坦的理想增益谱。
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公开(公告)号：CN119884646A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411936549.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京邮电大学 , 广东工业大学 , 北京安科慧生科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G01N23/223 , G01N23/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多元特征动态提取的光谱元素定量分析方法，其技术方案要点是，包括以下步骤：S1.采集样品的低能态、中能态和高能态光谱数据、S2.对三种能态的光谱数据分别输入一维卷积神经网络(1DCNN)进行特征提取、S3.在1DCNN中嵌入注意力机制模块、S4.将特征向量分别输入独立的多层感知机(MLP)模型进行预训练、S5.通过加权融合模块将三种能态的初步预测结果进行动态加权融合、S6.将融合特征输入最终的多层感知机模型；本发明基于多元特征动态提取的深度学习模型，结合卷积神经网络(CNN)和注意力机制，实现了高效、精确的光谱元素定量分析，能够有效从复杂光谱数据中提取元素特征，进行高精度的定量分析，能够保持较高的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119743444A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410777877.5
申请日：2024-06-17
IPC: H04L47/41 , H04B7/0413 , H04B10/2575 , H04W72/0453 , H04L27/00 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开的基于多信号频率响应适配汇聚的信号传输系统及方法，属于光纤通信技术领域。本发明包括上行链路、骨干层和下行链路。上行链路用于用户信号到骨干层的传输。骨干层用于在骨干层节点之间进行信号交换与传输。下行链路用于骨干层信号到用户的传输。本发明基于多信号频率响应适配汇聚进行信号传输。通过将多路信号通过上变频直接进行汇聚，能够简化汇聚层对信号的整合方式，减少汇聚层器件成本，降低信号时延；通过将多路不同调制格式的信号根据其传输性能及系统频率响应分配到不同的频段汇聚后再传输，能够利用高频资源，提高频谱利用率；通过在下行链路接入层对解汇聚的多路数据进行均衡处理，能够提高信号传输系统传输性能，提高通信质量。
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