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公开(公告)号：CN116660317B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310912761.3
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种光伏阵列的热斑检测方法、系统、处理器及存储介质，属于光伏发电领域。所述光伏阵列的热斑检测方法，包括：将光伏阵列的红外图像划分为多个热斑检测基本单元；根据所述热斑检测基本单元的红外图像颜色筛选出第一热斑隐患疑似单元，并获取所述第一热斑隐患疑似单元的位置和平均温度；根据获取的平均温度和光伏阵列正常工作状态下的参考温度，判断所述第一热斑隐患疑似单元是否存在热斑隐患，当存在热斑隐患时，输出所述第一热斑隐患疑似单元的位置。本发明实施例通过光伏阵列的红外图像的颜色以及平均温度判断热斑
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公开(公告)号：CN116566992B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310836731.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H04L67/1029 , H04L41/14
Abstract: 本说明书实施方式提供了一种边缘计算的动态协同方法、装置、计算机设备和存储介质。所述动态协同方法包括：根据接收到的边缘计算业务，确定协同需求；所述协同需求至少包括业务需求信息和偏好类型信息；若任一邻近节点的节点参数信息满足所述业务需求信息，将所述任一邻近节点作为可选节点；基于所述业务需求信息、所述偏好类型信息和所述可选节点的节点参数信息，对所述可选节点的协同效用进行评估，得到可选节点评估结果；根据所述可选节点评估结果，在所述可选节点中确定出与所述主节点具有算力协同关系的从节点；其中，所述主节点能够调用所述从节点的算力资源，如此，可以提高边缘计算的算力资源利用率和分布式处理能力。
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公开(公告)号：CN116996941A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310736108.6
申请日：2023-06-20
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢凡 , 甄岩 , 张金帅 , 郑利斌 , 徐铭铭 , 白晖峰 , 霍超 , 尹志斌 , 罗安琴 , 张楠 , 丁啸 , 张港红 , 高建 , 苑佳楠 , 申振东 , 李丰君 , 谢芮芮 , 冯光 , 尚博文
IPC: H04W28/086 , H04W28/08
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，提供一种基于配网云边端协同的算力卸载方法、装置及系统。所述方法包括：确定端侧、边缘侧及云侧的待执行的任务序列；在端侧的任务序列、边缘侧的任务序列以及云侧的任务序列被执行的总能耗和总时延最小的约束条件下，利用预测网络确定端侧、边缘侧、云侧之间的算力卸载方式，所述算力卸载方式包括：卸载端侧的任务序列到边缘侧执行、卸载边缘侧的任务序列到云侧执行、卸载云侧的任务序列到边缘侧执行。本发明基于配网云边端全局的总能耗和总时延进行考虑，利用预测网络确定端侧、边缘侧、云侧之间的算力卸载方式，实现云边端算力资源的协同卸载，从而实现云边端的算力均衡，降低时延。
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公开(公告)号：CN116937562A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310912373.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/46 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏接入的电能质量预测方法、装置以及电力系统，方法包括：根据目标发电用户集合中单个发电用户的光伏发电量、辐照信息、天气信息、时间信息和温度信息，以及该发电用户对应的第一预测模型，获得预测光伏发电量，以及根据目标用电用户集合中单个用电用户的用电量、天气信息、时间信息和温度信息，以及该用电用户对应的第二预测模型，获得预测用电量，根据目标发电用户集合中所有发电用户的预测光伏发电量和目标用电用户集合中所有用电用户的预测用电量对电能质量进行预测。由此，根据所有发电用户的预测光伏发电量和所有用电用户的预测用电量，能够有效感知发用电用户未来时刻的功率情况，避免台区出现电能质量问题。
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公开(公告)号：CN116359588B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310626458.7
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于频率跟随的采样调节方法、装置及智慧开关，属于配电网技术领域。基于频率跟随的采样调节方法包括：获取电压采样数据，电压采样数据包括多个采样点的采样数据；基于多个采样点的采样数据，采用动态频率跟随算法计算得到电网实时频率；再根据电网实时频率，确定合理采样点数，并根据合理采样点数调整电压采样频率。从而实现在电网频率变化的条件下，实时调节采样点数，减少了采样点数误差，实现电网电压真有效值的高准确度测量，从而实现电网频率变化下的周期性准确采样，便于为时域和频域分析提供真实有效数据，实现电能质量的准确分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116582450A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310858388.8
申请日：2023-07-13
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种低压配电网业务接入感知方法及系统，属于配电物联网技术领域。所述方法包括：响应于业务变更信号，采集对应的业务流信息；基于特征提取模型，对所述业务流信息进行特征提取，获得业务流特性参数；对所述业务流特性参数进行归一化处理，获得业务流特征集；采集当前配电网的历史业务接入数据，与所述业务流特性集共同构建样本集，并基于所述样本集进行机器学习，输出关键特征；基于所述关键特征进行专家库模糊匹配，确定业务类型。本发明方案提出的业务感知方法实现业务流关键特征的识别，进而实现业务的自动感知，提高业务接入效率。
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公开(公告)号：CN116450365A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310708574.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能终端的重构方法、系统、装置和管理平台，属于通信技术领域。该方法应用于管理平台，包括：获取多个待分配任务，并确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务；预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态；基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向待重构智能终端发送重构指令，以使待重构智能终端进行重构。该方法协同多个智能终端的资源实现任务的动态分配和智能终端的重构，提高了任务处理的效率。
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公开(公告)号：CN116151495A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310445155.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网信息技术领域，提供一种基于联邦学习的用电预测方法及系统、计算机设备。所述方法包括：通过云计算平台发送用电预测模型到各个边缘计算节点；各个边缘计算节点利用本地的电力负载数据对接收到的用电预测模型进行训练，得到训练参数；通过中心节点获取各个边缘计算节点的用电预测模型的训练参数，并进行优化得到优化参数，将优化参数上传到云计算平台；云计算平台根据中心节点上传的优化参数对用电预测模型的参数进行更新，将更新的用电预测模型发送到各个边缘计算节点；各个边缘计算节点利用更新的用电预测模型进行用电预测。本发明将联邦学习与用电数据分析相结合，解决了边缘计算节点的数据孤岛问题和数据泄露的问题。
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公开(公告)号：CN113259887B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110432181.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种配电体域网及其传输方法，属于通信技术领域。该配电体域网包括：超级节点以及至少一个传感节点，其中，所述超级节点设置于智能终端中，用于在所述至少一个传感节点中的每个传感节点第一次连接到所述超级节点时，生成与所连接的传感节点相应的传感节点ID，并发送所述相应的传感节点ID和超级节点ID至所连接的传感节点；所述至少一个传感节点中的每个传感节点用于接收所述相应的传感节点ID和所述超级节点ID，并在传输数据时，将待传输的数据、所述相应的传感节点ID和超级节点ID组成数据帧传输至所述超级节点。该配电体域网及其传输方法可以降低成本并增加数据传输效率。
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公开(公告)号：CN114915035A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210846447.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种配电网的监控方法、装置及系统，涉及配电及物联网领域，该监控方法包括：实时获取配电网中的状态信息，所述状态信息为状态视频向量、状态图像向量和状态文本向量中的至少一种；将所述状态信息作为粒子带入PSO粒子群算法中，以确定粒子最优参数；将所述粒子最优参数带入BiLSTM模型得到关键特征集；结合AM算法和所述BiLSTM模型，确定所述关键特征集中的不同特征的注意程度；根据所述特征的注意程度监控所述配电网中的故障。该监控方法提高了配电网监控故障定位的精度和收敛时间，实现了配电终端设备故障的流程化管控，降低了终端设备的运行风险。
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