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公开(公告)号:CN102035530A
公开(公告)日:2011-04-27
申请号:CN201010515484.5
申请日:2010-10-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: H03K19/017 , H03K19/096
Abstract: 本发明涉及一种用于高性能VLSI的最优保持管多米诺电路,即在多米诺电路中,应用最优保持管技术,通过调节保持管的衬底电压和电源电压,实现动态功耗、漏电流、噪声容限、电路延迟和抗工艺浮动系数等多个重要参数的均衡,从而使多米诺电路达到最优化的综合性能。其中保持管的电源电压和衬底电压分别为VddL和Vb,除保持管外其余PMOS管的电源电压和衬底电压都为Vdd,电路中所有NOMS管的衬底电压为地电压Gnd,电压的大小关系为:Gnd<Vb<VddL<Vdd。
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公开(公告)号:CN113128385B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202110378839.9
申请日:2021-04-08
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , H04N7/18
Abstract: 本发明提供一种有毒藻类监测预警方法及系统,该方法包括:获取待监测的藻类图像数据;将所述待监测的藻类图像数据输入到训练好的藻类识别分类模型中,获取所述待监测的藻类图像数据的多个藻类细胞识别结果,其中,所述训练好的藻类识别分类模型包括多个训练好的藻类识别分类子模型,每个训练好的藻类识别分类子模型是由标记有藻类种类标签的藻类图像样本数据对卷积神经网络训练得到;根据所述多个藻类细胞识别结果,对所述待监测的藻类图像数据中的藻类细胞进行毒性判别,生成有毒藻种细胞预警结果。本发明实现了对水域内有毒藻类的监测预警,节省了人力资源,提高了藻类识别效率。
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公开(公告)号:CN109615069B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN201811436694.8
申请日:2018-11-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有异步传输特性的神经网络的电路结构,分为六部分:工作总控模块,输入模块,同步神经网络单元模块,神经网络异步控制单元模块,输出模块与对比判断模块,其中神经网络异步控制单元模块包括延迟控制与结点控制。这六个模块构成了测试设计的整体。同步神经网络单元模块在运用训练集训练神经网络部分,使神经网络得到标准的工作状态后,输入数据产生同步工作状态下的结果,之后通过神经网络异步控制单元模块使训练好的同步神经网络单元模块进入异步工作状态并再次输入数据,并将结果传输到输出模块,最后将得到的结果与训练集进行比对,达到仿脑神经网络异步工作的目的。
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公开(公告)号:CN115455837A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211161074.4
申请日:2022-09-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种litz线绕组智能设计优化方法,通过神经网络和hfss来得到litz线绕组交流电阻及孔隙率,使用hfss仿真软件对litz线绕组进行模型构建来仿真得到不同材质、不同匝数、不同litz线绕组半径和不同频率下的litz线绕组的交流电阻阻值,来完成litz线绕组神经网络模型用到的训练数据和测试数据。采用手动划分网格简化求解步骤和时间,并且确保了精确度。使用litz线绕组神经网络模型利用粒子群优化算法来自动训练和测试来完善网络模型,最终利用litz线绕组神经网络模型可以快速且准确的得到所需要的litz线绕组交流电阻。本发明能够用于快速且准确得到不同要求下的litz线绕组交流电阻,减少计算量和工作时间,使得效率大大提高。
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公开(公告)号:CN110897298A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911277820.4
申请日:2019-12-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种具有无线充电功能的可检测头皮温度和防走失的智能发夹。智能发夹内部集成了一块芯片,芯片主要由MCU模块、温度监测模块、定位模块、数据通信模块及无线充电模块组成。温度监测模块和定位模块采集使用者的数据信息,传给MCU模块处理,并通过数据通信模块实现与监护人手机和手机APP的信息交互,通过无线充电模块保证了智能发夹系统的持续供电。通过以上所有模块的配合,实现了一种可以测量使用者头皮温度,具有定位防走失功能的可无线充电的智能发夹。
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公开(公告)号:CN110296445A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910357136.0
申请日:2019-04-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: F24C3/12
Abstract: 本发明公开了燃气灶智能化控制系统,该系统包括传感器模块,电磁阀控制模块,脉冲点火模块,火焰检测模块,位置检测模块,自动燃气调节阀模块,吸油烟机模块,语音识别模块,液晶显示模块和网络通信模块。本发明建立了一种基于人机交互,电路自检及电路自动控制等技术的智能化燃气灶控制系统,它运用了语音识别和数据库的处理方法并结合了其他的一些硬件和软件的技术支持,安全可靠,占用面积小,清洁环保,智能便捷,可以实现安全,便捷,智能化使用燃气灶的目的。
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公开(公告)号:CN110166025A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910391151.7
申请日:2019-05-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: H03K3/011 , H03K17/16 , H03K17/687 , G01V3/10
Abstract: 本发明公开了一个地下管道探测自适应调频模块,由MOS管、电容、升压芯片构成。该模块可用于解决因为外界环境变化导致的自身电容、电感变化亦或是自身电容、电感参数改变从而导致的频率不对应问题。此模块利用多个MOS管的协调组合方式可以达到利用尽量少的时间以及使用最少的MOS管达到最优的频率效果。突破了传统信号发生器和信号接收器遇到的频率不一致、频率检索过慢、器件的浪费等问题。该模块解决了1.5米和2.4米的地下管道探测频率偏移问题。极大的降低了地下管道探测的研发成本,同时提高了地下管道探测的准确率和稳定性。
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公开(公告)号:CN109998508A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910313227.4
申请日:2019-04-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了具有自充电的可检测及预测健康状况和定位及报警功能的智能鞋,智能鞋由MCU模块、血压心率检测模块、神经网络预测模块、导航定位模块、运动发电模块、报警模块、数据通信模块组成。血压心率检测模块、神经网络预测模块和导航定位模块采集使用者数据信息,传给MCU模块计算和存储,并通过数据通信模块实现与监护人手机和手机APP的互相通信,同样使用者可以通过紧急报警按钮向监护人手机APP发送报警信息,通过运动充电模块保证了智能鞋系统的持续供电。通过以上所有模块的配合,实现了一种具有检测心率血压、识别预测可能发生的身体健康问题、导航定位和运动充电及报警的多功能智能鞋。
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公开(公告)号:CN109739860A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811645909.7
申请日:2018-12-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了空气质量监测系统的信息管理平台,将Java编程技术技术与数据库操作技术应用于空气质量监测系统中,方便后台监测人员建立一个完善的、强大的硬件信息数据库。本发明包含数据库操作模块,用户注册模块模块,用户登录模块和可视化交互界面模块,此系统主要对终端的硬件工作信息进行集中管理,系统开发平台是MySql数据库,用来存储数据,开发语言是java语言,完成用户的登陆、注册,硬件信息增加、删除、修改、查询等功能。可视化人机界面实现了空气质量监测系统硬件信息的储存,硬件信息的手动添加、修改、删除,以及基于地理位置和时间的查询功能,从而筛选出符合要求的硬件信息。
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公开(公告)号:CN109615069A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811436694.8
申请日:2018-11-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有异步传输特性的神经网络的电路结构,分为六部分:工作总控模块,输入模块,同步神经网络单元模块,神经网络异步控制单元模块,输出模块与对比判断模块,其中神经网络异步控制单元模块包括延迟控制与结点控制。这六个模块构成了测试设计的整体。同步神经网络单元模块在运用训练集训练神经网络部分,使神经网络得到标准的工作状态后,输入数据产生同步工作状态下的结果,之后通过神经网络异步控制单元模块使训练好的同步神经网络单元模块进入异步工作状态并再次输入数据,并将结果传输到输出模块,最后将得到的结果与训练集进行比对,达到仿脑神经网络异步工作的目的。
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