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公开(公告)号：CN112614073A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011593324.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉质量评价反馈的图像去雨方法及电子装置，包括基于若干样本无雨图像及生成的雨痕与雨雾，构建成对图像数据集；将搜集的样本雨天图像进行去雨处理，并对各处理后样本雨天图像进行人工视觉质量评估，构建非成对雨天图像质量数据集；利用非成对雨天图像质量数据集，训练第一卷积神经网络，得到质量评估网络；使用成对图像数据集和质量评估网络约束，训练第二卷积神经网络，得到图像去雨模型；将待处理图像输入图像去雨模型，得到去雨后的图像。本发明使用了真实的雨天图像参与模型训练，使模型能学习到处理更加丰富和真实的降质类型，引入了视觉质量评价反馈，使生成的去雨图像具有人眼主观意义上更好的质量。
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公开(公告)号：CN108810427B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201710301137.4
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04N5/265
Abstract: 本发明涉及一种基于视点的全景视频内容表示的方法及装置，通过获取用户的视点信息；获取全景视频，对全景视频中的每个视频帧进行分块处理；根据用户的视点信息，对视频帧中的每个分块进行转换，得到转换后的分块；对转换后的分块进行重采样操作，将重采样后的分块拼接为新的视频帧，并以新的视频帧组合形成基于视点的全景视频内容表示。从而实现对给定的观看朝向，可以将用户视窗范围内的内容和其他区域的内容进行非对等的表示，使得全景视频内容表示是基于用户视点的，从而在向用户传输全景视频时，可以基于用户的视点，将以该视点表示的全景视频传输给用户，从而达到减少全景视频的数据量、降低视频分辨率、压缩视频码率的目的。
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公开(公告)号：CN107403185B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201610342048.X
申请日：2016-05-20
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明提出了一种人像颜色转换方法和一种人像颜色转换系统，其中，人像颜色转换方法包括：根据接收到的人像颜色转换命令，在原图和目标图中获取人像宏块；在特征空间中，根据聚类公式将所述原图和所述目标图中的每个特征点聚类到与自身最近的人像宏块，其中，所述特征空间的特征向量包括：RGB颜色空间的R向量、G向量和B向量以及ιαβ颜色空间中的α向量和β向量；根据聚类结果和预定颜色转换公式，对所述原图进行人像颜色转换，得到转换结果图。通过本发明的技术方案，进行人像颜色转换时，在聚类过程中的特征向量中加入了ιαβ颜色空间的α向量和β向量，以减少亮度对聚类的影响，优化转换的效果。
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公开(公告)号：CN108573470B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710134639.2
申请日：2017-03-08
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明提供一种图像拼接方法及装置，通过获取背景图像与自拍图像中任意两张之间的对应点，并由对应点的颜色信息、状态信息、平均颜色信息获取每一背景图像及自拍图像的光照变换系数，根据光照变换系数统一背景图像及自拍图像的光照，再通过仿射变换将颜色调整后的背景图像对齐到颜色调整后的自拍图像，再经过图像拼接，实现自拍图背景的扩展。本实施例提供的图像拼接方法，保证了在背景图像和自拍图像光照条件不一致情况下实现图像拼接，其拼接后的图像具有较好的连续性和一致性，提高了拼接图像的视觉质量。
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公开(公告)号：CN108512685B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201710114974.6
申请日：2017-02-28
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供一种信息中心网络流量控制方法及装置。该方法包括：根据信息中心网络沿路径协作缓存的流量建立数学模型；根据数学模型，确定缓存效益函数；根据缓存效益函数，确定内容的缓存效益；根据内容的缓存效益，决定是否缓存该内容。本发明实施例通过信息中心网络沿路径协作缓存的流量建立数学模型，根据数学模型，确定缓存效益函数，该缓存效益函数用于评估内容缓存在路由器上的效益，即内容缓存在路由器上能对最小化流量问题有多少帮助。然后让每个路由器根据用效益函数计算出来的内容的缓存效益，删除效益低的内容，保留效益高的内容，从而使得更多的内容请求能命中网络里缓存的内容副本，减少网络流量，提高内容获取速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107464273B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201610390891.5
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T11/40
Abstract: 本发明实施例提供一种图像风格刷的实现方法与装置。该方法包括根据输入图与参考图之间的稠密对应，获取输入图与参考图的匹配对应点；根据匹配对应点，确定输入图的第一超像素集合和参考图的第二超像素集合，并进一步确定超像素二部图；对超像素二部图进行二部图匹配，确定输入图的第一超像素集合与参考图的第二超像素集合中相互匹配的超像素对；根据第一颜色空间和所述超像素对，对输入图的超像素进行颜色转换，得到结果图。通过根据参考图具备的多种风格元素，对输入图进行风格转换，得到结果图，实现将参考图中包含的多种风格元素直接、全部转换至输入图上，改变输入图的颜色、灰度、对比度相关的视觉效果，从而使得结果图具有参考图的风格。
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公开(公告)号：CN111491175A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010191849.7
申请日：2020-03-18
Applicant: 北京大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/433 , H04N21/858 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视频内容特征的内容缓存方法和装置。本发明涉及网络缓存与视频领域，能够在边缘网络存储空间有限、请求分布分散的情况下显著提升网络缓存命中率，从而提升视频传输质量。本发明提出一种新颖的基于特征的内容缓存策略，通过采集视频文件内容上的特征来进行缓存准入，从而反映出用户对视频文件的偏好，从而提高网络缓存的内容复用率。本发明的主要贡献包括：通过视频内容特征采集的方法，提出了一个衡量视频缓存价值的新的衡量标准，通过视频内容特征来进行缓存；通过树状数据结构对特征空间进行压缩，并通过强化学习的方法实时更新出存入缓存的特征空间，从而大大减小了算法的功耗，使之可以实际应用于边缘网络节点之上。
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公开(公告)号：CN107301669B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201610232546.9
申请日：2016-04-14
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提供了一种视频图像的处理方法及处理装置，其中，视频图像的处理方法，包括：基于待着色视频图像集合中的每帧待着色视频图像与已着色视频图像集合之间的第一偏离值，以及每帧待着色视频图像与待着色视频图像集合中的其他待着色视频图像之间的第二偏离值，从待着色视频图像集合中选取将要进行处理的待着色视频图像；从已着色视频图像集合中，选取对所述待着色视频图像进行着色处理时的参考视频图像；根据参考视频图像，对所述待着色视频图像进行着色处理，并在完成对所述待着色视频图像的着色处理后，再次选取将要进行处理的待着色视频图像，并对其进行着色处理，直至完成对待着色视频图像集合中的所有待着色视频图像的着色处理。
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公开(公告)号：CN111311651A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811508702.5
申请日：2018-12-11
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提供一种点云配准方法和装置，该方法包括：根据输入点云和目标点云进行粗配准，获得粗配准后的输入点云；对所述目标点云进行分割，得到至少两个第一点云块；重复执行以下所有步骤，直至满足预设的配准条件：对所述粗配准后的输入点云进行分割，得到至少两个第二点云块；从所述至少两个第一点云块中选取至少一个第一点云块，从所述至少两个第二点云块中选取与所选取的每一个第一点云块对应的第二点云块；根据选取的所述至少一个第一点云块和选取的至少一个第二点云块进行精配准，获得精配准后的输入点云，并将所述精配准后的输入点云重新作为粗配准后的输入点云进行分割。本方案能够提高配准的精度。
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公开(公告)号：CN110930441A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201811098142.0
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：提取待处理的图像的特征；根据所述待处理的图像的特征，获取所述待处理的图像对应的注意力矩阵；根据所述注意力矩阵，对所述待处理的图像进行真实还原处理，以生成处理后的图像。从而能够实现对带有水滴与雾气的图像上水滴与雾气的精准去除，还原真实的图像。
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