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公开(公告)号：CN115131642A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202211047979.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多视子空间聚类的多模态医学数据融合系统，首先对影像进行结构化处理得到影像特征，同时，提取电子病历中与疾病相关的临床变量得到临床特征，然后基于多视子空间聚类引导的多模态数据融合模型，对影像特征和临床特征进行筛选与融合，得到每个特征的重要性排序，最后根据设定的特征数目，得到电子病历和影像数据的融合结果，该融合结果综合电子病历信息和影像信息，从而提高相关疾病预测结果的准确性；本发明保证每种模态的数据在各自空间中可以自表示，保持块对角结构，同时保证融合数据的聚类结果是一致的。利用多视子空间的互补性原则和一致性原则可以综合多模态数据中的互补信息，保证分析结果的一致性。
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公开(公告)号：CN114664452A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210547826.4
申请日：2022-05-20
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于因果校验数据生成的全科多疾病预测系统，本发明针对全科场景，从因果性的角度出发，提出了基于全科倾向性得分网络的倾向性得分计算方法；相较于传统生成式对抗网络可解释性差的问题，本发明提出了基于因果校验的生成式对抗网络，使得生成的数据更加符合真实的因果逻辑；针对现有图卷积神经网络仅从相关性角度建模的问题，本发明提出了基于全科因果图卷积神经网络的全科多疾病预测模型，融入因果效应值以提升全科多疾病预测系统对疾病的预测性能，解决了全科场景因训练样本少导致模型表现差以及鲁棒性不高的问题。
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公开(公告)号：CN114565613A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210466102.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06K9/62 , G16H50/20 , A61B6/00 , A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种基于有监督深度子空间学习的胰腺术后糖尿病预测系统。利用深度卷积神经网络自动分割术前CT胰腺区域，利用MITK软件进行胰腺切缘模拟，获得术后的残余胰腺区域，大大减小感兴趣区域标注的工作量。对残余胰腺区域提取传统影像组学特征和深层语义特征，构建高维影像特征集；提取与糖尿病相关的临床因素，包括胰腺切除率、脂肪与肌肉组织成分、人口学信息和生活习惯，构建临床特征集。基于一个有监督的深度子空间学习网络，对影像和临床特征在子空间中进行降维表示和融合，同时训练预测模型，挖掘与预测任务高度相关的敏感特征，对患者术后患糖尿病风险进行预测，具有较高的自动化程度和判别精度。
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公开(公告)号：CN114004233B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111644281.0
申请日：2021-12-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F16/903 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于半训练和句子选择的远程监督命名实体识别方法，该方法首先通过半训练策略将双向循环神经网络和条件随机场混合双向循环神经网络和条件随机场混合模型在人工标注数据集上的平衡F分数训练到预设半训练区间；然后采用FNN作为强化学习中的策略网络，来对远程监督数据集中的句子进行选择；接着采用软概率选择出置信度大于阈值的句子；然后将筛选出的句子和人工标注数据集进行合并作为新的训练集；最后利用新的训练集对双向循环神经网络和条件随机场混合双向循环神经网络和条件随机场混合模型进行训练，同时对策略网络进行更新。本发明方法能够有效提高基于远程监督的命名实体识别模型的性能。
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公开(公告)号：CN113921141B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111523880.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种个体慢病演进风险可视化评估方法及系统，本发明从研究文献中获取风险关系知识，并对同一研究目的的不同研究结果进行合并，从而系统地构建包含各种复杂关系的慢病风险循证语义知识库；基于慢病风险循证语义知识库，结合患者个体数据和人群暴露率数据，计算患者个体慢病演进风险，绘制患者个体慢病演进风险路径图，既考虑患者个体差异，给出个性化评估结果，又确保评估结果有循证支持；本发明提供可视化、交互式的患者个体慢病演进风险分析方法，让信息表达更加清晰、直观、生动，让患者充分了解自身慢病演进风险、干预治疗措施的预期效果，充分参与临床决策，实现医患共同决策，提升患者依从性及治疗效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114118031A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111359408.4
申请日：2021-11-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/174 , G06F40/205 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种端到端的抹平表单差异性的方法，自然语言处理侧的客户端获取描述表单内容的自然语言，交由自然语言处理侧的服务端对其进行语义解析，提取出描述表单内容的映射关系存入数据库中；表单处理侧的客户端将处理的每一种表单元素展示和处理的逻辑封装成对外透明的抹平表单差异性的表单组件；表单处理侧的服务端从数据库中读取映射关系并响应给表单处理侧的客户端；表单处理侧的客户端调用抹平表单差异性的表单组件并挂载上映射关系，渲染出相应的表单，即可得到映射关系所表达的表单。本发明使得开发一套代码可以用在所有用户输入表单的模块中，提高表单代码的可移植性和可扩展性，减轻开发人员负担、提高工作效率，降低维护成本。
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公开(公告)号：CN111312393B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010038992.2
申请日：2020-01-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种结合主动学习的时序深度生存分析系统，该系统包括数据采集模块、主动学习模块、时序深度生存分析模块；数据采集模块用于获取待分析对象的生存数据；主动学习模块结合主动学习方法选择部分右删失数据标注生存时间；时序深度生存分析模块构建时序深度生存分析神经网络模型，将未删失数据和右删失数据作为模型输入，得到待分析对象的生存时间预测结果。本发明能够充分利用生存数据中的右删失数据及时序特征。较之以往传统的生存分析模型，本发明解决了高维度数据难处理的问题，以及生存分析中仅有少量未删失数据情况下模型表现不佳的问题；同时增加了数据时间维度特征的提取和利用，扩大了模型的应用范围，提高了模型的表现效果。
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公开(公告)号：CN114003791A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111649231.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/93
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图匹配的医疗数据元自动化分类方法及系统，本发明定义了基于最小元数据信息的医疗数据元图数据模型，使得深度图匹配模型的效果同样适用于极低元数据信息的局部数据沼泽的情况，达到使用最少的元数据信息完成数据元自动化分类的目的，同时保证在图数据模型标准下采集的图结构数据适用于深度图匹配模型的训练；基于表示学习方法计算医疗数据元的向量表示，通过向量表示的分类，快速、自动化筛选有可能映射到标准数据模型的有效数据元；基于图注意力机制计算列顶点的向量表示，构建深度图匹配模型完成医疗数据元的自动化分类。本发明方法及系统具有良好的可拓展性，可应用于各类数据沼泽向数据湖转化问题的处理。
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公开(公告)号：CN113921141A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111523880.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种个体慢病演进风险可视化评估方法及系统，本发明从研究文献中获取风险关系知识，并对同一研究目的的不同研究结果进行合并，从而系统地构建包含各种复杂关系的慢病风险循证语义知识库；基于慢病风险循证语义知识库，结合患者个体数据和人群暴露率数据，计算患者个体慢病演进风险，绘制患者个体慢病演进风险路径图，既考虑患者个体差异，给出个性化评估结果，又确保评估结果有循证支持；本发明提供可视化、交互式的患者个体慢病演进风险分析方法，让信息表达更加清晰、直观、生动，让患者充分了解自身慢病演进风险、干预治疗措施的预期效果，充分参与临床决策，实现医患共同决策，提升患者依从性及治疗效果。
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公开(公告)号：CN113838182A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111406777.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多线程的磁共振3D图像大数据量渲染方法及系统，本发明通过数据库存储图像数据，图像数据使用NIfTI格式进行描述，使用gzip对图像数据进行压缩，数据库与服务端交互，实现图像数据的存取和转发，客户端开辟子线程，通过服务端从数据库获取图像数据并渲染到浏览器页面上；服务端负责连通客户端和数据库，为客户端从数据库获取图像数据搭建桥梁；客户端主线程实现子线程管理和papaya渲染，子线程管理具体为开辟子线程、并负责与子线程进行通信，papaya渲染具体为将获取到的图像数据渲染到浏览器页面上、展示给用户。本发明可以解决前端浏览器页面渲染大数据量的磁共振3D图像的问题，且具有较高性能。
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