天然气管道流动状态预测方法
    91.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114611418A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202111544230.0

    申请日:2021-12-16

    Inventor: 石国赟 周园春

    Abstract: 本发明公开一种天然气管道流动状态预测方法,涉及天然气管道输送领域,通过构建深度神经网络预测模型,采用数据驱动的方式来模拟流动,再利用流动微分方程作为模型参数优化的损失函数,通过学习优化得到智能预测模型,利用该智能预测模型来预测天然气管道流动状态。本发明方法只需要正向计算一次。即能够准确预测天然气管道流动状态,大大降低了计算量、资源消耗和预测时间。

    一种基于KV数据库的图数据构建方法及查询方法

    公开(公告)号:CN114329084A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111400989.1

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于KV数据库的图数据构建方法及查询方法。该方法的步骤包括:将属性图模型中的节点数据映射为KV结构;将属性图模型中的关系数据映射为KV结构;基于KV结构,以KV数据库为基础存储属性图数据,得到KV图数据库。本发明结合图数据存储和查询特点,设计了基于KV存储的图数据存储方法,将复杂的图数据存储在简单的KV数据库中,能有效提高存储效率;在此基础上设计了图查询到KV查询的转换,能在保证正确性和完整性的前提下提升查询效率;和现有图数据的原生存储相比,本发明基于KV数据库存储图数据,结构更简单,更容易实现分布式拓展。

    一种基于网络表征和语义表征的同名作者消歧方法

    公开(公告)号:CN111191466B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201911352416.9

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络表征和语义表征的同名作者消歧方法。本方法为:1)提取目标论文库中各论文的语义特征和离散特征;2)基于离散特征计算各论文间的相似度,得到论文的关系相似性矩阵;如果一论文与其他论文没有共同作者或机构,则将其加入一离群论文集中;3)基于各论文的所述语义特征计算论文的语义相似度矩阵;将目标论文库中不包含语义特征的论文加入离群论文集中;4)将关系相似性矩阵和语义相似度矩阵加权求和,获得论文相似度矩阵并对其进行聚类;将不属于任何簇的论文加入离群论文集中;5)利用基于相似度阈值匹配的方法将离群论文集中的论文分配到对应的簇中。本发明实现高准确率的论文同名作者的消歧。

    一种支持非结构化数据存储与查询的图数据库管理系统

    公开(公告)号:CN109582831B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201811202708.X

    申请日:2018-10-16

    Abstract: 本发明公开一种支持非结构化数据存储与查询的图数据库管理系统,包括:一基于Neo4j图数据库的带标签的Neo4j属性图模型,用于存储结构化数据和BLOB的非内容的属性信息,还存储分配BLOB的唯一ID;一支持BLOB类型的BLOB数据存储模型,包括抽象存储模型和具体存储模型,用于存储BLOB的内容,并维护BLOB的ID与BLOB的属性信息之间的映射关系;一查询模块,用于查询所存储的结构化数据和BLOB类型数据。本系统能够存储结构化数据和将非结构化数据存储为BLOB类型,并实现该两种数据的查询。

    一种领域多标准元数据定制化在线汇交与服务方法及系统

    公开(公告)号:CN109344306B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN201810841547.2

    申请日:2018-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种领域多标准元数据定制化在线汇交与服务方法及系统。该方法包括:1)建立多标准元数据定制化汇交模板,通过对领域核心元数据标准的继承、覆盖修改和扩展新增的模式实现模板的定制化设置;2)对所述多标准元数据定制化汇交模板进行解析,并根据解析结果动态生成在线元数据汇交录入及管理功能页面;3)根据生成的在线元数据汇交录入及管理功能页面,进行多标准元数据的在线汇交录入与校验;4)对汇交的多标准元数据进行存储管理,并提供全局统一的各类元数据发现服务。本发明在保持多个元数据标准间相同元数据项语义通用性和一致性的同时,实现了多标准元数据的精细化和专业化管理,极大增强了领域资源服务的效果和质量。

    一种基于次级属性的非结构化数据信息查询方法及系统

    公开(公告)号:CN111831787B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202010513529.9

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于次级属性的非结构化数据信息查询方法及系统。本方法为:1)对于一目标数据库,将该目标数据库中每条记录的非结构化数据作为对应记录的一级属性;2)提取每个一级属性中的内在信息作为该一级属性的次级属性;3)对该目标数据库的查询语言进行扩展,增加语义操作符“‑>”;对该目标数据库的查询引擎进行扩展,用于编译并执行符合该语义操作符“‑>”语法的查询语句;4)查询引擎根据查询条件从缓存系统中查询符合查询条件的缓存结果,如果没有匹配结果,则根据该查询条件中的一级属性查找该目标数据库中匹配的记录,然后从匹配记录的一级属性中提取次级属性并分别与该查询条件中的次级属性进行匹配,并返回匹配结果。

    一种大数据ETL任务的编排方法与系统

    公开(公告)号:CN110232085B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201910359658.4

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明涉及一种大数据ETL任务的编排方法与系统。该方法包括:1)对用户编排的ETL任务进行数据处理组件配置和数据流向配置;2)根据数据处理组件和数据流向,将用户编排的ETL任务生成模型描述语言;3)将模型描述语言解析成ETL任务的有向无环图,所述有向无环图中的节点为数据处理组件,边为数据流向;4)根据ETL任务的有向无环图,通过执行引擎对任务进行执行。在ETL任务执行过程中可对ETL任务执行状况进行监控并对日志进行解析。该系统包括可视化引擎、Rest API接口、执行引擎、监控模块、日志模块。本发明能够可视化配置大数据ETL流程,监控ETL运行状况,提供丰富的数据处理组件,组件可扩展。

    一种基于次级属性图的非结构化数据查询方法及系统

    公开(公告)号:CN111897911B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202010529960.2

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于次级属性图的非结构化数据查询方法及系统。本方法为:1)对于一目标数据库,将数据库中每条记录的非结构化数据作为对应记录的一级属性;2)提取每个一级属性中的内在信息作为该一级属性的次级属性图;3)对该目标数据库的查询语言进行扩展,增加语义操作符“‑>”;对该目标数据库的查询引擎进行扩展,用于编译并执行符合该语义操作符“‑>”语法的查询语句;4)查询引擎根据查询条件从缓存系统中查询符合查询条件的缓存结果,如果没有匹配结果,则根据该查询条件中的一级属性查找该目标数据库中匹配的记录,然后从匹配记录的一级属性中提取次级属性图并分别与该查询条件中的次级属性图进行匹配,并返回匹配结果。

    一种支持时序特征探查的统计地图绘制方法

    公开(公告)号:CN107749073B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201610753059.7

    申请日:2016-08-29

    Abstract: 本发明涉及一种支持时序特征探查的统计地图绘制方法,该方法根据时序统计数据的地理区域信息以及时序特征,将时序统计数据绘制到地理区域内部,得到统计地图。进一步还包括将统计指标数据绘制到地理区域边缘内侧的步骤:首先根据时序统计数据,计算需要进行分析和呈现的统计指标;然后根据时序统计数据的地理区域信息,将统计指标数据绘制到地理区域边缘内侧。本发明能够在最大限度的利用空间的情况下,对统计数据的整体特征以及时序特征进行探查,能够实现对时序统计数据整体和时序特征的可视化。

    一种基于图片的实体消歧方法及系统

    公开(公告)号:CN112163109A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011015942.9

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于图片的实体消歧方法及系统。该方法的步骤包括:采用属性图的方式对多模数据进行组织,实体作为属性图的节点,描述实体的数据作为节点属性;采用属性图存储系统存储属性图的节点及节点属性,采用图片存储系统存储节点对应的图片,属性图存储系统和图片存储系统通过节点的图片属性进行关联;对于待消歧的两个实体,根据属性图存储系统和图片存储系统检索出两个实体对应的图片,通过比较两个实体对应的图片是否指同一实体实现实体消歧。本发明提供了基于多模数据的实体消岐新思路,利用图片与实体的对应关系解决文本歧义导致的实体指称不明的问题,利用多模数据蕴含信息丰富的特点,简化了实体消岐流程,提高了整体效率。

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