内存分配方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN103810109A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201210460181.7

    申请日:2012-11-15

    Abstract: 本发明提供一种内存分配方法、装置及系统,其中内存分配方法包括,接收一个或多个处理模块分别发送的内存状态信息;根据内存状态信息,分别确定一个或多个处理模块各自的内存压力的数值;判断一个或多个处理模块的内存压力的数值中最大值与最小值之差是否大于或等于预设阈值;若是,则向最小值对应的处理模块发送内存抢占消息,内存抢占消息中携带有需释放的内存大小;在从最小值对应的处理模块中抢占到内存资源之后,向最大值对应的处理模块发送内存分配消息,内存分配消息中携带有待分配的内存大小,能够有效地满足内存压力较大的处理模块的高内存需求,有效地提高整个多操作系统结构中内存资源的利用率和系统性能。

    中央处理器热插拔的实现方法及装置

    公开(公告)号:CN103699444A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310694881.7

    申请日:2013-12-17

    Abstract: 本发明实施例提供一种中央处理器热插拔的实现方法及装置,该方法包括:Primary操作系统实例为Secondary操作系统实例配置热插入初始化代码,;Primary操作系统实例向目标CPU发送处理器间中断IPI,以触发目标CPU进行热插入初始化,热插入初始化为目标CPU进行热插入时的初始化过程;Primary操作系统实例检测目标CPU是否完成热插入初始化;若Primary操作系统实例检测到目标CPU完成热插入初始化,则向Secondary操作系统实例发送中断,以使Secondary操作系统实例热插入目标CPU,实现在Secondary操作系统内实现CPU的Hot Plug。

    在线日志分析方法
    93.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101888309B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010221973.X

    申请日:2010-06-30

    Abstract: 本发明提供一种在线日志分析方法,包括:从机群系统的各个节点上在线获取日志文件;根据日志文件定义事件序列与事件关联规则,然后统计一元事件序列,找出频繁的一元事件序列集合,得到二元频繁事件序列候选集C(2);统计C(2)中候选二元频繁事件序列的支持度计数和后验度计数,计算置信度和后验度;生成二元频繁事件序列集合F(2)和二元规则集合R(2);重复这一过程直到得到F(k)和R(k),对F(k)中的k元频繁事件序列进行连接操作,产生F(k+1)元频繁事件序列集合;对在F(k+1)中且不在R(k+1)的元素的属性值进行近似计算,直到产生所有的频繁事件序列;由频繁事件序列找到事件关联规则;根据事件关联规则在线预测日志中的事件。

    一种机群应用管理系统及其应用管理方法

    公开(公告)号:CN101968747A

    公开(公告)日:2011-02-09

    申请号:CN201010286186.3

    申请日:2010-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种机群应用管理系统,该系统包括执行引擎模块和数据库模块,数据库模块用于实时地存储各应用的处理结果,并建立监控表,所述监控表中记录多个应用的所有关联应用的处理结果的改变信息;执行引擎模块用于执行机群系统中的各个应用,并将各应用的处理结果实时地写入数据库模块,还用于按照所设定的周期定期读取数据库模块中的所述监控表,每次读取所述监控表后根据所读取的多个应用的处理结果的改变信息,分别判断各应用的触发条件是否已满足,并在触发条件满足时触发相应的应用。本发明还提供了相应的机群应用管理方法。本发明能够减少数据库访问连接数,降低开销;能够处理应用间各种复杂逻辑关系;更加便于管理和操作。

    在线日志分析方法
    95.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101888309A

    公开(公告)日:2010-11-17

    申请号:CN201010221973.X

    申请日:2010-06-30

    Abstract: 本发明提供一种在线日志分析方法,包括:从机群系统的各个节点上在线获取日志文件;根据日志文件定义事件序列与事件关联规则,然后统计一元事件序列,找出频繁的一元事件序列集合,得到二元频繁事件序列候选集C(2);统计C(2)中候选二元频繁事件序列的支持度计数和后验度计数,计算置信度和后验度;生成二元频繁事件序列集合F(2)和二元规则集合R(2);重复这一过程直到得到F(k)和R(k),对F(k)中的k元频繁事件序列进行连接操作,产生F(k+1)元频繁事件序列集合;对在F(k+1)中且不在R(k+1)的元素的属性值进行近似计算,直到产生所有的频繁事件序列;由频繁事件序列找到事件关联规则;根据事件关联规则在线预测日志中的事件。

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