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公开(公告)号：CN117192452B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311467635.8
申请日：2023-11-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0515 , G01R33/12
Abstract: 本发明属于磁粒子成像领域，具体涉及了一种基于多线圈信号增强的大孔径三维磁粒子成像装置和方法，旨在解决现有技术中，成像灵敏度和成像视野的矛盾的问题。本发明包括无磁场区生成模块、无磁场区驱动模块、电流发生模块、外置信号机械补偿模块、信号接收模块和图像重建模块；无磁场区生成模块用于产生无磁场区域；无磁场区驱动模块用于驱动无磁场区域移动；信号接收模块用于接收无磁场区域产生的信号；外置信号机械补偿模块用于抵消直接馈通信号；图像重建模块用于将调整后的信号进行重建。本发明一方面可以精准抵消直接馈通信号，另一方面可以提供更多的频谱信号，用于高灵敏成像。
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公开(公告)号：CN116983485B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311204949.9
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及生物医用食管支架技术领域，尤其涉及一种用于定量监测涂层释放的小鼠食管支架及其制备方法，旨在解决现有的MNPs难以满足食管支架涂层定量释放监测的高灵敏度需求的问题。本发明提供了一种用于定量监测涂层释放的小鼠食管支架，支架采用直径为0.1mm的镍钛合金丝编织而成，直径为3mm，长度为6mm，支架表面涂层为具有MPI成像信号的立方体磁纳米粒子，支架的表面涂层的微观结构为立方体纳米颗粒，立方体纳米颗粒的粒径约为20nm。本发明的CIO NPs涂层食管支架，为将MPI应用于功能性食管支架涂层释放定量监测奠定基础。
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公开(公告)号：CN113628296B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110890324.7
申请日：2021-08-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于图像重建领域，具体涉及了一种从时频域信号到二维图像的磁粒子成像重建方法、系统及设备，旨在解决现有的磁粒子成像重建方法利用磁粒子成像的原始一维时域或频域信号进行重建，导致重建质量和效率较低的问题。本发明包括：采集待重建的MPI图像；采集后，提取待重建的MPI图像的一维时域信号，作为输入信号；通过傅里叶变换将输入信号转换为二维时频域信号，并进行预处理；将预处理后的二维时频域信号输入训练好的神经网络模型，得到重建的MPI图像。本发明提高了现有技术中MPI图像重建的质量和效率。
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公开(公告)号：CN116977402A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310957297.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及了一种结直肠癌术中荧光影像的面积、强度曲线的测量系统，旨在解决现有技术无法精准的判断出吻合口血运评估的问题。本发明包括：获取待进行荧光强度及相对面积测量的荧光图像，并对所述荧光图像进行预处理，得到预处理图像；将所述预处理图像分割，得到肠段区域图像和荧光区域图像计算荧光区域的相对面积SR；计算荧光区域图像的强度最大值点及相对强度最大值点；计算信背比及平均信背比；生成荧光强度曲线；结合荧光强度曲线，建立多层感知机神经网络模型，达到客观评价吻合口血运的目的。本发明能够实现荧光强度曲线的量化，进而增加了分析结果的准确性和精度，从而能够实现更加精准的吻合口血运评估。
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公开(公告)号：CN116934597A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311183285.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于磁粒子成像的空间分辨率提升技术领域，具体涉及一种基于FDNN模型的磁粒子成像空间分辨率提升方法，旨在解决现有技术在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时存在成像灵敏度或对比度降低、采集系统矩阵耗时长的问题。本发明方法包括：获取待进行空间分辨率提升的低空间分辨率MPI图像，作为输入图像；将输入图像输入训练好的FDNN模型中，得到高空间分辨率图像；其中，FDNN模型包括频率分离单元、低频信息处理单元、高频信息处理单元。本发明在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时避免了优化硬件系统获得高空间分辨率MPI图像导致的成像灵敏度或对比度降低等问题以及对系统矩阵超分辨时采集系统矩阵耗时长的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116563412B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310753661.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T11/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , A61B5/0515 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于医学成像技术领域，具体涉及了一种基于稀疏系统矩阵的MPI图像重建方法、系统及设备，旨在解决现有密集测量点位的系统矩阵测量耗时耗力，且硬件参数变化后，需要反复重新测量系统矩阵的问题，包括：获取不同参数变化情况下的密集测量的系统矩阵A并均匀下采样；测量仿体信号数据集U，基于系统矩阵A和均匀下采样的稀疏系统矩阵B进行图像重建，获得图像数据对集；构建生成对抗模型并进行训练；获取稀疏系统矩阵S和仿体扫描信号u，进行低分辨率图像重建；通过生成对抗模型的生成模块进行图像的源域‑目标域的映射，获得重建的高分辨率图像。本发明在保证成像分辨率的同时减少系统矩阵的测量点位，提升系统矩阵的测量速度。
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公开(公告)号：CN112988382B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110268700.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F9/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于深度学习、医学影像智能分析领域，具体涉及一种基于分布式深度学习的医学影像智能分析系统，旨在解决现有医学影像智能分析系统因无法共享医疗数据导致的模型训练困难、分类精度低、泛化能力差的问题。本发明系统包括：设置于N个医疗中心的服务端、一个设置于远程服务器的中心客户端，服务端与中心客户端通过通讯链路连接；服务端包括图像获取模块，配置为获取医学影像并进行图像预处理；中心客户端包括分布式模型训练与调度模块，配置为通过分布式的方式训练深度神经网络模型并集中调度各分布式的深度神经网络模型以进行模型迭代。本发明避免了医疗数据共享，简化了多中心模型训练的难度，并提高了深度学习模型的分析精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN113409466B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110763557.0
申请日：2021-07-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T17/20 , G06T7/33 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及一种基于GCN残差连接网络的激发荧光断层成像方法、系统、设备，旨在解决传统基于光子传播模型进行FMT重建时出现的模型精度下降，重建精度下降，重建速度慢的问题。本方法包括对分割后的生物体的CT影像数据网格化，并进行图结构建模；对体内光源在生物体体内的光子传播过程进行仿真，得到生物体表面和内部的荧光分布，作为光源样本并扩充；构建第一节点集合；将扩充后的光源样本、第一节点集合中的各节点输入深度学习网络模型，对模型进行训练；利用训练好的深度学习网络模型对生物体进行激发荧光断层重建。本发明实现了高重建质量、高重建速度的激发荧光断层成像。
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公开(公告)号：CN116503507A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310753529.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T11/00 , A61B5/0515 , A61B5/00 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于磁粒子成像领域，具体涉及了基于预训练模型的磁粒子图像重建方法、系统及装置，旨在解决现有重建算法的不足，包括受点扩散函数影响、计算成本和时间成本较高等限制，因此重建图像精度低或获取高精度图像时间及计算成本高的问题。本发明包括：生成仿真系统矩阵；预构建的神经网络模型进行预训练，通过下游任务对所述预训练神经网络模型进行微调；将下游任务对应的真实数据输入微调后的预训练神经网络模型，进而辅助得到高质量MPI重建图像。本发明拟合不同谐波间的关系，有助于频域信息的增强，具有一定的普适性，可以泛化至多个磁粒子成像图像重建相关的下游任务，通过简单的模型微调，可以辅助重建算法获得高质量的重建图像。
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公开(公告)号：CN115844366B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310126472.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0515 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于磁粒子成像技术领域，具体涉及一种基于磁粒子成像的手持式乳腺肿瘤检测装置、方法、电子设备，旨在解决现有肿瘤检测方法设备体积大、专业化程度高、灵敏度低的问题。本装置包括：线圈模块，供电模块，机械辅助模块，信号预处理模块，控制、信号处理与可视化模块；所述线圈模块包括多组平行排布的线圈探头；所述线圈探头包括驱动线圈单元、接收线圈单元和补偿线圈单元。本发明的乳腺肿瘤检测装置体积更小，做到手持式的便捷检测，提高了乳腺肿瘤检测灵敏度，降低了乳腺肿瘤的判读难度，更有助于乳腺肿瘤的治疗。
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