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公开(公告)号：CN102335005A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110209916.4
申请日：2011-07-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种采用低维阵列探测的契伦科夫荧光断层成像系统及方法，该系统包括：光学探测装置，用于围绕物理成像对象的中心轴线，从四象限各采集一幅物理成像对象的平面光学图像，并存储于数据处理装置；结构成像装置，用于采集物理成像对象的整体计算机断层成像图像，并存储于数据处理装置；以及数据处理装置，用于对存储的四幅平面光学图像和整体CT原始图像进行融合重建，形成CLT图像。本发明使用低维信号探测单元阵列，结合几何尺度变换和信息传递近似模型，实现物理成像对象内部超高维未知分布矢量的三维图像，缩短了探测器扫描与成像时间，降低了生理与环境因素造成的图像质量退化风险，为严重病态核医学反演成像提供一种快速准确方法。
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公开(公告)号：CN101750430B
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN200910087131.7
申请日：2009-06-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N23/203 , G01N23/04 , G01N23/083 , G03B42/02
Abstract: 本发明是X射线计算机断层成像系统的几何校正方法，尤其适合于圆轨道的锥束和扇束计算机断层成像系统的几何参数校正，利用线模体X射线计算机断层成像三维重建数据中包含的计算机断层成像系统的X射线探测器偏移信息，精确估计X射线探测器的水平偏移量，并用获得的水平偏移量进行X射线计算机断层成像系统的几何校正，从而提高X射线计算机断层成像系统的空间分辨率，减少图像伪影。
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公开(公告)号：CN102172324A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110064845.3
申请日：2011-03-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种激发荧光强度均匀校正方法，所述方法的技术方案如下：利用光谱曲线相同的两片激发滤光片，一片放在激发光源出口，另一片放在CCD探测器前，经激发光照射物体时探测器获得第一图像；将放在CCD探测器前的滤光片换成发射滤光片，经激发光照射物体时探测器获得第二图像。接下来将第二图像中像素值除以第一图像中相应像素值获得中间校正图像。对中间校正图像进行归一化和取整处理得到最终校正图像。经过激发荧光强度均匀校正后的图像修正了受激发的物体表面接收激发光强度不均匀所带来的误差，因此能更真实地反映受激发的荧光图像。
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公开(公告)号：CN102106723A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110065502.9
申请日：2011-03-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明是荧光分子成像装置，包括激发模块和成像模块两部分组成。激发模块由激发光源、激发滤光轮和激发滤光片、一分多束光纤组成。成像模块由CCD相机、镜头、镜头调节单元、发射滤光轮、发射滤光片、成像腔组成。激发光源产生激发光先经过激发滤光轮中的激发滤光片后，产生的某一设定波段的激发光，经由一根光纤将激发光均匀的照射到被检测物体上，被检测物体受激发产生波长较激发光更长的荧光信号，信号通过镜头前的发射滤光轮组的发射滤光片后，将这一特定的发射荧光信号由CCD相机接收，最后转换成图像信号在计算机中显示。本发明设计结构简单，操作方便，费用低，可广泛应用于医学影像等领域。
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公开(公告)号：CN101539992B
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN200810102315.1
申请日：2008-03-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明一种基于形态学商图像的多光照人脸识别方法，该方法，首先估计出人脸各个位置的光照强度，包含光源强度和法向量信息，然后求出原始光照图像与光照估计图像之间的商值，得到人脸表面的反射率信息，即与光照条件无关的人脸纹理特征。因相除操作会在原来的阴影区域产生噪声点，噪声点与人脸纹理特征无关，所以对原始图像在光照估计前做预处理。估计光照采用形态学的闭操作方法，用最简便的矩形均值模板，模板的尺度大小采用动态原则，依不同局部区域特点，对模板大小进行自适应选取。最后对相除得到的商图像结果进行最近邻分类，距离准则采用归一化的相关性。本发明，提高了自动人脸识别系统的安全性，在生物特征识别领域具有重要的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101766476B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910088589.4
申请日：2009-07-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于一种自发荧光分子影像系统，由暗箱、CCD相机镜头控制模块、图像处理模块、交互式分析模块及数据库模块。通过积分球校准的系统系数，本系统能通过像素值转化为感兴趣区域的光子数密度。设定CCD相机温度值并将其锁定后系统方可进行工作。首先打开暗箱中光源拍摄目标物体的外形，然后关闭光源捕捉投射出被测物体体表的荧光信号，处理后并将其与外形图片叠加。用户通过选区工具选定感兴趣区域而得到光子数密度值，依此进行科学研究。本发明系统同时提供数据库功能方便用户进行数据管理和图像预览。本发明系统结构合理，功能显著，操作方便，费用低，可广泛应用于小动物在体、无创生物实验研究领域。
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公开(公告)号：CN101227278B
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN200710062830.7
申请日：2007-01-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种基于多生物特征的远程网络身份认证方法与系统，系统包括，多生物特征网络采集与控制终端，远程网络，中央认证服务器；方法如下：多生物特征网络采集与控制终端与中央认证服务器建立通信连接，通过生物特征采集模块获取生物特征数据，再通过通讯模块将生物特征数据加密后以TCP/IP协议通过远程网络传输到中央认证服务器；中央认证服务器将这些生物特征数据与已存储在服务器上的生物特征数据进行匹配来对这些生物特征持有者进行身份认证，并根据认证结果向多生物特征网络采集与控制终端发送控制指令。本发明使一台计算机以中央认证服务器的方式通过远程网络连接到具有指纹、人脸、虹膜、视网膜多个生物特征采集设备。
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公开(公告)号：CN101814131A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910078564.6
申请日：2009-02-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种增强模糊指纹保险箱安全性的方法，该方法包括以下步骤：A、根据指纹细节点的局部脊线方向信息，构造对应于每一个细节点的脊线采样点方向向量，并由该方向向量导出一个对应于每一个细节点的不变值；B、使用细节点不变值为形变函数的输入，得到指纹细节点的平移参数和旋转参数，继而得到形变后的指纹细节点模板；C、提取指纹奇异点邻域内的细节点拓扑结构信息作为用于配准的帮助信息；D、将形变后的细节点模板以及奇异点邻域拓扑结构信息存储到模糊保险箱中，在形变域内进行指纹模糊保险箱的编码和解码操作。
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公开(公告)号：CN101777128A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200910241531.9
申请日：2009-11-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明提出一种融入全局信息的指纹细节点匹配方法和系统。本系统利用图像采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、模板存储单元和特征匹配单元来实现整个匹配过程。在特征提取单元提出了包含全局信息的特征——细节点旋向性，并将细节点旋向性和细节点信息、以及细节点局部方向描述作为特征来表示指纹；由细节点旋向性和细节点局部方向描述来衡量细节点之间的相似度；选取相似度最大的几对细节点作为初始点对；以每一组初始点对为参照，对指纹特征进行配准并得到相应的匹配分数；选择各匹配分数中最大的匹配分数作为最终的匹配分数。根据最终匹配分数的大小判断输入指纹特征与模板指纹特征是否来源于同一个手指，从而完成指纹的细节点匹配。
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公开(公告)号：CN101744610A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910091634.1
申请日：2009-08-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于水平集检测目标体内光源分布的方法，利用高性能CCD相机在目标体表面捕捉到的出射光强分布，使用波尔兹曼传输方程的一阶球谐近似的扩散方程的前向模型，采用水平集作为检测光源的方法，由其分片恒定函数控制待检测光源分布的位置和分布，以及分片常数值控制在每个子区域上的光源值，同时融合算子分解技术和增益拉格朗日技术来加强该检测技术的效率，以对光源进行定位定量化，以及对光源的分布区域进行检测。该方法在检测过程中对噪声和初值不敏感，而且，在水平集的水平数未知时仍可检测出可靠的结果，具有很强的鲁棒性。该技术可以有效地应用于成像系统性能较低或者实验环境较差的情况。
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